gridcontrol 的数据和数据源不同步

Dev GridControl数据修改后实时更新数据源

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[ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[5]：配置数据与数据源的实时同步

在<配置模型总体设计>介绍配置模型核心对象的时候,我们刻意回避了与配置同步相关的API,现在我们利用一个独立文章来专门讨论这个话题.配置的同步涉及到两个方面:第一,对原始的配置源实施监控并在其发生变化之后重新加载配置:第二,配置重新加载之后及时通知应用程序进而使应用能够及时使用最新的配置.要了解配置同步机制的实现原理,我们先得了解一下配置数据的流向. 一.配置数据流通过前面的介绍,我们已经对配置模型有了充分的了解,处于核心地位的 IConfigurationBuilder对象借助注册的ICo

DataX异构数据源离线同步工具json文件配置说明

DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. DataX工具是用json文件作为配置文件的,根据官方提供文档我们构建Json文件如下: { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader"

C# dev GridControl绑定数据不能显示

如题, dev GridControl绑定数据不能显示时可检查数据操作顺序 view = advBandedGridView1 as AdvBandedGridView; //第1 this.advBandedGridView1.OptionsBehavior.Editable = true; //打开编辑 view.Columns.Clear(); //注意清空 view.OptionsView.EnableAppearanceOddRow = true; view.OptionsView.S

【转载】SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

Atitit.Gui控件and面板----db数据库区----- .数据库比较同步工具 vOa

Atitit.Gui控件and面板----db数据库区----- .数据库比较同步工具 vOa 1. 咨微海信数据库应用工具 1 2. 数据库比较工具 StarInix SQL Compare (500K) 3 3. sql delta v5.1 特别版 (15M 推荐) 4 4. RedGate.SQL.Compare.Pro.9.0.0.79 破解版 (9M) 8 5. BXC-SQLServer数据库对象对比工具下载 V1.02免费版_ <BXC-SQL... 8 6. Godsw

真正的原生JS数据双向绑定(实时同步)

真正的原生JS数据双向绑定(实时同步) 接触过vue之后我感觉数据双向绑定实在是太好用了,然后就想着到底是什么原理,今天在简书上看到了一位老师的文章 js实现数据双向绑定然后写出了我自己的代码 window.onload = function () { var obj_1 = document.getElementById('input_1'); var obj_2 = document.getElementById('input_2'); obj_1.addEventListener('ke

Dev GridControl列绑定LookUpEdit数据源：默认值

在Winform开发过程中,GridControl控件是比较常见的,尤其是其数据源的灵活性,为我们提供了不少的便利. 在使用Dev的GridControl的时候,有时候会在列的Column Edit属性绑定LookUpEdit控件提供数据源,这个时候如果该列有数据保存的是Null值,那么会在界面显示"EditValue is null",如下图: 给人的视觉观感不是很好,如何将这个默认的值去掉说是修改呢?点击设计器"Run Designer",选择"Rep

转：SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步

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Oracle通过PLSQL进行数据表之间的同步

昨天被要求拉取第三方oracle中的一个表数据,起初以为要导出表数据,然后再自己库中建个相同的表,然后导入数据,查过资料之后oracle可以通过dblink的方式同步表数据. 1.首先利用PLSQL工具,在自己的oracle中建立dblink(用户要有dblink创建权限) . 2.dblink建好之后,然后就可以测试一下第三方的数据表了 ; 能查到数据之后,就可以像在本地一样操作数据库了,不过表后面要带有@dblink. 3.以建表的方式进行数据同步,在本地建立相同的表test1,将第三方的数

sqlalchemy批量添加数据－数据源是json（小算法）

需求: 想要写1个增加case的接口问题: sqlalchemy添加case的方式,只能是1条数据1条数据的插入,像这样: ro2 = Role(name='user') db.session.add_all([ro1]) db.session.commit() 我希望的效果是这样的: 我传入一个字典{'name':'lisa'},然后自动转化成name=‘lisa’这样的格式接口的参数是一组dict类型的数据,每一组数据即视为1条case,通过程序将json传过来的数据对号入座 a=[{'

GaussDB数据dump实现完全同步

问题背景:搭建服务后端容灾集群,服务正常时容灾DB需要从业务DB完全同步数据,服务异常时,容灾DB停止抽取数据,自动从探针采集业务数据. 解决方案:常用的有两种思路,一是从服务后端定时每天拉取业务DB数据,并批量写入插入到容灾DB:二是从数据库节点开发定时脚本,dump数据并同步import到容灾DB,这里dump方案适合用于完全同步,简单粗暴,但特别有效. 单表同步步骤: log INFO "${TIME_STAMP}: START SYNC table ${TABLE}." dro

highcharts php请求mysql返回json数据作为数据源进行制图

直接上代码 [官方文档请参见http://www.highcharts.com/docs/working-with-data/getting-data-across-domains-jsonp] [实例http://highcharts-mzm.rhcloud.com/] 1.index.html <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content=&quo

ArcGIS API for JavaScript 4.2学习笔记[9] 同一种视图不同数据（Map）同步

本例子核心:对MapView对象的map属性值进行替换即可达到更改地图数据的效果. 这个例子用的不是Map对象了,而是用的发布在服务器上的专题地图(WebMap)来加载到MapView上进行显示. 在html标签中,使用了section标签,不过没什么稀奇的,就把仨按钮放一块而已. 先给出预览图三张专题地图:失踪人口密度分布.难民迁徙路线.2015年欧洲来港者. 这个东西很有用,尤其是在展示同一地区的专题地图的时候,这里也展示了什么叫View,什么叫Map. 因为中心点.比例尺是由View对象

goldengate 12.3 实现mysql数据及DDL实时同步

以下环境在mysql 5.7上完成. set mysql_home=mysql安装路径 set path=%mysql_home%\bin;%path% 首先要准备mysql的启动,可参考:http://silentwu.iteye.com/blog/2308722 由于需要使用OGG解析日志,所以需要在my.ini/my.cnf中设置如下参数 log-bin=u:/soft/mysql/5.7/mysql-5.7.19-winx64/logs/log-bin binlog-ignore-db=

java多线程处理导入数据拆分List集合同步处理插入数据

原文:https://www.2cto.com/kf/201612/581174.html import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.springframework.

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1.概述最近有同学留言咨询Kafka数据落地到Hive的一些问题,今天笔者将为大家来介绍一种除Flink流批一体以外的方式(流批一体下次再单独写一篇给大家分享). 2.内容首先,我们简单来描述一下数据场景,比如有这样一个数据场景,有一批实时流数据实时写入Kafka,然后需要对Topic中的数据进行每隔5分钟进行落地到Hive,进行每5分钟分区存储.流程图如下所示: 2.1 环境依赖整个流程,需要依赖的组件有Kafka.Flink.Hadoop.由于Flink提交需要依赖Hadoop的计算资

获取一个gridcontrol的数据行数

((DataTable)gc_excel.DataSource).Rows.Count;

dataGridView与数据源dataTable同步排序

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