我学习的是MySQL,学习写sql语句过程中遇到Group By 和 Union. 大家乐意看这两个链接,写的很好 Group By: www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html Union : http://www.jb51.net/article/48933.htm 博主只是为了加强记忆才写博客的,基本上是盗用 首先我们来看什么是group By. Group By 就是分组的意思,根据***分组 这是原始表

前言 最近一年由于工作需要大部分使用的都是NoSql数据库,对关系型数据库感觉越来越陌生,一个由group by和order by 引发的血案由此而生.在此做个记录,以备不时之需. 需求 首先,看一下整体的表结构. 现在查找每个barCode中最新的数据. 由于数据太多,不是很好看到效果.我们就拿一个barCode为4565789的数据做示例. SELECT barCode, priCommodityID, createDate FROM tb_history_version WHERE bar

主要限制三种情况 (1) 有partition的表查询需要加上where子句,筛选部分数据实现分区裁剪,即不允许全表全分区扫描,防止数据过大 (2) order by 执行时只产生一个reduce,必须加上limit限制结果的条数,防止数据量过大造成1个reduce超负荷 (3) join时,如果只有一个reduce,则不支持笛卡尔积查询.也就是说必须要有on语句的关联条件,做自然连接. group by和order by 同时使用,不会按组进行排序 where,group by,having,

() UNION ALL () 两边的语句加上括号就可以了

GROUP BY 和 ORDER BY一起使用时,ORDER BY要在GROUP BY的后面.

首先,这是不可能实现的 mysql的查询的顺序 select -> from-> where->group by->having->order by. 但mysql的解析器执行顺序: from-> where->group by->having->select->order by. 所以,从执行的流程来看,是先group by 然后在 order by. order by拿到的结果里已经是group by以后的结果. 因此,order by的字段

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数. CREATE TABLE TEST8 ( "ID" NUMBER, "ORDERID" NUMBER, "PRODUCTID" NUMBER, "PRICE" ,), "QUANTITY" NUMBER ) , , , , ); , , , , ); , , , , ); , , , , ); , , , ,

GROUP BY的扩展主要包括ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS三种形式. ROLLUP rollup相对于简单的分组合计增加了小计和合计,解释起来会比较抽象,下面我们来看看具体事例. 例1,统计不同部门工资的总和和所有部门工资的总和. SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- 例2,该例中先对deptno进行分组,再对jo

mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插

--联合结果集union(集合运算符-- group by StudentNo union ---union可以合并多个结果集 --它有两个前提和一个注意: --1.合并的结果集的列数必须完全一致 --2.合并的多个结果集的对应列的类型需要一致(可以相互转换) --3.结果集的列名只与第一个结果集有关 -- * from Student union --做了distinct操作 * from Student * from Student union all --不做distinct操作,它的合并

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表

实现按照不同级别分组统计 关于GROUP BY 中的GROUPING SETS,ROLLUP,CUBE 从需求的角度理解会更加容易些. 需求举例: 假如一所学校只有两个系, 每个系有两个专业, 每个专业有两个班, 须在需要一张按照不同级别统计学生人数的报表 例如: 系别 专业 班级 学生人数 1系         专业1         班级1       班级2     专业2         班级1       班级2   2系         专业1         班级1       班

1.grouping sets grouping sets子句都可以根据UNION连接的多个GROUP BY查询进行逻辑表示 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b GROUPING SETS((a,b),a,b,()) 等价于 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b union SELECT a,null,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,null union SELECT null,b,SUM

Oracle的group by除了基本使用方法以外,还有3种扩展使用方法,各自是rollup.cube.grouping sets.分别介绍例如以下: 1.rollup 对数据库表emp.如果当中两个字段名为a,b,c. 假设使用group by rollup(a,b),首先会对(a,b)进行group by ,然后对 a 进行 group by .最后对全表进行 group by 操作. 例如以下查询结果: 查询语句 Select deptno,job,sum(sal) from emp gr

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );

SELECT count(*) from (SELECT province_code as area_id, count(*) from t_cas_rural_selected GROUP BY province_code UNION all SELECT city_code as area_id, COUNT(*) from t_cas_rural_selected GROUP BY city_code UNION all SELECT county_code as area_id, COU

一.基本的Select 操作 语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][   CLUSTER BY col_list  | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list][LIMIT number]•使用AL

有时候复杂的逻辑处理可以交给SQL来处理,自认为是比java处理要快点. 举个例子:如何统计每个品牌的的偏好用户数? 当时我做的处理是在java中处理这些品牌,若是品牌相同,就加一,但是这种方法很慢,用户体验很不好. 后来才发现sql处理速度会很快,就用UNION ALL 来处理.在这里简单说一下UNION和UNION ALL区别,这两个都是用于合并select的结果集.只不过UNION ALL可以允许有重复值.一条sql就可以解决问题.如下: SELECT T.BRANDNAME AS bra