分布列选择黄金法则 由于Greenplum是一个分布式的数据库,数据是分散存储在各个数据节点的,所以需要告诉Greenplum数据应该如何分布. 短板效应 当用户请求QUERY时,Greenplum会在所有的节点并行执行,所以最慢的节点会成为整个系统的瓶颈. Greenplum 支持的分布算法 : 用户可以指定 分布列(允许指定多个列) ,或者使用 随机分布 算法. 那么用户应该如何选择分布列,或者是否要使用随机分布算法呢? 总结起来,需要考虑以下几点 JOIN 当JOIN的列都是分布列时,不需

1. copy命令 对于数据加载,GreenPlum数据库提供copy工具,copy工具源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载.使用copy命令进行数据加载,数据需要经过Master节点分发到Segment节点,同样使用copy命令进行数据卸载,数据也需要由Segment发送到Master节点,由Master节点汇总后再写入外部文件,这样就限制了数据加载与卸载的效率,但是数据量较小的情况下,copy命令就非常方便.下面测试通过copy命令实现操

GreenPlum数据备份与恢复gp_dump是GP并行备份的备份工具,在运行gp_dump的时候master与所有的segment节点都开始备份(standby节点和segment节点中的mirror实例不参加备份),数据文件都是放在各个的节点服务器上,消耗的时间和数据量最大的.消耗时间最长的节点有关.常用的gp_dump参数有:-h                     GPmaster主机名-p                     GPmaster端口-U              

Loading external data into greenplum database table using different ways... Greenplum 有常规的COPY加载方法,有基于分布式的并行的gpfdist加载方法:COPY方式适合用于加载小数据:gpfdist适合大数据量加载:下文中将讨论这两种数据加载方式. gp_sydb=# select current_database(),current_user,current_schema(),session_user,c

源集群: 登录集群su - gpadminpsql -d postgres查询数据库信息\l查询用户信息\du 备份需要迁移的库到指定目录pg_dump -C testdata > /home/test.sql然后把此文件传到目标集群master节点scp -r /home/test.sql root@192.10.10.10:/home/gpadmin/ 目标集群:1.创建管理用户,并赋予Superuser权限(用户名同源集群相同,密码可以不同)CREATE USER testadmin WI

最近需要安装Greenplum测试一些东西,在安装过程中出现了许多问题,所以在这里将安装过程整理一下,主要参考<Greenplum企业应用实践>和http://jxzhfei.blog.51cto.com/1382161/1767126,链接的文章和书中的安装是基本吻合的,但是比书上更加详细一些. 我安装的平台有两个:win虚拟机和云服务器,有区别的地方我会注明的. 下面我详细记录一下安装过程: 1.安装centOS操作系统 我使用的是CentOS6.5.需要注意的是CenOS6和CentOS

1.greenplum数据库安装前期准备工作 1.1 安装Linux l  内存:最小1GB,推荐2GB或以上. l  交换空间: 内存大小是1-2GB时,交换空间是内存的1.5倍,内存大小2-16GB时,交换空间等于内存大小,内存大小16G以上时,交换空间为16GB. l  需要选择以下组件:GNOME桌面.编辑器.开发工具.开发库等,具体参照Linux标准文档. l  使用安装光盘安装CentOS-6.5-x86_64-bin l  Greenplum 数据库版本 4.3.9.1 1.2 配

Greenplum数据库架构 Greenplum数据库基本由PostgreSQL核心增强数据库实例组合并衔接成的数据库管理系统,即Greenplum数据在PostgreSQL基础上扩展开发,每个Greenplum数据库由1个master实例和2个或2个以上segment实例组成,客户端使用PostgreSQL规范与Master交互.以上的插图,展示Greenplum数据库实例由1个master和8 segement实例组成 Master Host或Master实例就是GreenPlum数据服务端

MySQL到Greenplum迁移分析 1 数据类型对比   MySQL PostgreSQL comments 数值类型 TINYINT SMALLINT gp中无zerofill属性及unsigned类型,所以为了数据不越界需使用大一精度的数据类型匹配 SMALLINT SMALLINT MEDIUMINT INTEGER INT|INTEGER INTEGER BIGINT BIGINT TINYINT UNSIGNED SMALLINT SMALLINT UNSIGNED INTEGER

1 概述 1.1 背景 1.2 目标 1.3 使用对象 2 配置系统信息 2.1 配置系统信息,做安装Greenplum的准备工作 Greenplum 数据库版本5.11.3 2.1.1 Greenplum集群介绍 这里使用1个master,3个segment的集群,ip为: 192.168.0.11 192.168.0.12 192.168.0.13 其中192.168.0.11为master,其余为segment. 2.1.2 修改/etc/hosts文件(所有的机器都要修改) 这里主要是为

