1.安装ORACLE数据库集群软件grid时找不到共享磁盘,如下图: 2.网上找过有各种说法,但此处小编的解决方案是:通过重新安装软件:oracleasmlib-2.0.4-1.el6.x86_64.rpm首先卸载:1)卸载该软件:rpm -e oracleasmlib2)查询是否已经卸载rpm -qa | grep -i oracleasmlib3)重新安装rpm -ivh oracleasmlib-2.0.4-1.el5.x86_64.rpm4)重新配置oracleasm,配置完后重启ora

CentOS下挂载数据盘 1.显示磁盘使用情况:#df 2.显示磁盘:#fdisk -l 3.格式化分区:#mkfs.ext4 /dev/vdb1           //注:将/dev/vdb1格式化为ext4类型 4.创建/data目录:#mkdir /data 5.开始挂载分区:#mount /dev/vdb1 /data 6.配置开机自动挂载:#vim /etc/fstab 7.加入:/dev/vdb1(磁盘分区)  /data(挂载目录) ext4(文件格式)defaults  0  

此教程适用系统:Linux(CentOS,Debian,Ubuntu,Fedora) 通常新开通的Linux云服务器数据盘都未做分区和格式化.在进行数据盘挂载之前我们要先进行分区以及格式化操作.注意,挂载操作会清空数据,请确认挂载盘内无重要数据! 以下是分区.数据盘挂载详细步骤: 一.查看数据盘. [root@win23 /]# fdisk  -l 首先,远程SSH登录CentOS服务器,查看磁盘.通常我们是用"df –h"命令查看服务器磁盘,但是在没有分区和格式化数据盘之前,使用 &

注意: 磁盘分区和格式化是高风险行为,请慎重操作.本文档描述如何处理一个新买的数据盘,如果您的数据盘上有数据,请务必对数据进行备份以避免可能的数据丢失. 服务器仅支持对 数据盘 进行分区,而不支持对 系统盘 进行分区.如果您强行使用第三方工具对系统盘进行分区操作,可能引发未知风险,如系统崩溃.数据丢失等. 本文描述如何用一个新的数据盘创建一个单分区数据盘并挂载文件系统. 您还可以根据业务需要,对数据盘进行多分区配置.建议使用系统自带的工具进行分区操作. 在本示例中,我们用一个新的 20 GB 数

Windows的文件系统通常使用NTFS或者FAT32格式,而Linux的文件系统格式通常是EXT系列,请参考下面方法: 1) 在Linux系统上使用以下命令安装ntfsprogs软件使得Linux能够支持NTFS文件系统: yum install ntfsprogs 2) 将Windows下的数据盘挂载至Linux云服务器,若数据盘已挂载则可跳过此步骤: 3) 使用命令parted -l查看从Windows中挂载过来的数据盘: 4) 使用命令mount -t ntfs-3g 数据盘路径 挂载点

服务器 阿里云服务器Ubuntu挂载数据盘  转自:http://www.codingyun.com/article/24.html coding云运行在阿里云的Ubuntu 12.04 64位操作系统上面,下面的教程是我亲自验证成功部署过的.希望能帮助大家. 注意: 1. 首先在系统盘的根目录新建alidata目录,或者您自己命名,但是要记得修改教程中的相关关键字(alidata换成您自己的目录). 该教程适用系统:Linux(Redhat , CentOS,Debian,Ubuntu) *

在修复数据前,您必须先对分区丢失的数据盘创建快照,在快照创建完成后再尝试修复.如果在修复过程中出现问题,您可以通过快照回滚将数据盘还原到修复之前的状态. 前提条件 在修复数据前,您必须先对分区丢失的数据盘创建快照,在快照创建完成后再尝试修复.如果在修复过程中出现问题,您可以通过快照回滚将数据盘还原到修复之前的状态. 工具说明 在Linux实例里,您可以选择以下任一种工具修复磁盘分区并恢复数据: fdisk:Linux系统默认安装的分区工具. testdisk:主要用恢复Linux系统的磁盘分区或

[原文首次发表于51cto http://cloudapps.blog.51cto.com/3136598/1653672] 在Azure上创建了虚拟机之后,我们在一些情况下会需要添加更多的数据磁盘来存储持久化数据,本文介绍如何快速的在Azure Linux的虚拟机上添加数据磁盘并初始化:   登陆Azure的管理界面,并创建虚拟机,本文使用CentOS 6.5作为示例操作系统,其他Linux操作系统类似 我们先使用SSH登录到改Linux操作系统,检查下当前系统的磁盘状态: 我们可以看到,目前

