linux通过grep根据关键字查找日志文件上下文 1.在标准unix/linux下的grep命令中,通过以下参数控制上下文的显示: grep -C 10 keyword catalina.out 显示file文件中匹配keyword字串那行以及上下10行 grep -B 10 keyword catalina.out 显示keyword及前10行 grep -A 10 keyword catalina.out 显示keyword及后10行 2.查找的结果比较大时,为了方便定位问题,也可以重定向

1-1数据库优化的目的 首先是为了避免出现页面访问错误(基本有三种) (1)由于数据库连接timeout产生的页面5XX错误 (2)由于慢查询造成页面无法加载 (3)由于阻塞造成的数据无法提交 其次:增加数据库的稳定性      很多数据库问题都是由于低效的查询引起的 还有:优化用户体验       流畅页面的访问速度               良好的网站体验 1-2:优化概述 据图我们可以知道,数据库的优化主要是四个方面,其中从下往上成本越来越高,但是效果越来越低.瞬间赶脚咱们平时写的代码执

tail -f  实时跟踪一个日志文件的输出内容 http://hittyt.iteye.com/blog/1927026 https://blog.csdn.net/mengxianhua/article/details/50461958 实时跟踪一个日志文件的输出内容,同时将关键字设为红色 [tomcat@QUAN-W4 ~]$ tail -f /usr/local/tomcat1/logs/web2-2018-04-08_6.log | perl -pe 's/(ERROR)/\e[1;3

-- MySQL优化 -- mysql 慢查日志的开启方式和存储 -- 1) 查看mysql是否开启慢查询日志 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 2) 将慢查询日志记录在特定文件日志中 SET GLOBAL slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log' -- 3)设置没有索引的记录到慢查询日志中, 通常情况下进行数据库优化过程中,主要是为了优化表和索引以及查询的一些使用方式 S

启动MySQL慢查日志 set global show_query_log_file = /sql_log/show_log.log set global log_queries_not_using_indexes = on; -- 未使用索引的SQL记录日志 set global long_query_time=0.001; -- 抓取执行超过多少时间的SQL(秒) set global low_query_log=on; -- 启动 如何分析慢查日志,使用mysqldumpslow工具,例如

Eclipse连接MuMu模拟器 方便 测试 查日志 问题由来 真机测试麻烦(首先你得拿一部手机,然后在用数据线连接电脑和手机...) 解决流程 确保打开MuMu模拟器和Eclipse的DDMS功能 进入C:\Program Files (x86)\MuMu\emulator\nemu\vmonitor\bin 在当前目录下Shift+鼠标右键在此处打开命令行,输入adb_server connect 127.0.0.1:7555 adb server is out of date. killi

有时候,我们需要在文档中查找一些内容,常用grep.它在文档查找相关内容并输出匹配行. > 查找某关键字 在system.log中,查找包含keyword的行 grep 'keyword' system.log 查找时附带输出行号,方便查看 grep -n 'keyword' system.log > 默认支持基本正则表达式 查找以2015-09-24开头的行 grep '^2015-09-24' system.log > 支持扩展正则表达式 正则表达式应用在各个领域,用它配合grep查

  官网下载:https://plugins.jetbrains.com/plugin/7125-grep-console   一.安装Grep Console插件     二.设置不同日志类型的不同颜色     三.输出  

通常只有即将执行完毕的语句才会写入到二进制日志中.但是一些特殊情况:语句附加的信息或直接代替语句被写入. 二进制日志记录的内容 作用:记录数据库中表的更变,用于复制和PITP(即时恢复) 基于语句SBR中复制的动作观察: [root@localhost][(none)]> use boss; Database changed [root@localhost][boss]> create table tb1(text text); Query OK, rows affected (0.32 se

转自:http://blog.csdn.net/stormkey/article/details/5905204 版权声明 :转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 http://gosman.blogbus.com/logs/8150093.html 原文:grep multiple lines 作者:mysurface 译者:gosman(lianmingchang2008#gmail.com) 来自:http://gosman.blogbus.com/ 版本:V 1.0.0

简单的说就是为处理大量的字符串而定义的一套规则和方法,通过定义特殊符号的辅助,系统管理员就可以快速过滤,替换城输出需要的字符串 : ^:^word 表示匹配以什么字符开头的内容: $:word$表示匹配以什么字符结尾的内容: ^$:匹配空行: .:代表任意一个字符: \:转义字符,"\."就只代表点本身,让有着特殊身份意义的字符脱掉马甲,还原原型: *:代表重复前一个字节0到无穷次: .*:代表所有的内容: .*word:代表匹配某个字符前面所有的内容(word.*:代表匹配某个字符后

git常用命令 1.创建仓库 a.当前目录创建仓库,即把当前目录的文件开始用git管理,该命令会在当前目录下创建一个.git目录 git init b.指定目录创建仓库 git init 目录名 2.设置配置 a.全局配置 git config --global user.name woniu git config --global user.email woniu@163.com b.设置本地仓库配置 git config --local user.name woniu git config

