group by后面是否可以不加固定的数值和空值

2024-09-02

使用Group By注意事项

当查询中存在group by子句时,select列表(或是having子句)中只能存在分组函数,或是出现在group by子句中的字段. 这里说的,"出现在group by子句中的字段"具体有两种形式出现: 1.select列表里直接出现一个以该字段名为列名的列,如: select La from test group by La: 1.select列表里出现一个非分组函数的函数的列,如: select La ,contact(La,La)from test group by La

MySQL中distinct和group by性能比较[转]

MySQL中distinct和group by性能比较[转] 之前看了网上的一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番.得出了结论(仅在个人计算机上测试,可能不全面,仅供参考) 测试过程: 准备一张测试表 1 CREATE TABLE `test_test` ( 2 `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 3 `num` int(11) NOT NULL default '0', 4 PRIMARY KEY (`id`) 5 ) ENGINE=MyISAM

mysql的group by应用

CREATE TABLE group_test ( id TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL, pubid TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL, userid TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL, uid TINYINT(1) NOT NULL, msgText VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL, msgTime VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL ) COLLATE=’utf8

mysql下distinct和group by区别对比

在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC). DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现.

Mysql group by之 Error 1055

统计每个班级有多少人我按照班级名称进行分组,返回班级id和班级name出现了如下错误报错的查询语句如下 -- 统计每个班级有多少人select c.id,c.name,count(*) from class c left join user u on c.id=u.c_id group by c.name; 报异常的原因错误原因: 在MySQL5.7之后,sql_mode中默认存在ONLY_FULL_GROUP_BY,SQL语句未通过ONLY_FULL_GROUP_BY语义检查所以报错

group by 语句

user E_book go 这样的程序会出错,因为play没有使用sum,所以要分组. group by play 有函数的和没有函数的表一起使用要用 GROUP BY .AVG 求平均值,只能与数值型一起使用空值被忽略. .MAX和MIN,求最大最小值,空值被忽略可以和数值.日期.字符一起使用 select MAX(nianling) as 年龄 from 表名 .count 用于统计记录中的记录数,如果写列名空值被忽略. select count(*) from user 统计所有记录

Kubernetes service 三种类型/NodePort端口固定

Kubernetes service 三种类型 • ClusterIP:默认,分配一个集群内部可以访问的虚拟IP(VIP)• NodePort:在每个Node上分配一个端口作为外部访问入口• LoadBalancer:工作在特定的Cloud Provider上,例如Google Cloud,AWS,OpenStack # Nodeport 用户 -> 域名负载均衡器(后端服务器) -> Node IP:Port -> Pod IP:Port # LoadBalancer提供特定云提供商

oracle系列笔记(1)---查询数据

查询数据 1. 查询(select .. form ..) (1)普通查询 select * from employees --代表查询employees表中所有数据 select last_name, job_id from employees--查询特定的列 from employees --运用+-*/运算符 /* 空值(null)与对空值的处理空值是无效的未指定的未知的不可预知的值空值不是指空格也不是0 包含空值的数学表达式都是空值 */ (2)列的别名规则:重命名一个列,紧

Mongodb数据库学习

数据库 MongoDB (芒果数据库) 数据存储阶段文件管理阶段 (.txt .doc .xls)优点 : 数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点 : 数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点 : 数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用,做自动化处理缺点 :需要使用sql 或者其他特定的语句,相对比较复杂几个概念数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据结构 :研究一个数据集合中数据之间关

原创 C++应用程序在Windows下的编译、链接：第二部分COFF/PE文件结构

2.1概述在windows操作系统下,可执行文件的存储格式是PE格式:在Linux操作系统下,可执行文件的存储格式的WLF格式.它们都是COFF格式文件的变种,都是从COFF格式的文件演化而来的. 在windows平台下,目标文件(.obj),静态库文件(.lib)使用COFF格式存储:而可执行文件(.exe),动态链接库文件(.dll)使用PE格式存储.静态库文件其实就是一堆目标文件的集合. 在“WinNT.h”头文件中定义了COFF格式文件,以及PE格式文件的数据结构.这些定义是一系列的结

转自邓凡平《深入理解Android：Wi-Fi，NFC和GPS》章节连载[节选]--第七章深入理解Wi-Fi P2P部分节选

本章主要内容: 介绍Wi-Fi P2P相关知识: 介绍Android中WifiP2pService.wpa_supplicant的相关代码. 7.1 概述承接第6章介绍的WSC,本章将继续介绍Wi-Fi Alliance(Wi-Fi联盟)推出的另外一项重要技术规范Wi-Fi P2P.该规范的商品名为Wi-Fi Direct,它支持多个Wi-Fi设备在没有AP的情况下相互连接. 在Android平台的Wi-Fi相关模块中,P2P的功能点主要集中在: Android Framework中的Wif

