1.针对PostgreSQL数据库表的去重复方法基本有三种,这是在网上查找的方法,在附录1给出.但是这些方法对GreenPlum来说都不管用. 2.数据表分布在不同的节点上,每个节点的ctid是唯一的,但是不同的节点就有ctid重复的可能,因此GreenPlum必须借助gp_segment_id来进行去重复处理. 3.在网上找到了一个相对繁琐的方法,在附录2给出: 4.最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (sel

例如: id name value 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii id是主键 要求得到这样的结果 id name value 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii 方法1 delete YourTable where [id] not in ( select max([id]) from YourTable group by (name + value)) 方法2 delet

Write a SQL query to delete all duplicate email entries in a table named Person, keeping only unique emails based on its smallest Id. +----+------------------+ | Id | Email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com |

查询及删除重复记录的SQL语句   1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断   select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1)   2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录   DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING C

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一,下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法,供您参考. 1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段 delect   table  tableName  where   id   not   in   (   select   max(id)   from   table   group   by   col1,col2,col3...   )    group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

感谢孙潇楠前辈的总结,地址http://www.cnblogs.com/sunxiaonan/archive/2009/11/24/1609439.html 例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b      

本文转载自http://www.cnblogs.com/sunxiaonan/archive/2009/11/24/1609439.html 例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b              

文本处理时,经常要删除重复行,下面是三种方法 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的. sort -n test.txt | uniq 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上. sort -n $file | awk '{if($0!=line)print; line=$0}' 第三,用sort+sed命令,同样需要sort命令先排序. sort -n $file | sed '$!N; /^\(.*\)\n\1$/!P; D' Shell脚本 view

1.点击任意单元格2.选择菜单栏的数据-->删除重复项 -->自定义重复

转载地址:http://www.jb51.net/article/22980.htm 方法一 复制代码 代码如下: declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

mysql 根据条件删除重复记录 只保留最小id的重复数据 DELETEFROM newsWHERE news_id IN ( SELECT a.news_id FROM ( SELECT news_id FROM news WHERE flag = 1 GROUP BY news_id HAVING count(news_id) > 1 ) a )AND posid NOT IN (SELECT b.posid from ( SELECT min(posid) as posid FROM ne

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

排序 按F9或者选择菜单:Edit > Sort Lines,对每行文本进行排序 查找重复行 排序好后,按Ctrl+F,调出查找面板 查找字符串: ^(.+)$[\r\n](^\1$[\r\n]{0, 1})+ 注意:确保正则模式开关打开:若不可用,按Alt+R进行切换 点击Find 删除重复行 排序好后,按Ctrl+H,调出替换面板 查找字符串: ^(.+)$[\r\n](^\1$[\r\n]{0, 1})+ 注意:确保正则模式开关打开:若不可用,按Alt+R进行切换 替换字符串: \1 点击

查找所有重复标题的记录:SELECT *FROM t_info aWHERE ((SELECT COUNT(*)FROM t_infoWHERE Title = a.Title) > 1)ORDER BY Title DESC一.查找重复记录1.查找全部重复记录Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)2.过滤重复记录(只显示一条)Select * From HZT Whe

原文地址:https://www.zhengjie.com/question/bb148773 使用UE(UltraEdit)的高级排序功能就可以删除掉所有的重复行. 操作步骤 1.文件—排序(R)—高级排序/选项(A). 2.在弹出的“高级排序/选项”对话框中勾选“删除重复项”—根据自己的需要选择升序或降序—点击“排序”按钮. 3.高级排序后的结果,已经将重复的数据全部删除.

数据重复分为两种情况:一种是每个字段都相同的完全重复,第二种是部分字段重复的结果集.比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或者重复可以忽略. 第一种情况比较容易解决,使用select distinct * from tableName就可以得到无重复记录的结果集. 如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留一条),可以按一下方法删除: select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into ta

为了性能考虑,在阅读之前提醒大家,如果有子查询,子查询查询到的数据最好不要超过总数据量的30%. 查询有重复数据的记录 select * from F group by a,b,c,d having count(*)>1 select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmp SQL删除重复数据方法 例如:  id name