知识点: 格式转换:cast(xxx as int) 按某列分桶某列排序,排序后打标机:例如:求每个地区工资最高的那个人的信息: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) row_number() over(distribute by t1.loc sort by cast(t1.sal as int) desc) as index dept表 hive> select * from dept; # deptno(部门编号) d
一.思路:首先输出需要变量接收,需要声明变量,于是考虑什么变量类型比较合适,在这我用的是table类型,最后,查询出来,循环输出即可. 二.具体实现 -- 编写一个PL/SQL块,输出所有员工的员工姓名.员工号.工资和部门号 declare -- 声明table类型的对象,属性 员工姓名:ename,员工号:empno,工资:sal ,部门:deptno type emp_table_type is table of emp%rowtype index by binary_integer; --
题目描述 使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息.CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NOT NULL,`hire_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`em
输出描述: 题目描述 查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no,也包括展示没有分配具体部门的员工CREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));CREATE TABLE `empl
题目描述 查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_nameCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NU
1 有关日期格式属性改动常识 NLS_DATE_FORMAT DD-MON-RR select sysdate from dual; NLS_CURRENCY ¥ 能够通过以下的方式查到上面的格式默认參数: 2 v$nls_parameters SQL>select * from v$nls_parameters; 结果略: 3改动默认參数 alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-RR'; alt
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_nameCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`b
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_noCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NO
公司使用的考勤机是中控的指纹考勤机,但是中控的型号乱七八糟,通过程序读出来的型号和实际标的型号不一致. 另外,提供的开发包的C#版本的Demo中调用 axCZKEM1.ReadAllUserID(iMachineNumber); 后调用 axCZKEM1.SSR_GetAllUserInfo(iMachineNumber, out sdwEnrollNumber, out sName, out sPassword, out iPrivilege, out bEnabled) 来获取所有用户信息时
在 Hive 中实现将一个字段的多条记录拼接成一个记录: hive> desc t; OK id string str string Time taken: 0.249 seconds hive> select * from t; OK A B C D Time taken: 0.209 seconds 在Hive0.9中,可用: SELECT id,concat_ws('|', collect_set(str)) FROM t GROUP BY id; 得到结果: 1 A|B 2 C|D
import java.util.Scanner; /** * [程序38] * * 题目:写一个函数,求一个字符串的长度,在main函数中输入字符串,并输出其长度. * * @author James * */ public class 第三十八题统计字符串的长度 { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入一个字符串"); Scanner in = new Scanner(System.in);
order by: hive中的order by 和传统sql中的order by 一样,对数据做全局排序,加上排序,会新启动一个job进行排序,会把所有数据放到同一个reduce中进行处理,不管数据多少,不管文件多少,都启用一个reduce进行处理.如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须指定limit来限制输出条数,原因是:所有的数据都会在同一个reducer端进行,数据量大的情况下可能不能出结果,那么在这样的严格模式下,必须指定输