我学习的是MySQL,学习写sql语句过程中遇到Group By 和 Union. 大家乐意看这两个链接,写的很好 Group By: www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html Union : http://www.jb51.net/article/48933.htm 博主只是为了加强记忆才写博客的,基本上是盗用 首先我们来看什么是group By. Group By 就是分组的意思,根据***分组 这是原始表

一个文章库,里面有两个表:category和article.category里面有10条分类数据.article里面有 20万条.article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的. article表里面已经把 article_category字义为了索引.数据库大小为1.3G. 问题描述:执行一个很普通的查询: Select * FROM `article` Where article_c

SQL Union和SQL Union All两者用法区别效率以及与order by 和 group by配合问题 SQL Union和SQL Union All用法 SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM tab

在实际运用中.比方在数据仓库中,常常须要对数据进行多维分析.不仅须要标准分组的结果(相当于 GROUP BY),还须要不同维度的小计(简单 GROUP BY 中取部分列分组)和合计(不分组).从而 提供多角度的数据分析.对于这样的复杂分组需求,简单 GROUP BY 非常难达到这样的目的,当然.我们能够 使用 UNION 或 UNION ALL 将不同维度的分组结果联合起来,但性能往往不好,此时,我们能够使用扩 展 GROUP BY 来满足实际运用中出现的大部分多维分组问题. 1. 扩展 GRO

GROUP BY的扩展主要包括ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS三种形式. ROLLUP rollup相对于简单的分组合计增加了小计和合计,解释起来会比较抽象,下面我们来看看具体事例. 例1,统计不同部门工资的总和和所有部门工资的总和. SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- 例2,该例中先对deptno进行分组,再对jo

mysql方法来源于:http://www.cnblogs.com/jjcc/p/5896588.html ###在网上看到一篇,非常赞的方法### 比如说要获取班级的前3名,mysql就可以用GROUP_CONCAT  + GROUP BY + substring_index实现. 考试表 DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT N

在SQL的开发中我们会经常使用group by语句对数据进行分组统计,然而在一些复杂的BI报表开发中会常遇到更复杂的分组需求,单单使用group by 就不能解决我们的问题了,这时我们就需要学习了解一下在group by 语句上的一些扩展使用,下面我们就来学习一下rollup.cube.grouping sets语句的使用. 1.group by SQL> select a.dname,b.job,sum(b.sal) sum_sal from dept a,emp b where a.dept

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表

常常写SQL语句的人应该知道Group by语句的主要使用方法是进行分类汇总,以下是一种它最常见的使用方法(依据部门.职位分别统计业绩): SELECT a.dname,b.job,SUM(b.sal) sum_sal FROM dept a,emp b WHERE a.deptno = b.deptno GROUP BY a.dname,b.job; DNAME JOB SUM_SAL -------------- --------- ---------- SALES MANAGER 2850

前2天在搞SQL的的时候,发现其中有很多in的操作,诸如:id in(1,2,3)或id in(select id from table……),这个对SQL来说并不是最好的选择,执行效率是偏低的[它执行的是全表遍历],同事问那用什么来替代In Or Not In呢?其实方法还是有的,比方用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.在这里我另外一种方式来实现替代In.下面先来看下测试的数据结构 id stuid stuname birthdat areaorganid 1 45

SELECT A.*   FROM (SELECT CD.*,                nvl(CV.SUM_CI_BALANCE, 0) as SUM_CI_BALANCE,                nvl(CV.SUM_LN_BALANCE, 0) as SUM_LN_BALANCE           FROM OCRM_F_CI_CUST_DESC CD           left join (select cust_id,                        

    分组操作group by 和分组的强化(rollup) 分组操作和分组函数的使用,对于编写SQL语句的人来说,是最基本的概念. 我们来看下面的例子: 在这里我们使用员工表EMP scott@DB01> select * from emp;     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO ---------- ---------- ---------

rollup SELECT employee_id,department_id,job_id,SUM(salary) FROM employees WHERE department_id <60 GROUP BY ROLLUP (department_id,job_id,employee_id); 执行n+1次分组然后union,顺序是employee_id;job_id;department_id;空一共四次(从右至左每次以一个分组最后不分组求一次总和) nothing SELECT empl

1.grouping sets grouping sets子句都可以根据UNION连接的多个GROUP BY查询进行逻辑表示 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b GROUPING SETS((a,b),a,b,()) 等价于 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b union SELECT a,null,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,null union SELECT null,b,SUM

Oracle的group by除了基本使用方法以外,还有3种扩展使用方法,各自是rollup.cube.grouping sets.分别介绍例如以下: 1.rollup 对数据库表emp.如果当中两个字段名为a,b,c. 假设使用group by rollup(a,b),首先会对(a,b)进行group by ,然后对 a 进行 group by .最后对全表进行 group by 操作. 例如以下查询结果: 查询语句 Select deptno,job,sum(sal) from emp gr

最近给Python11期的小朋友们上课,遇到了一个参数替换的问题,首先描述下场景: 需要参数化的数据如下所示: 这个时候如果利用单纯的if判断和字符串的find和replace方法,做起来是非常不明智的!代码量也非常多,也非常容易的混淆! 这个时候,如果引入正则表达式,就可以非常轻松的解决这个问题!! 昂~~那么利用场景的话,就不一一描述了,我们自动化课堂上见!先分步骤分模块了解下正则表达式这个新鲜玩意! 正则是什么 用一句通俗易懂的话来说:符合一定规则的字符来匹配我们自己想要的内容! 如何学习

select count(*) from (SELECT A.* FROM (SELECT CD.*, nvl(CV.SUM_CI_BALANCE, 0) as SUM_CI_BALANCE, nvl(CV.SUM_LN_BALANCE, 0) as SUM_LN_BALANCE FROM OCRM_F_CI_CUST_DESC CD left join ( select cust_id, FR_ID, sum(CI_BALANCE) as sum_CI_BALANCE, sum(LN_BALA

2014-06-01 BaoXinJian

[转自] http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/6538838 使用GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合用UNION ALL联合起来. 当GROUPING SETS里面的分组元素越多时,使用GROUPING SETS比使用UNION ALL性能更好,这可能和使用GROUPING SETS只需要访问一次表有关. 如下两段查询的结果是相等的: q1(GROUPING SETS): SELECT   departme

当统计多条的三个参数在不同时间段的数据的sum,又只能写在同一个sql上时,可以考虑union all三次查询, select * from ( select kk.a_time as dates,kk.flag ,sum(kk.`参数一`) 参数一之和 ,sum(kk.`参数二`) 参数二之和 ,sum(kk.`参数三`) 参数三之和 from (select k.a_time ,k.flag ,sum(case when p_time=0 or p_time= a_time then 1 e