首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素: (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的. (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句create table test(a varchar(20),
ORDER BY <属性表> 只要在WHERE子句的选择条件后面加上如下子句:ORDER BY <属性表> 就可以实现输出的排序,默认的顺序为升序(ASC).可以在属性的后面加上关键字DESC来实现降序输出. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber 集合处理函数 SELECT COUNT(*) FROM Student WHERE Dept='计算机系': SELECT SU
create table abc(A int,B int) Select A,count(B) as total from ABC group by A Select A,count(B) as total1 from ABC where B > 30 group by A Select A,count(B) as totlal2 from ABC where B > 20 group by A 如何合并这三个查询?得到一个查询结果:A,total,total1,total2 答: Selec
select count(*),c_xy_bj a from z_user group by c_xy_bj 这个group by后面不能使用c_xy_bj 字段的别名a,只有外面再嵌套select查询才能使用字段别名aselect c_xy_bj a from z_user where c_xy_bj = 'Y' 这个where后面不能使用c_xy_bj 字段的别名a,只有外面再嵌套select查询才能使用字段别名a 同理,两个字段加减乘除算出来的值,如果取别名,想通过别名来
as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200
select whbmbh ,zt,1 as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh select whbmbh,sum(case zt when '有效' then 1 end) as yxsl,sum(case zt when '暂缓' then 1 end )as zhsl,sum(case zt when '未知' then 1 end) as wzsl,sum(case zt when '我租' then 1 end) as wzsl,sum(case zt
直接上代码: List<Student> ss = new List<Student>(); Student ss1 = , Age = , Name = " }; Student ss2 = , Age = , Name = " }; Student ss3 = , Age = , Name = " }; Student ss4 = , Age = , Name = " }; Student ss5 = , Age = , Name = &
关于group by 两个或以上条件的分析 原文地址:http://uule.iteye.com/blog/1569262 博客分类: 数据库 首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素: (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的. (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group b
首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素: (1) 出现在select后面的字段 要么是聚合函数中的,要么是group by 中的. (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句 create table test ( a varcha
1 语法: group by 字段 having 条件判断; group by的用法我已经在上一篇经验中介绍了 2 还是已员工绩效表为例 3 我们如果就是查询每个部门成绩大于89的员工数,可以这样写: SELECT dept,COUNT(user_name) FROM ec_uses WHERE score>89 GROUP BY dept; 对这个查询的过程进行分析,其实是:先查出绩效成绩大于89的员工记录,然后再用count聚合函数统计部门的人数,也就是说where是在聚合之前筛选记录的
select column_2,count(column_2) as 'count(column_2)' ,count(column_1) as 'count(column_1)' ,count(*) as 'count(*)' from dbo.T1 group by column_2 还是上次的数据源 http://www.cnblogs.com/SignalTips/p/4281751.html 这次是有group by的聚合 其实count(*)是最符合大众预期的. 最令人困惑是coun
select count(*) from (select field2,count(field2) from bsgj.table1 group by field,items_id having(count(field2)>1)) as tmp where field2=4 3月份以来下单超过两单的收货人手机号 SELECT t1.ship_mobile FROM orders as t1 where from_unixtime(t1.createtime)>'2015-03-01
查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 例如: select * from testtable where numeber in (select number from people group by number ha