MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

不要用GUID 当主键 没有规律 可以用雪花ID DBA 优化法则 硬件资源是根本,DBA是为了充分利用硬件资源 一般清空下可以不使用外键 可以提高性能 合理使用临时表 临时表分页; 一些查询语句加with(nolock)注意经常发生叶分裂容易造成重复读和跳读: 合理添加索引: 好的where条件: HashJoin>MergerJoin>NestedLoopJoin; 连接查询尽量选择聚集索引字段上: 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

引言: 为什么会引入这个问题,在程序中遇到这样的问题,在某个数据表中,相同的AID(项目ID)被多次添加到数据表中,所以对应于不同的时间,只想选取添加时间最早的哪一条记录. 参考:红黑联盟 所用到的数据表: 想实现的效果: 解释:相同的ID,由不同的人(Name)添加,我们选取值最小(Val)的那一行记录. 方法如下: 方法一: select a.* from T1 a , (select id,min(val) as val from T1 group by id) b where a.ID=

select * from (select row_number() over(partition by 以此字段为分组  order by 以此字段排序 desc rn from dual) where rn=1   --表示取第一个 如: id  date 1   11/04 1   11/08 1   11/12 2   11/03 2   11/01 结果 id  date 1   11/12 2   11/03 SQL select * from (select row_number(

假设表A有三个字段 { id int: subject varchar(20): socre int: } 语句为 select * from A  x where (select count(*) from A where subject=x.subject and score>=x.score   )<=15

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() UNION () UNION (select i.create_time as time,i.investment_amount as amount,i.invest_state as state, b.bid_name as type from invest i INNER JOIN bid b on i.bid_id=b.bid_id ) UNION (select r.exact_repayment_time as time,r.should_repayment_amount as

一,什么情况下使用索引1. 表的主关键字 自动建立唯一索引 2. 表的字段唯一约束 ORACLE利用索引来保证数据的完整性 3. 直接条件查询的字段 在SQL中用于条件约束的字段 如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号) select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ 4. 查询中与其它表关联的字段 字段常常建立了外键关系 如zl_ydcf(用电成份)中的jldb_bh(计量点表编号) select * from zl_ydcf a,z

http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1810967 问题: 比如 count(case when  pday_id=${deal_date}   then 1  end)  我有点想不明白具体什么情况下count() 这个小括号里面还要用case when  大家做BI统计的时候一般什么情况用啊  还有个问题 select case when actionname in ('haha','heihei') then '-1' els

当您保存要在Mac上的Pages,Numbers,TextEdit或其他基于云的应用程序中处理的文档时,该保存的默认位置是iCloud.尽管这对某些人或某些文档来说可能是一件好事,但您可能会厌倦每次更改该位置以保存到其他位置. 如果您希望默认情况下阻止Mac应用保存到iCloud,可以使用Terminal进行操作,我们将向您展示如何进行. 在Mac上打开终端 如果您熟悉使用Terminal并经常使用,请继续打开它.如果不是,您可以通过几种方式快速打开Terminal. 在Finder打开的情况下

有如下数据: 一个简单的分组查询的案例 按照部门编号deptno分组,统计每个部门的平均工资. select deptno,avg(sal) avgs from emp group by deptno; 结果如下: group by关键字语法详解 group by是用于分组查询的关键字,一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函数使用的.也就是说SQL语句中只要有group by,那么在select后面的展示字段中一般会有聚合函数(5个聚合函数)中的一个或多个

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以

目录 多表操作:增删改,基于对象/双下划线的跨表查询.聚合查询.分组查询.F查询与Q查询 一.创建多表模型 二.一对多增删改表记录 1.一对多添加记录 2.一对多删除记录 3.一对多修改记录 三.一对一增删改记录 四.多对多增删改记录 1.多对多增加记录 2.多对多删除记录 3.多对多清空记录 4.多对多修改记录 五.基于对象的跨表查询--多次查询.子查询 正向查询和反向查询 1.一对一基于对象的跨表查询 2.一对多基于对象的跨表查询 3.多对多基于对象的跨表查询 六.基于双下划线的跨表查询 1

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组 group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集,需要结合 having 关键字:原因:where不能与聚合函数联合使用 group by 语法格式 GROUP BY <字段名>[,<

基于对象的跨表查询是子查询 基于双下划线的查询是连表查询 PS:基于双下划线的跨表查询 正向按字段,反向按表名小写 一对一 需求:查询lqz这个人的地址# 正向查询ret = models.Author.objects.filter(name='lqa').values('author_detail__addr') #Author表作为基表,然后从基表中查到人名,然后从Authonr表跨到author_detail表中获取name对应的addr字段ret = models.Author.obje

聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

varchar长度短的情况下,基于这个字段的group by效率更高.所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小. ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的,直接用vim看文件太累了,还是把家里的ubuntu电脑带来,下载源码用eclipse跟吧....吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦,还tm要安装windows最新版本 因为group by是需要排序的,上面的测试中也是只有排序的地方可能走的方式不同,所以我就直接在filesort.cc中filesort方法设置断点跟踪.

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN