使用grep实现精确过滤的五种方法 (1)当被过滤的内容占据一行时 [root@MySQL scripts]# cat oldboy.log        200 0200 2000 [root@MySQL scripts]# grep "\b200\b" oldboy.log  200 #<==正则按单词匹配 [root@MySQL scripts]# grep -w "200" oldboy.log                   200 #<=

需求: 精确匹配查找某个字符串   精确匹配: 例如: 在抽取字符串“48”,返回结果包含诸如484和483等包含“48”的其他字符串,实际上应精确抽取只包含48的各行. 使用grep抽取精确匹配的一种有效方式是在抽取字符串前加 \ <, 在抽取字符串后加 \ > .假定现在精确抽取48, 方法如下: #grep ' \ <48\>' filename

grep '^.....$' 是指, 匹配整个这个行中, 以什么开头, 以什么结尾. 指的是整行, 不是某个单词. grep -w (word) 指的是匹配整个单词, 而不能是单词的一部分, 如: grep -w 'good', 可以匹配 'good', 但是不能匹配: 'goods' 'goodman' (要注意- 是分隔单词的符号!) grep -w 'rpmfusion-free'将会匹配 rpmfusion-free 和 rpmfusion-free-updates. 因为-是单词分隔符

/// <summary> /// 正则双重过滤 /// splitKey1 第一个正则式匹配 /// splitKey2 匹配结果中再次匹配进行替换 /// </summary> /// <param name="content"></param> /// <param name="splitKey1"></param> /// <param name="splitKey2&q

[root@xxxxx ~]# grep -C 'ip_whitelist' /etc/gitlab/gitlab.rb # 'PATH' => "/opt/gitlab/bin:/opt/gitlab/embedded/bin:/bin:/usr/bin" # } # gitlab_rails['rack_attack_git_basic_auth'] = { # 'enabled' => true, # 'ip_whitelist' => ["127.0

LIKE "%a%b%c%",这样匹配出的就是包含a,b,c三个关键词的记录  (三个关键词不在一起时) 不好用 mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%'; 我们写SQL语句的时候, 对于select ...where ... 类型的语句,应该把查询结果范围小的条件放在前面,查询范围大的条件放在后面,这样会提高效率.

题意: 给定 n个学生 说的 自己 考试排名的 可能范围 确定最多几个人说真话 如果有多种答案,输出字典序最大的那种( 要求字典序最大,所以solve中从最大字典序开始匹配) 思路: 题目给定  点 映射到 数轴的区间 上, 问最多多少点可以成功映射到数轴上 很显然  点就是 x集  , 整个数轴 就是 y集 , 点对应的整个区间就是映射的边 ,所以直接有了一个二分图 #include<iostream> #include<string.h> #include<stdio.h

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: # coding:utf-8 import cv2 """ orb特征检测和匹配 两幅图片分别是 乐队的logo 和包含该logo的专辑封面 利用orb进行检测后进行匹配两幅图片中的logo """ # 按照灰度图像的方式读入两幅图片 img1 = cv2.imread("../data/logo1.png", c

计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲.直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法.下面,我用自己的语言,试图写一篇

1. 简介 AC自动机是一种多模匹配的文本匹配算法. 如果采用naive的方法,即依次比较文本串s中是否包含模式串p1, p2,...非常耗时.考虑到这些模式串中可能具有相同子串,可以利用已经比较过的那些模式串的一些信息,来优化效率.容易想到的一种方法是为这些模式串构建一个trie树,可以较好的利用模式串的公共前缀信息. 但是如果只是采用普通的trie树,仍有 如果一个模式串P1不匹配,就要重新回到根节点再找下一个模式串P2,也就是对于下一个模式串P2,要从P2的起始元素开始,依次与文本串S比较

实际场景: 网站的用户发了一些帖子S1, S2,...,网站就要审核一下这些帖子里有没有敏感词. 1. 如果网站想查一下帖子里有没有一个敏感词P,这个文本匹配要怎么做更快? 2. 如果网站想查一下帖子里有没有敏感词P1, P2,...,这个文本匹配要怎么做更快? 单模匹配与多模匹配 从以上的实际场景中,可以抽象出来两类文本匹配的问题.这里首先将"帖子"抽象为待匹配的序列S,将"敏感词"抽象为模式串P.那目标就是看看序列S中是否包含模式串P. 如果模式串P只有一个,要