A -B -C 后面都跟阿拉伯数字 -A是显示匹配后和它后面的n行. -B是显示匹配行和它前面的n行. -C是匹配行和它前后各n行. 总体来说,-C覆盖面最大.用它保险些.哈哈.这3个开关都是关于匹配行的上下文的(context). 于是 grep -A 4 wikipedia 密码文件.txt grep -C 10 'shjjdjd' spiushh.out1就是搜索密码文件,找到匹配“wikipedia”字串的行,显示该行后后面紧跟的4行.

SYNOPSIS pg_resetxlog [ -f ] [ -n ] [ -o oid] [ -x xid] [ -l fileid,seg] datadir DESCRIPTION 描述 pg_resetxlog 清理预写日志(WAL)并且可以选择地重置其它一些控制信息(存储在 pg_control 文件中). 有时候,如果这些文件崩溃了,我们需要这个功能. 我们一定只把它用作最后的方法,就是说只有因为这样的崩溃导致服务器无法启动的时候才使用. 在运行这个命令之后,我们可能可以启动服务器了,

日志记录-- logging模块 日志用处: 1.记录用户信息 2.记录个人流水 3.记录软件的运行状态 4.记录程序员发出的指令(跳板机) 5.用于程序员代码调试(print特别消耗内存,在开发测试过程中不建议使用) 函数式简单配置 importlogging logging.debug() #debug 调试 logging.info() #info 信息 logging.warning() # info 警告 logging.error() # error 错误 logging.criti

备忘自: http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913 1. 工具简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比

scp 把本地文件上传到server上 scp -P 1234 config/cert/dev/client.pem dev@xx.xxx.xxx:/srv/rorapps/fgcc/config/cert/production 把server数据传到本地 scp fgww:/srv/rorapps/fgcc/doc/yunying_20140601-20140601.csv ./ 压缩传输 scp -C fgww:/srv/rorapps/fgcc/doc/yunying_20140601-2

1.通过用户反馈获取存在性能问题的SQL.   2.通过慢查日志获取存在性能的SQL.   启动慢查日志 slow_query_log=on   set global slow_query_log=on; slow_query_log_file 指定慢查日志存储路径及文件 默认情况保存在mysql的数据目录中,最好日志存储和数据存储分开. long_query_time 指定记录慢查日志SQL执行时间的阀值,单位为秒,默认值为10秒.精确到微秒, 如果为一毫秒这个值为 0.001 . 记录的语句

1:并发量:同一时间处理请求数量,同一时间处理请求数量和连接数量是两个概念,连接数大于处理请求数量, MySQL参数最大连接数max_connections 这是是查询数据库当前设置的最大连接数 mysql> show variables like '%max_connections%'; 2:最好不要在大型活动时候在主库上进行数据库备份会占用很大磁盘io3:影响数据库性能的因素:服务器硬件,磁盘io,sql查询速度,网卡流量 网卡流量控制策越 减少从服务器数量 多级缓存 避免select *

SQL查询优化 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 如何设计最优的数据库表结构 如何建立最好的索引 如何拓展数据库的查询 查询优化,索引优化,库表结构优化 如何获取有性能问题的SQL 1.通过测试反馈获取存在性能问题的SQL 2.通过慢查日志获取存在性能问题的SQL 3.实时获取存在性能问题的SQL 7-2 慢查询日志介绍 存储日志所需要的大量的磁盘空间 slow_query_log  启动停止记录慢查询日志,默认为关闭 如果希望在已经运行的MySQL上on此功能可通过set global启

有一个朋友的服务器发现有入侵的痕迹后来处理解决但是由于对方把日志都清理了无疑给排查工作增加了许多难度.刚好手里有些资料我就整理整理贴出来分享一下.其实日志的作用是非常大的.学会使用通过日志来排查解决我们工作中遇到的一些问题是很有必要的. 大纲 Linux日志系统简介 Linux日志分析 Linux日志入侵发现 实例分析 Linux日志系统简介 日志的主要用途是系统审计.监测追踪和分析统计. 为了保证 Linux 系统正常运行.准确解决遇到的各种各样的系统问题认真地读取日志文件是管理员的一项非常重