一.问题背景 现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下: 我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询. 简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的.很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒. 说一下app_account字段的分布情况,随机生成了5000个不同的随机数,然后分布到了这500万条数据里,平均来说,每个app_account都会有1000个是重复的值,种类共有5000个. 二.看执行计划 可以看到,group by

深入浅出,转一个 转载必须注明出处:http://www.codelast.com/ 转载地址 本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解. 本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程(由Google搜索可知),文中的大量实例都是作者Darran Zhang(website: codelast.com)在工作.学习中总结的经验或解决的问题,并且添加了较为详尽的说明及注解,此外,作者还在不断地添加本文的内容,希望能帮助一部分人. Apache p

深度神经网络难训练一个重要的原因就是深度神经网络涉及很多层的叠加,每一层的参数变化都会导致下一层输入数据分布的变化,随着层数的增加,高层输入数据分布变化会非常剧烈,这就使得高层需要不断适应低层的参数更新.为了训练好模型,我们需要谨慎初始化网络权重,调整学习率等. 本篇博客总结几种归一化办法,并给出相应计算公式和代码. 归一化层,目前主要有这几个方法,Batch Normalization(2015年).Layer Normalization(2016年).Instance Normalizati

在上篇文章 .NET应用程序与数据库交互的若干问题 这篇文章中,讨论了一个计算热门商圈的问题,现在在这里扩展一下,假设我们需要从两张表中统计出热门商圈,这两张表内容如下: 上表是所有政区,商圈中的餐饮个数,名为FoodDistrict 下表是所有政区,商圈中的SPA个数,名为SPADistrict 现在要把这两张表,根据政区和商圈合并,然后相加Counts,根据Counts的总大小排序,统计热门商圈和热门政区. 在这里仅讨论合并的问题,以演示在SQLServer和C#中LINQ的实现方法: 通常

解释一下下面代码的输出 console.log(0.1 + 0.2); //0.30000000000000004 console.log(0.1 + 0.2 == 0.3); //false JavaScript 中的 number 类型就是浮点型,JavaScript 中的浮点数采用IEEE-754 格式的规定,这是一种二进制表示法,可以精确地表示分数,比如1/2,1/8,1/1024,每个浮点数占64位.但是,二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样 的简单的数字,会有舍入误差.

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryI

首先看下常见的攻击载荷,如下: select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x; 然后对于攻击载荷进行解释, floor(rand(0)*2) 查询表中内容大于等于3条会报错.一部分原因,因为floor(rand(0)*2)是有规律和固定的. 如果不理解,可以用数据库做下实验.select floor(rand(0)*2) from table ,数据量最好10条左右.你会发现一串0110110011--有规律的数字. 再然后s

原文地址:http://www.stum.de/2008/02/06/querying-the-person-or-group-field-using-spquery/ Querying the “Person or Group” field using SPQuery (Update) One of the weak points of Sharepoint 2007 is documentation. If you want to query a “Person or Group” fiel

order by 排序查询.asc升序.desc降序 示例: select * from 学生表 order by 年龄 ---查询学生表信息.按年龄的升序(默认.可缺省.从低到高)排列显示 也可以多条件排序. 比如 order by 年龄,成绩 desc 按年龄升序排列后.再按成绩降序排列 group by 分组查询. having 只能用于group by子句.作用于组内,having条件子句可以直接跟函数表达式.使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数. 示例: select

分组语句必须和聚合函数在一起使用, group by子句负责将数据分成逻辑组,聚合函数对每一组进行统计计算 group by 必须放到 select 语句后面,如果select语句中有where子句,则group by必须放到where子句后面 select FAge  from T_Employee where FSubCompany ='beijing' group by FAge 需要分组的所有列都必须位于group by子句中,也就是没有出现在group by 子句中的列(聚合函数除外)

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它

Given a string, we can "shift" each of its letter to its successive letter, for example: "abc" -> "bcd". We can keep "shifting" which forms the sequence: "abc" -> "bcd" -> ... -> &quo

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

转shell中的浮点数比较http://nigelzeng.iteye.com/blog/1604640 博客分类: Bash Shell shell比较浮点数  由于程序需要,我要判断一个浮点数是否大于另一个浮点数. 大概情况描述如下: 变量 mya的值为一个两位小数,这个值是这么取的: [nigelzeng@ubuntu ~]$ df -h Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1            

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { internal class Program { private static void Main(string[] args) { DataTable dt = n

聚合运算之group 语法: db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { }, initial:{}, finalize:function() { } } ) key: 分组字段 cond:查询条件 reduce:聚合函数 initial:初始化 finalize:统计一组后的回调函数 #查询每个栏目下的商品数量 db.goods.group( { key:{cat_id

例如下表格:表名:fruit id Name Price Num 1 西瓜 10 2 2 西瓜 11 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 当我想获取Name不重复的数据,结果如下 id Name Price Num 1 西瓜 10 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 如果查询时用 distinct,则无效果,只能用group by. select * from fruit where id in (select min(id) from fruit  group by Name)

这一段时间维护一个类似团购的系统,需要处理订单,也就难免会处理金额 所以有很多PHP的坑 被我狠狠的踩了~~ 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 简言之 就是 埋下了一个大坑 等着你跳 比如处理 浮点加减法的时候 <?php echo (53.55-(3.67+49.88)); //-7.105427357601E-15 ?> 有木有感觉到深深地恶意.但是也是PHP按标准执行的 只能是迂回前进了: 解决方案: BCMath Arbitrary Precision Mathemat