1. 暴力求解 如下图所示.蓝色的小三角表示和sequence比较时的开始字符,绿色小三角表示失败后模式串比对的开始字符,红色框表示当前比较的字符对. 当和模式串发生不匹配时,蓝色小三角后移一位,绿色小三角移到模式串的第0位. 如果sequence长度为m, pattern长度为n,暴力求解的时间复杂度:O(m * n) 2. KMP算法 暴力求解中"当和模式串发生不匹配时,蓝色小三角后移一位,绿色小三角移到模式串的第0位."能不能多移几位呢? 在发生不匹配之前,我们已经比较一些字符,

平时做网站经常要用正则表达式,下面是一些讲解和例子,仅供大家参考和修改使用: 匹配数字 "^\d+$" //非负整数(正整数 + 0) "[1][1-9][0-9]$" //正整数 "^((-\d+)|(0+))$" //非正整数(负整数 + 0) "^-[0-9][1-9][0-9]$" //负整数 "^-?\d+$" //整数 "^\d+(.\d+)?$" //非负浮点数(正浮点数

* This example program shows how to use HALCON's shape-based matching* to find multiple different models in one call to find_shape_models. Note that this* is one mode of operation that is frequently useful. However, the number of* applications that c

如果代码为: text = re.sub(r'(?<=[{])([a-z]+)6(?=[}])', r'\13', text) 上面代码会报错,因为没有组合13,所以不能获得组合13的内容. 但是我们要实现的是将{ni6}中的ni6替换成ni3,我们应该这么写: text = re.sub(r'(?<=[{])([a-z]+)6(?=[}])', r'\g<1>3', text) 另外,记录我的批量替换代码(将文件夹下的所有文件的拼音6都替换成3): # -*- coding: u

grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来. 使用grep搜索某个关键字时,默认搜索出来的是所有包含该关键字的行,如下:搜索/var/named/veredholdings.cn_zone文件中172.16.50.24所在的行,默认会把所有包括172.16.50.24所在的行打印出来.[root@uat

如要匹配Computer或computer两个单词,可做如下操作: [Cc]mputer “.”允许匹配ASCII集中任意字符,或为字母,或为数字. 使用\{\}匹配模式结果出现的次数 匹配字母A出现两次,并以B结尾,操作如下: A\{2\}B 匹配A至少4次,使用: A\{4,\}B 如给出出现次数范围,例如A出现2次到4次之间: A\{2,4\}B 在grep命令中输入字符串参数时,最好将其用双引号括起来.例如:“mystring”.这样做 有两个原因,一是以防被误解为shell命令,二是可

转自:http://www.itokit.com/2013/0308/74883.html linux系统中,利用grep打印匹配的上下几行   如果在只是想匹配模式的上下几行,grep可以实现.   $grep -5 'parttern' inputfile //打印匹配行的前后5行   $grep -C 5 'parttern' inputfile //打印匹配行的前后5行   $grep -A 5 'parttern' inputfile //打印匹配行的后5行   $grep -B 5

一.前述 Linux中正则匹配查找比较常用,所以分享一篇关于正则匹配和Grep结合的文章. 二.匹配规则 匹配操作符: \                  转义字符.                      匹配任意单个字符[1249a],[^12],[a-k]  字符序列单字符占位^                 行首$                  行尾\<,\>:\<abc           单词首尾边界|                   连接操作符(,)     

基本正则表达式 元数据 意义和范例 ^word 搜寻以word开头的行. 例如:搜寻以#开头的脚本注释行 grep –n ‘^#’ regular.txt word$ 搜寻以word结束的行 例如,搜寻以‘.’结束的行 grep –n ‘.$’ regular.txt . 匹配任意一个字符. 例如:grep –n ‘e.e’ regular.txt 匹配e和e之间有任意一个字符,可以匹配eee,eae,eve,但是不匹配ee. \ 转义字符. 例如:搜寻’,’是一个特殊字符,在正则表达式中有特殊