1. 场景描述 Greenplum主节点出现故障,需要将standby节点手动切换为master节点,当master节点修复完成后,再将新修复的master节点设置为standyb节点加入到集群中. 2. 解决方案 2.1 激活standby节点 在standby节点上执行命令 gpactivatestandby -d /data/gpdata/gpmaster/gpseg-1 是否切换,选择'y'. 2.2 查看集群状态 gpstate -v 2.3 将故障master节点重新加入集群,作为s

mariadb集群配置(主从和多主)   mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建 mysql主从配置 yum配置 [mariadb] name=MariaDB baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64/ gpgkey=http://mirro

Redis SentinelSentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,其已经被集成在redis2.4+的版本中 一.Sentinel作用:1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变,即mast

0,HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有的HRegion Server,而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper

mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建 mysql主从配置 yum配置 [mariadb] name=MariaDB baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64/ gpgkey=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariad

https://www.cnblogs.com/ejiyuan/p/5591613.html HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有

配置elk集群时,遇到,elasticsearch配置文件中的一个配置discovery.zen.minimum_master_nodes: 2.这里是三配的2 看到某一位的解释是这样:为了避免脑裂,集群节点数最少为 半数+1.elasticsearch是三台.为何这个地方是2啊?计算的公式是不是3/2+1?   结果是2.5.四舍五入也是3啊.哪位明白人给指点一下?

主从配置 |  集群配置 redis主从 主从配置原因: 1.到达读写分离,读的操作和写操作比例10 : 1读数据频繁,写数据次数少,这样可以配置1个master数据库用来写数据,配置多个slave从数据库来满足读取操作2.降低服务器压力,读取数据访问的速度加快3.主的数据库会将修改内容同步到从的数据库-数据备份 配置步骤: 配置主: 1.修改etc/redis/redis.conf文件: bind 主数据库ip地址 port 主数据库端口号 2.重启redis服务 sudo service r

Hadoop集群配置(最全面总结) 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://Hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 1 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK  ,ssh,Hadoop J

上一节,通过使用overlay网络,搭建了跨主机的docker容器集群.下面,在这个跨主机的docker容器集群环境下,搭建mysql 数据库集群. mysql主从自动备份和自动切换 从数据安全性考虑,对数据库的数据进行及时备份非常重要.mysql就提供了主从备份的机制,从数据库会非常及时的将主数据库的操作更新到从库上,从而当主数据库down掉之后,数据不会丢失:同时,也可以通过keepalived等程序来实现主库down掉之后,迅速将数据访问服务切换到从库,从而尽可能维护数据库服务的不间断运行

Hadoop集群配置(最全面总结) huangguisu 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK ,ssh,

Kafka的集群配置一般有三种方法,即 (1)Single node – single broker集群: (2)Single node – multiple broker集群:    (3)Multiple node – multiple broker集群. 前两种方法官网上有配置过程((1)(2)配置方法官网教程),下面会简单介绍前两种方法,主要介绍最后一种方法. 准备工作: 1.Kafka的压缩包,这里选用的是kafka_2.10-0.8.2.2.tgz. 2.三台CentOS 6.4 6

一.redis是一中高性能的缓存数据库, 原理:1. 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令.2. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令,创建一个 RDB 文件,并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令.3. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时,它会向从服务器发送 RDB 文件,而从服务器则会接收并载入这个文件.4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行. 同步后1.在开启主从复制的时候,使用的是RDB方式的,同步主从数据的2.同步开始之后,通过主库命令传播的方

1.mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建. 主可以将数据同步到从上,但是从不能将数据同步到主上. 二进制日志这能一条一条的写入,因此数据的同步会有延迟. 异步优点:性能好,效率高 缺点:数据的安全性低 同步优点:数据的安全性高 缺点:效率低 mariadb的复制过程: 1.master将改变记录到二进制日志(binary log

最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考.本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装.mycat部署安装.数据库之读写分离主从复制.数据库之双主多重.数据库分库分表.每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注.我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵. 好了,不逼逼了,直接进入本次的主题:mycat的数据集群方式有很多种,比如

最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考.本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装.mycat部署安装.数据库之读写分离主从复制.数据库之双主多重.数据库分库分表.每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注.我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵. 好了,不逼逼了,直接进入本次的主题:mycat读写分离模式配置安装. 一.

MySQL数据库集群进行正确配置步骤 2010-06-09 10:47 arrowcat 博客园 字号:T | T 我们今天是要和大家一起分享的是对MySQL数据库集群进行正确配置,我前两天在相关网站看见的资料,今天拿出来供大家分享. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 此文章主要向大家讲述的是对MySQL数据库集群进行正确配置的实际操作步骤,以及对其概念的讲述,如果你对其相关的实际操作有兴趣了解的话,以下的文章将会给你提供相关的知识. 一.介绍 这篇文档

关于solr的集群主要分为主从和SolrCloud两种.主从,比较适合以读为主的场景.SolrCloud适合数据量大,时不时会有更新的情形.那么solr的主从配置很简单.在solrconfig.xml中找到 <requestHandler name="/replication" class="solr.ReplicationHandler" > .这里的replication主要解决主从复制的.它主要实现:在主进行数据写操作,在slave节点进行读操作.

可参考官网文档:redis集群配置 需要注意的是,集群中的每个节点都会涉及到两个端口,一个是用于处理客户端操作的(如下介绍到的6379/6380),另一个是10000+{监听端口},用于集群各个节点间通信. 第一步 :环境准备 此处我准备了三台服务器(也可安装三台虚拟机),其内网IP分别为:192.168.103.54  192.168.103.56  192.168.103.57,我们约定把192.168.103.54作为集群控制端. 第二步:安装redis 可参考redis安装与配置 第三步

1.安装配置步骤 # wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.rpm # rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz # tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mv

目标:docker+kubernetes+cadvosor+dashboard 一:物理硬件 两台虚拟机(centos7):一台做为主节点(master),一台做为工作节点(node) [root@MyCentos7 ~]# uname -a Linux MyCentos7 -.el7.x86_64 # SMP Tue Aug :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@MyCentos7 ~]# cat /etc/redhat-release Cen