1. 场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水. 2.解决方案 初步的想法是:因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上,i'm 软件老王)都是使用的标准sql,直接把mysql的建表语句在Greenplum建一边,把数据导入过来测试一下就行了,应该半天内就能搞定. 2.1 Greenplum建表 将

gp_toolkit 说明 Greenplum数据库提供了一个名为gp_tooikit的管理schema,该schema下有关于查询系统目录,日志文件, 用户创建(databases,schema,table,indexs,view,function)等信息,也可以查询资源队列,表的膨胀表,表的倾斜, 系统自己维护的ID等的相关信息.注意不要在该schema下创建任何对象,否则会影响系统对元数据维护的错误问题, 同时再使用gpcrondump和gpdbrestore程序进行备份和恢复数据时,之前

Greenplum: 基于PostgreSQL的分布式数据库内核揭秘(下篇) http://www.postgres.cn/v2/news/viewone/1/454 原作者:姚延栋 创作时间:2019-05-08 17:25:25+08   采编:wangliyun 发布时间:2019-05-09 08:25:28 欢迎大家踊跃投稿,投稿信箱:press@postgres.cn 评论:0    浏览:1620 作者介绍 姚延栋,山东大学本科,中科院软件所研究生.PostgreSQL中文社区委员

按字母顺序 axis:数轴或坐标轴表示两个维度上数据尺度的直线 bar chart:条形图 (参见Excel)以矩形宽度反映数值大小的图表形式 bar:条形以宽度反映数值大小的矩形(rect) bind:绑定把数据和视觉元素联系在一起的函数 column chart:柱形图 (参见Excel)以矩形高度反映数值大小的图表形式 column:柱形以高度反映数值大小的矩形(rect) datum:资料对数据或数据值的另一种称呼,参见http://en.wikipedia.org/wiki/Datum

一.配置系统 安装是以一个主节点,三个子节点进行安装.gp是在github上下载的5.7的源码.地址https://github.com/greenplum-db/gpdb/tree/5.7.0. 1.Greenplum集群介绍 这里使用1个master,3个segment的集群,ip为 196.168.12.101 196.168.12.102 196.168.12.103 196.168.12.104 2.修改本机名(所有机器) 通过vi /etc/hostname 进行修改 各个节点修改成

看了 Pivotal 公司的发展历史,这尼玛就是一场商业大片呀. 我们刚开始学习 Spring Boot 的时候肯定都会看到这么一句话: Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程. 这里的 Pivotal 团队肯定就是 Spring Boot 的研发团队了,那么这个 Pivotal 团队到底是个什么来头呢?和 Spring 又有那些关系?不着急且听我慢慢道来. 要说起这个 Pivotal 公司的由来,我得先

最近在搭建框架时遇到很多细节问题,时间久了就很容易忘记,在此记录一下. 1.问题:Warning:java: 来自注释处理程序 'org.antlr.v4.runtime.misc.NullUsageProcessor' 的受支持 source 版本 'RELEASE_6' 低于 -source '1.8' 解决办法:这个问题是依赖包版本导致,更新依赖包即可. <dependency> <groupId>org.antlr</groupId> <artifactI

ORACLE 11GR2常用参数(含隐含参数)设置如下: alter system set "_PX_use_large_pool" = true scope=spfile;alter system set "_clusterwide_global_transactions" = false scope=spfile;#RAC环境 https://www.sohu.com/a/152628320_505827alter system set "_gc_de

是时候给大家介绍 Spring Boot/Cloud 背后豪华的研发团队了. 2019/01/03 http://www.ityouknow.com/springboot/2019/01/03/spring-pivotal.html 看了 Pivotal 公司的发展历史,这尼玛就是一场商业大片呀. 我们刚开始学习 Spring Boot 的时候肯定都会看到这么一句话: Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过

1 码农的春天----------Spring来了 Spring官网 :http://www.springframework.org 关于Spring的发展起源要回溯到2002年,当时正是Java EE和EJB大行其道的时候,很多知名公司都是采用此技术方案进行项目开发.这时候有一个美国的小伙子认为 EJB 太过臃肿,并不是所有的项目都需要使用 EJB 这种大型框架,应该会有一种更好的方案来解决这个问题. 他为了证明自己的想法是正确的,在2001年10月写了一本书<Expert One-on-On