grep grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.常用来在结果中搜索特定的内容. 一般格式: grep [选项] 基本正则表达式 [文件] 选项 -c 只输出匹配行的计数 -i 不区分大小写(单字符) -h 不显示文件名(多文件时) -l 只输出文件名(多文件时) -n 显示匹配行及行号 -s 不

分组去重查询,并执行某一个函数 :select  分组字段,聚合函数 from 表名 where 条件 group by分组字段 select 分组字段,聚合函数 from 表名 where 条件 group by分组字段 having过滤条件 例:select cno, avg(degree) from score group by cno having count(sno)>=5: 模糊查询  : like select * from 表名 where 字段 like   '字符串%'  

http://blog.csdn.net/qkxh320/article/details/16115671 1.首先操作mongodb最基本命令:: show databases;             ---------------------显示全部数据库 use 数据库名;        --------------------切换到指定数据库 show collections;  --------------------显示该数据库下的全部表 之后就可以执行相应增删改查语句了! 2.

MySQL的外键 什么是外键,很简单保持数据一致性的一个约束键.如果你有两张表,第一张是学生表,第二张表是一个成绩表,我们来看看保持数据一致性,其实在Django等框架的模型中中也能做关联获取对象. 第一张表 成绩表 第二张表 学生表 保持数据一致性 我们来看看,当键不一致的时候,数据是插不进去的哦,保证了数据一致性. mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom"); ERROR 1452

  Oracle 去重查询 CreateTime--2018年2月28日15:38:45 Author:Marydon (一)使用distinct --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 说

  oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列

Table.select("DISTINCT name").map(&:name) : DISTINCT name去重查询name Table.active.map{|x| x.name}.uniq :查询出来后做去重操组

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

select * from dc_restaurants;  31 select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants ; 31 (会按照id和 restaurant_name 联合 去重 ) select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants group by restaurant_name; 17 select restaurant_name,id from dc_re

转载:https://www.jianshu.com/p/c03c3c8bf583 以客户customer为例 我想查询每日的客户数. 先按照日期分桶,然后在桶内按照 姓名来去重 来计算客户数(实际会按照客户id 来区分客户) 测试数据见 文章末尾 一共是9条数据, 名字分别为: river Lucy 1 Lucy frank tom lily lily tom tom 不同的名字是 6 个.   先看看 es 的 query 怎么写 { "size" : 0, "aggs&

应用服务长久运行,难免要导出一些统计报表. 现在有一个日志表,记录了各种日志,需要导出十月份的登录日志,要求时间按日期显示,且每天用户登陆要去重. 先看日志表的字段构成: logType等于2的是登陆日志,时间显示到时分秒,根据需要,这个SQL很简单,大体分两部步: 1.时间用LEFT(Str,length)函数,截取时间只保留年月日: 2.用GROUP BY对dt.userName分组: 按照这个思路,SQL如下: SELECT LEFT(s.dt,) 登陆时间, s.username 登陆用

原文:https://blog.csdn.net/sxf_123456/article/details/78195829 普通查询 GET ana-apk/_search { "query": { "match_all": {} } } 查询不重复的mac地址 GET ana-apk/_search { "size": 10, "aggs": { "MAC": { "cardinality&quo

单个字段: select distinct(a) from tableA; 多个字段,利用max()去重  SELECT  * FROM  GM_PPU_RESIDENT_NORBASE g  WHERE  g.ROWID = ( SELECT max( s.ROWID ) FROM GM_PPU_RESIDENT_NORBASE  s  WHERE g.CARD_NO = s.CARD_NO     )

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

{     "query": {                 "bool": {                     "must": [                         {                             "exists": {                                 "field": "vir_name"    

数据库中的数据是这样的: 想要看看有几种类型,可以用group by: select * from activiti.act_ru_task where PROC_INST_ID_ in (select PROC_INST_ID_ FROM activiti.act_ru_execution where BUSINESS_KEY_ in (select a.app_id from bill_data.t_org_br_apply_info a left join user.t_user_info

unique()函数是一个去重函数,STL中unique的函数 unique的功能是去除相邻的重复元素(只保留一个), 还有一个容易忽视的特性是它并不真正把重复的元素删除.他是c++中的函数, 所以头文件要加#include<iostream.h>,具体用法如下: int num[100]; unique(num,mun+n)返回的是num去重后的尾地址,之所以说比不真正把重复的元素删除,其实是, 该函数把重复的元素移到后面去了,然后依然保存到了原数组中,然后返回去重后最后一个元素的地址, 因

一.正则表达: ^:以什么什么开头,^a:以a字符开头 $:以什么什么结尾,b$:以b字符结尾 *:左边字符0-无穷个 +:左边字符1-无穷个 .:代表单字符 ?:前导字符为零个或1个 {n}:左面字符有n个 {n}$:左面字符n个结尾 {n,m}:左面字符n到m个 {n,}:左面字符n到无穷个 []:匹配中括号中的限定的1个字符,有特殊符号需要转义字符 [a-z]:a到z中任意单字符 [a-zA-Z]:a到z和A到Z中任意单字符 [a-Z]:就是[a-zA-Z] [0-9]{t}:0到9中任意

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/107/F来源:牛客网 Operating System 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 131072K,其他语言262144K 64bit IO Format: %lld 题目描述 在学习Operating System的过程中,Glory遇到了这样一个问题,现在有一个大小为可以容纳N个页面的内存,硬盘内的内容被分成M个页面,用1~M来标识,一开始内存里没有任何页面,接下来用户会请求

去重排序(unique函数的使用) 2013年05月30日 11:05:45 阅读数:9689更多 个人分类: 字符串处理  出处:http://www.cnblogs.com/QQbai/archive/2011/07/25/2114780.html 作者:bcy unique函数 unique()函数是一个去重函数,STL中unique的函数unique的功能是去除相邻的重复元素(只保留一个),还有一个容易忽视的特性是它并不真正把重复的元素删除.他是c++中的函数,所以头文件要加#inclu