参考文章:在linux系统上安装Greenplum数据库  https://blog.csdn.net/mingli_a/article/details/78779189 Greenplum安装步骤  https://blog.csdn.net/u013181216/article/details/72605362 Greenplum安装  https://www.cnblogs.com/renlipeng/p/5685432.html 1. 下载地址:https://network.pivot

到官网下载greenplum安装包的时候,可能会发现不能下载,提示: 出现这个问题的原因有几个方面: 最常见的原因是注册账号是填写了虚假或者无意义的信息,譬如名字是 123,地址是 abc. Pivotal 有export监管系统,这种账号就自动block了. 有的账号的邮箱可能被认为是垃圾邮件,所以建议使用 gmai 或者 qq 等 如果认真填写了注册信息,还是不能下载,则请发送邮件给 export@pivotal.io,会有专人处理. 摘自知乎:https://zhuanlan.zhihu.

基本环境: server IP MDW 172.16.16.31 SDW1 172.16.16.34 SDW2 172.16.16.35 1:检查操作系统是否符合要求,以及系统设置. 我这里使用的系统是CentOS ,操作系统要求CentOS64-bit 6.x or 7.x,CentOS最好是7以上版本. 然后关闭selinux,iptables cat /etc/selinux/config SELINUX=disabled 查看状态: [root@16-31 mail]# sestatus

第一章 文档概述 1. 本安装手册描述适用于Greenplum4.0以上版本的安装Greenplum-cc-web操作 第二章 安装介质 针对Greenplum版本下载对应Greenplum-cc-web包体greenplum-cc-web-x.x.x-LINUX-x86_64.zip;下载地址: https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb#/releases/1683/file_groups/26nNum=10 第三章 安装Performa

Deepgreen官网下载地址:http://vitessedata.com/products/deepgreen-db/download/ 不需要注册 Greenplum官网下载地址:https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb/#/releases/118806/file_groups/1022 需要注册             Deepgreen DB 全称 Vitesse Deepgreen DB,它是一个可扩展的大规模并行(通常称为M

一.推荐使用下面下载地址 https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb#/releases/158026/file_groups/1083 二.官网下载

Greenplum 源码安装教程 作者:Arthur_Qin 禾众 Greenplum 主体以及orca ( 新一代优化器 ) 的代码以可以从 Github 上下载.如果不打算查看代码,想下载编译好的二进制版可以访问其母公司 pivotal 官网 下载,具体配置安装流程可以参考<Greenplum 安装>. 正文由此开始: [TOC] 1 Greenplum 介绍 Greenplum is built on PostgreSQL and operates as a data warehouse

这个其实非常简单,之所以要写此文是因为当前网上搜索到的文章都是使用PostgreSQL的驱动,没有找到使用greenplum官方驱动的案例,两者有什么区别呢? 一开始我也使用的是PostgreSQL的驱动,但相同的sql,我在客户端软件中执行只要零点零几秒,但在代码中通过jdbc查询时需要一秒多,通过多次测试,发现这个延时基本稳定在一秒多,若在平时这个貌似也不是多大的事,但在pk性能是就至关重要了,本就是几秒的事,这延迟一秒多影响是相当的大了,后来在官网下载服务器时才看到greenplum有自己

最近需要安装Greenplum测试一些东西,在安装过程中出现了许多问题,所以在这里将安装过程整理一下,主要参考<Greenplum企业应用实践>和http://jxzhfei.blog.51cto.com/1382161/1767126,链接的文章和书中的安装是基本吻合的,但是比书上更加详细一些. 我安装的平台有两个:win虚拟机和云服务器,有区别的地方我会注明的. 下面我详细记录一下安装过程: 1.安装centOS操作系统 我使用的是CentOS6.5.需要注意的是CenOS6和CentOS

最近开始接触Greenplum,线上也在使用了,感觉还不错,本次介绍一下集群的部署方法.那么Greenplum的架构如下: (架构图来源网络) 简单来说GPDB是一个分布式数据库软件,其可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据.对于GPDB来说,一个DB实例实际上是由多个独立的PostgreSQL实例组成的,它们分布在不同的物理主机上,协同工作,呈现给用户的是一个DB的效果.Master是GPDB系统的访问入口,其负责处理客户端的连接及SQL 命令.协调系统中的其他Instance(Segm

