group by再次筛选

2024-09-01

MySQL-分组查询（GROUP BY）及二次筛选（HAVING）

为了测试GROUP BY 语句,我们创建两张表,并往表中添加数据 -- 创建部门表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS department( id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY, depName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE ); -- 添加部门 INSERT department(depName) VALUES('开发部'); INSERT department(depName) VALUES('视频部')

MySql学习(二) —— where / having / group by / order by / limit 简单查询

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询操作,表结构如下: 所有数据: 1.基础查询 —— where where常用运算符: 1.1 查出主键为20的商品 :mysql> SEL

from、where、group、with、having、order、union、limit 的使用

顺序很重要每次看数据库的一些语法时,都很自然的略过那一大堆的规则,比如说线下面这段select的语法: select [field1,field2...] func_namefrom table1,table2,view1[left|right join table2 on condition_what][where condition_where][group by field1,field2...][with rollup][having condition_where][order by

MySql cmd下的学习笔记 —— 有关分组的操作（group by）

(一) 把建立的goods表找到 (二) 当cat_id = 3时,计算所有商品的库存量之和计算每个cat_id下的库存量(group by) 需要用到分组,把每个红框内的计算在一起筛选出本店价比市场价低200以上的商品或 where条件是计算对最初列的计算 having是对结果集进行再次筛选综合练习查询每种商品积压的货款(本店价*库存量) 该店积压的总货款查询每个cat_id下的货款查询出积压货款金额>2000的cat_id

mysql having,group by查询去除重复记录

http://m.jb51.net/article/39302.htm 可以这样去理解group by和聚合函数 http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4229938.html 聚合函数,聚合函数就用来输入多个数据,输出一个数据的 select ··· from ···where ···(只能对分组前的属性进行筛选)group by ···having ···(只能对分组后的每个组的整体属性进行筛选,用聚合函数体现)····--不使用group by就默认表的整

group by where having 联合使用

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句.在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count).简单说来:where子句:select sum(num) as rmb from order where id>10//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句 having子句:select reportsto as man

SQL复杂查询语句-SELECT * FROM cs WHERE score>70 GROUP BY s_id HAVING COUNT(*)>1

如果同时存在where,group by,的时候的执行顺序应该是这样的: 1,首先where后面添加条件把数据进行了过滤,返回一个结果集 2,然后group by将上面返回的结果集进行分组,返回一个结果集 3,然后having将上面分组好了的结果集进行再次过滤,返回最后的结果集 4,select开始查询结果集查询语句中select from where group by having order by的执行顺序 1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 select--f

where / having / group by / order by / limit 简单查询

目录 1.基础查询 -- where 2. group by 与统计函数 3. having 4.where + group by + having + 函数综合查询 5. order by + limit 五种子句总结: 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询

where,having与 group by连用的区别

select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件 group by 字句也和where条件语句结合在一起使用.当结合在一起时,where在前,group by 在后.即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组使用having字句对分组后的结果进行筛选需要注意having和where的用法区别: 1.having只能用在group by之后,对分组后

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序 1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by 其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行 from--where--group by--having--select--or

where group by联合使用

where group by联合使用 select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件 group by 字句也和where条件语句结合在一起使用.当结合在一起时,where在前,group by 在后.即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组使用having字句对分组后的结果进行筛选需要注意having和where的用法区别: 1.havi

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

javaScript之实战页面筛选功能

友情提示:gif图太小,可以ctrl 加 +键放大成品如下: 开始搭建 html 和 css html代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0

group by 和 order by 的区别 + 理解过程

order by 和 group by 的区别order by 和 group by 的区别:1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序. order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名. 2,group by 从英文里理解就是分组.必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段. 注意:聚合函数是---sum().count().avg()等都是“聚合函数” 自己慢慢去理解的过程.... 为什么group by必须要用聚合函数?自己不断在数

Mysql - 性能优化之子查询

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

ORM查询语言（OQL）简介--高级篇（续）：庐山真貌

相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 PDF.NET框架的OQL经过“脱胎换骨”般的重构之后,引来了它华丽丽的新篇章,将“对象化的SQL”特征发挥到极致,与至于我在Q群里面说这应该算是OQL的“收山之作”了.然而,我这么说有什么依据?它的设计哲学是什么?它究竟是何样?由于本文篇幅较长,请听本篇慢慢道来,叙说它的庐山真面目! [有图

mysql中select五种子句和统计函数

select 五种子句顺序 where 条件 group by 分组 having 把结果进行再次筛选 order by 排序 limit 取出条目统计函数 max(列名) 求最大 min(列名) 求最小 sum(列名) 求总和 avg(列名) 求平均 count(*) 求总行数上面是5个统计函数,单独使用,意义不大,要和group by配合起来使用才有意义. 例: 帮我一次计算完,每个栏目下的库存量. group by分组查询 select cat_id,sum(g

mysql概要（三）having

1.运算符 2.模糊查询 3.where 后的判断基于表(表的直接内容),而不是基于结果(运算之后的别名)如: 可改成在where后再次重新计算判断: 或者使用having对结果判断: having多用于group by 配合使用 4.一个实例插入多条记录insert into stu values('张三','数学',90),('张三','语文',50),('张三','地理',40),('张四','数学',90),('张四','数学',30),('张四','数学',20),('张无','数学

sql概要

sql(structured query language) 1.比较运算符一共有六种,分别为等于(=),小于(<),大于(>),小于或等于(<=),大于或等于(>=)以及不等于(<>),其中小于或等于和大于或等于 2.逻辑运算符一种有三种,与(AND),或(OR),非(NOT) 3.运算符是有优先级的,优先级由大到小排列是比较运算符>于(And)>非(Or) 4.SQL提供了IS NULL来表明未知这个选项:where Gender IS NULL 5.O

Mysql查询(笔记二)

1.两结构相同的表数据间移植 Inset into 表一 Select 字段1,字段2,....字段n from表二建立数据库时设置数据库编码 create database 数据库名 charset uft8 模糊查询时 %(任意字符任意个数) _(单个字符) 2.聚合函数使用时必须有group by给定分组条件比如有一个表求平均成绩是用聚合函数avg()时必须制定此函数作用的范围依据 3.分组,排序,再次筛选,取几条执行顺序 Where>group by >having>ord

ORM查询语言OQL

ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 PDF.NET框架的OQL经过“脱胎换骨”般的重构之后,引来了它华丽丽的新篇章,将“对象化的SQL”特征发挥到极致,与至于我在Q群里面说这应该算是OQL的“收山之作”了.然而,我这么说有什么依据?它的设计哲学是什么?它究竟是何样?由于本文

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