接今早的mysql问题,最终原因是mysql数据库的数据库文件以及pid丢失,当我还纳闷为什么丢失的情况下 我研究了下Azure云平台的数据磁盘原理,在Azure下,新建vm(centos)后只会提供一个30g的系统盘,已经一个 596的tmp盘,也就是临时系统磁盘,并且该磁盘挂载的位置为/mnt/resource/,在该目录下有一个数据存储警告 大概的意思就是告诉你这个是一个临时数据盘,不建议存储数据,不可恢复,今早mysql的根本原因就在于当时不熟 mysql的运维人员直接利用了这个596g

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制:在kafka发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到,其中状态有0,1,-1. 如果是同步模式:ack机制能够保证数据的不丢失,如果ack设置为0,风险很大,一般不建议设置为0.即使设置为1,也会随着leader宕机丢失数据. producer.type=sync request.required.acks=1 如果是异步模式:也会考虑ack的状态,除此之外,异步模式下的有个buff

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第27篇. 本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小

本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小单位为页,页默认情况下为16kb,表中的数据记录存储在b+树的叶子节点中,当我们需要修改.删除.插入数据时,都需要按照页来对磁盘进行操作. 磁盘顺序写比随机写效率要高很多,通常我们使用

aws的话挂载的ebs需要格式化,参考:https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-using-volumes.html [root@oride-dr-algo1 .ssh]# lsblkNAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTnvme0n1 259:1 0 30G 0 disk └─nvme0n1p1 259:2 0 30G 0 part /nvme1n1 259:0 0 50

2016年12月29日14:29:27 参考原文:http://jingyan.baidu.com/article/90808022a6c6b7fd91c80fc8.html 在不损坏磁盘的情况下给某盘扩容,有一个原则: 此处,自己总结为[相邻向右扩]或者[相邻向下扩] 比如给D盘扩容,那就只能从与它相邻的磁盘着手,比如E盘紧邻着D盘,而且在D盘的下一个盘符(或右侧)位置, 图中显示的是F盘在D盘右侧,这跟我个人电脑有关,不过没关系,,意思知道就好了!!! 所以,要给D盘扩容的话,必须先删除它的

SharedPreferences类,它是一个轻量级的存储类,特别适合用于保存软件配置参数. SharedPreferences保存数据,其背后是用xml文件存放数据,文件存放在/data/data/<package name>/shared_prefs目录下: 一.首先分析几个方法: 1.getSharedPreferences(name,mode) 方法的第一个参数用于指定该文件的名称,名称不用带后缀,后缀会由Android自动加上: 方法的第二个参数指定文件的操作模式,共有六种操作模式.

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题的时候,重启程序,而程序的消费方式是Direct,所以在程序down掉的这段时间Kafka上的数据是消费不到的,虽然可以设置offset为smallest,但是会导致重复消费,重新overwrite hive

def worker(num, mystr, arr): num.value *= 2 mystr.value = "ok" for i in range(len(arr)): arr[i] = arr[i] * (-1) + 1.5 def dump_vars(num, mystr, arr): print 'num: ', num.value print 'str: ', mystr[:] print 'arr: ', arr[:] if __name__=='__main__':

原文地址:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2013/01/26/2878201.html 1)#pragma data_seg()一般用于DLL中.也就是说,在DLL中定义一个共享的,有名字的数据段.最关键的是:这个数据段中的全局变量可以被多个进程共享.否则多个进程之间无法共享DLL中的全局变量. 2)共享数据必须初始化,否则微软编译器会把没有初始化的数据放到.BSS段中,从而导致多个进程之间的共享行为失败. 3)你所谓的结果正确是一种错觉.如果你

我们知道iOS由于沙盒的存在,应用程序不能越过自己的区域去访问别的存储空间的内容,不过可能有许多场景我们需要在应用程序之间共享数据,比如多个应用共用用户名密码进行登录等.虽然我们不能直接通过文件系统来分享数据,不过还是有些方法可以实现,为了方便说明,这里同时创建了两个工程send和receive,实现这两个app之间的信息共享,send负责写数据,receive负责读数据,具体的demo代码可以到这里获取 UIPasteboard 剪贴板是应用程序之间传递数据的简单方式,建议不要使用全局的粘贴板

1. 查看数据盘信息 登录CentOS云服务器后,可以使用“fdisk -l”命令查看数据盘相关信息. 使用“df –h”命令,无法看到未分区和格式化的数据盘,只能看到已挂载的. [root@VM_75_6_centos tlbb]# fdisk -l Disk /dev/vda: MB, bytes heads, sectors/track, cylinders Units = cylinders of * = bytes Sector size (logical/physical): byt