1.实验环境 1.1.硬件环境 Oracle VM VirtualBox虚拟机软件:三台Linux虚拟机:Centos 6.5:数据库:greenplum-db-4.3.9.1-build-1-rhel5-x86_64.zip. 1.2网卡设置 1.3.虚拟机配置 1.3.1.基本信息配置 节点 IP 内存 硬盘 master 192.168.30.180 2048M 50G slave1 192.168.30.181 1024M 50G slave2 192.168.30.182 1024M

首先说一下,无论是CentOS/RedHat还是Ubuntu都可以按源码方式.安装包方式编译安装. 1.   规划 192.168.4.93(h93)       1个主master  2个主segment.2个镜像segment 192.168.4.94(h94)       1个备master  2个主segment.2个镜像segment 都安装在/home/wslu/gp/gpsql目录. 2.   安装依赖 在h93和h94安装以下依赖: 2.1.  Ubuntu apt-get in

PostgreSQL和Greenplum.Npgsql 想着要不要写,两个原因“懒”和“空”.其实懒和空也是有联系的,不是因为懒的写,而是因为对PostgreSQL和Npgsql的知识了解匮乏,也就懒得写.好了,开头就写到这里,有些绕口令的感觉.一贯以这种不靠谱的描述开头,也成为了一种习惯,既然是习惯,也还不算坏,得坚持. 其实想写PostgreSQL和Npgsql的博客起因还是因为项目中用到了,虽然网上有很多对PostgreSQL数据库支持的类库,可以拿来就用,但多少有些不踏实.也许是老了的原

1.greenplum数据库安装前期准备工作 1.1 安装Linux l  内存:最小1GB,推荐2GB或以上. l  交换空间: 内存大小是1-2GB时,交换空间是内存的1.5倍,内存大小2-16GB时,交换空间等于内存大小,内存大小16G以上时,交换空间为16GB. l  需要选择以下组件:GNOME桌面.编辑器.开发工具.开发库等,具体参照Linux标准文档. l  使用安装光盘安装CentOS-6.5-x86_64-bin l  Greenplum 数据库版本 4.3.9.1 1.2 配

公司有个项目需要安装greenplum数据库,让我这个gp小白很是受伤,在网上各种搜,结果找到的都是TMD坑货帖子,但是经过4日苦战,总算是把greenplum的安装弄了个明白,单机及集群模式都部署成功,下面由我给大家分享一下整个部署过程,并小分析一下安装过程中遇到的各种坑. 首先,说一下我的环境,CentOS 7.2.1511,64位操作系统,全新安装,没有更新过 [root@mdw ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.15

一.环境配置 1.地址分配 192.168.1.201 mdw master 192.168.1.202 sdw1 segment1 192.168.1.203 sdw2 segment2 2.创建用户及用户组 $ groupadd -g gpadmin $ useradd gpadmin -u -g gpadmin $ passwd gpadmin 3.系统配置 在/etc/sysctl.conf 文件中加入有关共享内存与网络参数配置;执行 sysctl -p;使之生效 kernel.shmm

想着要不要写,两个原因"懒"和"空".其实懒和空也是有联系的,不是因为懒的写,而是因为对PostgreSQL和Npgsql的知识了解匮乏,也就懒得写.好了,开头就写到这里,有些绕口令的感觉.一贯以这种不靠谱的描述开头,也成为了一种习惯,既然是习惯,也还不算坏,得坚持. 其实想写PostgreSQL和Npgsql的博客起因还是因为项目中用到了,虽然网上有很多对PostgreSQL数据库支持的类库,可以拿来就用,但多少有些不踏实.也许是老了的原因,危机意识的督促下,还是

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

1. 下载 Greenplum Database 源代码 $ git clone https://github.com/greenplum-db/gpdb 2. 安装依赖库 Greenplum Database 编译和运行依赖于各种系统库和Python库.需要先安装这些依赖.2.1.centos下:$ sudo yum install curl-devel bzip2-devel python-devel openssl-devel$ sudo yum install perl-ExtUtils

原帖:http://www.itpub.net/thread-1409964-1-1.html 什么是GREENPLUM? 对于非常多IT人来说GREENPLUM是个陌生的名字.简单的说它就是一个与ORACLE, DB2一样面向对象的关系型数据库.我们通过标准的SQL能够对GP中的数据进行訪问存取. GREENPLUM与其他普通的关系型数据库的差别? 本质上讲GREENPLUM是一个关系型数据库集群. 它实际上是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库.与RAC不同,这样的数据库集群採取的是MP