private void btnExport_ItemClick(object sender, EventArgs e)         {             SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog();             saveFileDialog.Title = "导出Excel";             saveFileDialog.Filter = "Excel文件(*.xls)|*.xls

项目里有一个导出功能,但随着数据量大量上涨,导出时间长到不可忍受,遂重写此接口,多线程导出的代码并不复杂,每页有一条线程负责写入,利用线程池去调度,用countdownLatch保证在所有数据写完后再写入文件.修改后,导出所有数据时间限制在了一分钟以内.但是由于poi自身为了资源高效利用,同一个workbook里的cell,setCellValue采用的是同一个SharedStringTable对象,由于多个线程同时使用而没有加以限制,因此产生了线程不安全的问题. 有三种解决的办法 获取poi源

1. 实现DevExpress GridControl 只有鼠标双击后才进行修改数据:修改GridView.OptionsBehavior.EditorShowMode属性为Click 2. 实现DevExpress GridControl 只有鼠标双击后才进行修改数据:修改GridView.OptionsBehavior.EditorShowMode属性为MouseDownFocused 然后实现下面代码: private void gridView1_MouseDown(object sen

一般情况下,我们都倾向于使用一个组织比较好的独立界面来录入或者展示相关的数据,这样处理比较规范,也方便显示比较复杂的数据.不过在一些情况下,我们也可能需要直接在GridView表格上直接录入或者修改数据,这种对于字段比较少,而且内容相对比较简单的情况下,效率是比较高的一种输入方式.本篇随笔主要介绍在DevExpress程序中使用GridView直接录入数据并保存的实现,以及使用Winform分页控件来进行数据直接录入的实现操作. 1.在GridView上展示数据 在GridView上展示数据,只

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A

一.NPOI的基本知识 碰到了导出大量数据的需求场景:从数据读取数据大约50W,然后再前端导出给用户,整个过程希望能较快的完成.如果不能较快完成,可以给与友好的提示. 大量数据的导出耗时的主要地方: 1.从数据库获取大量数据.如果一般百万级别左右的,走索引的查询,一般5秒左右可以把数据查出来. 2.把查出来的数据,通过NPOI组装成excel.这个过程一般耗时,且消耗资源,很容易出现OOM. 了解一下NPOI基本知识,因为NPOI是从JAVA的POI的.NET版本,所以可以看看POI的信息也是类

bcp 实用工具可以在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件间大容量复制数据. 使用 bcp 实用工具可以将大量新行导入 SQL Server 表,或将表数据导出到数据文件. 除非与 queryout 选项一起使用,否则使用该实用工具不需要了解 Transact-SQL 知识. 若要将数据导入表中,必须使用为该表创建的格式文件,或者必须了解表的结构以及对于该表中的列有效的数据类型. BCP的所有参数: BCP可以执行的4种操作 (1) 导入 这个动作使用in命令

mysqldump导出部分数据的方法: 加入--where参数 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -uroot -p --set-gtid-purged=OFF mysql user --where="user='zejin'" > zejin.sql; 加入--set-gtid-purged=OFF是因为我在配置中开启GTID 若不加入会报如下的警告: Warn

一.下载到本地 yum install lrzsz sz filename  下载 rz filename  上传   linux下导入.导出mysql数据库命令 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导

1.由dataset生成 代码如下 复制代码 public void CreateExcel(DataSet ds,string typeid,string FileName)    {    HttpResponse resp;    resp = Page.Response;    resp.ContentEncoding = System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312");    resp.AppendHeader("Content

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

咳咳,好久没有写博了... 在工作中遇到了纯前端,将数据导出为excel文件.正文开始: 第一步 安装依赖: npm i xlsx 第二步 写导出函数: import XLSX from 'xlsx' const exportJsonToExcel = (dataArr) => { const now = new Date() const wopts = { bookType: 'xlsx', bookSST: false, type: 'binary' };//这里的数据是用来定义导出的格式类

前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题.随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题.几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间.故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页的实现方式. 一段较为简单的查询,跟随debug开始源码探寻之旅. public ResultContent select(Integer id) { Page<Test> blogPage = P

本文转自:http://www.cnblogs.com/zerocc/p/3225723.html bcp 实用工具可以在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件间大容量复制数据.  使用 bcp 实用工具可以将大量新行导入 SQL Server 表,或将表数据导出到数据文件. 除非与 queryout 选项一起使用,否则使用该实用工具不需要了解 Transact-SQL 知识. 若要将数据导入表中,必须使用为该表创建的格式文件,或者必须了解表的结构以及对于该表中

Django 分页查询并返回jsons数据,中文乱码解决方法 一.引子 Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下: # coding=UTF-8 import os from django.core import serializers from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage from django.shortcuts import

背景:接手的项目中支持导出一批数据,全数量在50W左右.在接手的时候看代码是直接一次查询MySQL获得数据,然后用header函数直接写入csv,用户开始导出则自动下载.但是,在全导出的时候,功能出现了BUG问题. 1.数据量大导致PHP处理脚本运行时间,超过默认限制. 2.数据量过大,导致内存溢出,流程中止. 初版解决方案: 1.通过函数set_time_limit(0);       取消执行时间限制(在导出的函数入口设置,这是合理的,导出的数据量过大了) 2.关于数据过大,内存溢出的解决办

Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份, 利用这个功能你可以构建俩个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行 Oracle 导出dmp 1.本地导出 exp 用户名/密码@orcl owner=用户名(表示导出该用户所有表数据) file=F:\DASYS.dmp(file后是导出的dmp数据路径以及文件名)full=y(全部导出) 2.远程导出 exp 用户名/密码@远程服务器/orcl owner

参考资料:http://bbs.51cto.com/thread-1074293-1-1.html                 http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1074293&extra=&page=1 目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.   如果想用IO

revit软件可以导出模型数据到sqlserver数据库,有时候,为了对模型做数据分析,需要导出模型的数据,下面总结一下导出过程: 首先在sqlserver中建立一个数据库,如:revit_wujinqian 第一步:revit点击  导出—ODBC数据库 第二步:机器数据源—新建 第三步:用户数据源(选择系统数据源也可)——下一步 第四步:SQL Server Native Client 11.0(10.0也可,我这里是revit2017,所以选择了11.0) —下一步 第五步:完成 第六步:

经常使用PHP+Mysql的朋友一般都是通过phpmyadmin来管理数据库的.日常的一些调试开发工作,使用phpmyadmin确实很方便.但是当我们需要导出几百兆甚至几个G的数据库时,phpmyadmin就会很卡.甚至如果你是想导入大量数据,则phpmyadmin完全无法完成.因为phpmyadmin是基于PHP网页的,无法上传太大的sql文件.其实mysql官方给了我们很好的解决方案:mysqldump. 下面介绍,如何在Windows环境下,使用mysqldump导出数据库: 找到你mys

我相信很多人在做项目的都碰到过Excel数据导出的需求,我从最开始使用最原始的HTML拼接(将需要导出的数据拼接成TABLE标签)到后来happy的使用开源的NPOI, EPPlus等开源组件导出EXCEL,但不久前,我在一个项目碰到一个需求:要将几个分别有近60多万的数据源导出到Excel中,我们先不要讨论这个需求本身是否合理,客户就是要这样.我先后用NPOI和EPPlus,都发现同一个问题:OutOfMemoryException,我电脑12G内存居然不够用? 的确内存溢出了,但内存还剩下好