linux用户与组的管理（命令加入、手动加入、加入组、用户之间的切换）

一.用户登录的时候须要验证的是这两个文件检測username Login: root 到该文件夹下检查 /etc/passwd 检測用password Passwd: 123456 到该文件夹下检查 /etc/shadow /etc/Passwd下的字段(每一行为一个用户) 语法: root:x:0:0:root:/root:/bin/bash (/etc/passwd) x是占位符

python核心编程2第二章课后练习

2-1 变量, print 和字符串格式化运算符.启动交互式解释器.给一些变量赋值(字符串,数值等等)并通过输入变量名显示它们的值.再用 print 语句做同样的事.这二者有何区别? 也尝试着使用字符串格式运算符 %, 多做几次, 慢慢熟悉它. print来显示变量的内容,仅用变量名时,输出的字符串使用单引号括起来的,这是为了让非字符串对象也能以字符串的方式显示在屏幕上,print语句使用str()函数显示对象,交互解释器调用repr()函数来显示对象 2-2程序输出, 阅读下面的 Python

Ubuntu系统下在Eclipse中使用真实手机运行调试Android应用

本文是在Ubuntu下已搭建好JRE+Eclipse+AndroidSDK的环境中进行的. 如果从未进行过如下的操作的话,在运行Android应用时,在设备选择器那里你的手机会显示为一大串"?"组成的设备并且不可用. 这个事情Android官方文档是有讲到的,点我去看官方文档. 手机端的操作就是打开USB调试选项,然后用USB数据线连接至电脑. 电脑端,首先打开终端,然后输入以下内容并回车: sudo gedit /etc/udev/rules.d/51-android.rules 然

COFF/PE文件结构

COFF/PE文件结构原创 C++应用程序在Windows下的编译.链接(二)COFF/PE文件结构 2.1概述在windows操作系统下,可执行文件的存储格式是PE格式:在Linux操作系统下,可执行文件的存储格式的WLF格式.它们都是COFF格式文件的变种,都是从COFF格式的文件演化而来的. 在windows平台下,目标文件(.obj),静态库文件(.lib)使用COFF格式存储:而可执行文件(.exe),动态链接库文件(.dll)使用PE格式存储.静态库文件其实就是一堆目标文件的集合

原生js实现一个简单的倒计时功能

大家好,我是云中君!欢迎大家来观看我的博客之前那,在群里看到很多人问,关于电商网站中的倒计时功能怎么实现,很多人说在网上找了很多插件,但是不是很会用,所以今天就在这里分享一下我封装的一个小的倒计时功能! 下面是布局代码! <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <link href="css/

ext4 关闭延迟分配

ext4的延迟分配特性(delalloc)保证文件在磁盘中的连续,提高文件的读写性能,但是却增加了丢数据的概率. Hadoop和HBase中建议将延迟分配特性关闭. 可以使用下面的方法关闭延迟分配 1. mount -t ext4 -o remount,nodelalloc /${dev} /${mnt}; 2. 编辑/etc/fstab中相关mount项,添加nodelalloc挂载参数 linux文件系统的一些概念: superblock:记录文件系统的整体信息,包含inode/block的

第三周博客之二---Oracle中的sql语句

一.用户及权限(DBA有最高系统权限) 1．数据库的安全性:系统的安全性.数据的安全性 2．权限分类: 2.1系统权限:获得后可访问数据库常用的有create table,create user,create views,create session 2.2对象权限:操作数据库对象的内容 Select insert update delete 3.权限的使用 3.1授予系统权限 grant 系统权限 to 用户 [with admin option] with admin option

protocol buffer 编码

protocol buffer能够跨平台提供轻量的序列化和反序列化,得益于其平台无关的编码格式,本文就介绍下其中的编码格式. Varints 在protocol buffer中大量使用到了Varints的编码格式,这是一个可变长度的编码格式用于编码整形数字.Varint的最小单位是byte,即8位,每byte第一位(msb)是标志位用于标记是否还有后续byte. ===1=== 0000 0001 ===300=== 1010 1100 0000 0010 上面300的例子首先读入第一个字节发现

扫盲记-第六篇--Normalization

深度学习模型中的Normalization 数据经过归一化和标准化后可以加快梯度下降的求解速度,这就是Batch Normalization等技术非常流行的原因,Batch Normalization使得可以使用更大的学习率更稳定地进行梯度传播,甚至增加网络的泛化能力. 1 什么是归一化/标准化 Normalization是一个统计学中的概念,可以称它归一化或者规范化,它并不是一个完全定义好的数学操作(如加减乘除).它通过将数据进行偏移和尺度缩放调整,在数据预处理时是非常常见的操作,在网络的中间

DOM盒子模型

获取行间样式 style.height //获取行间样式高度 xx.currentStyle.height //计算后的样式高度 IE低版本 getComputedStyle().height //获取计算后的样式高度(不支持padding) 谷歌高版本(只可读不可改) 设置行间属性设置自定义属性 xx.setAttribute('index','i'); //属性名,属性值获取自定义属性 xx.getAttribute('index');//得到属性值删除自定义属性 xx.removeA

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