今天在写一个sql,目的是去除表里某一个字段相同的数据,只保留最新的一条.之前group by 用的少.特此记录一下. SELECT * FROM litb_approval_task SELECT MAX(taskid),ApproverId,MAX([approvalid]), MAX([CreateUserID]),MAX([CreateUserName]), MAX([status]),MAX([adddate]) FROM litb_approval_task GROUP BY App

有时候在做数据割接时会碰到数据插入失败的情况,大部分都是导出的数据中存在重复导致的.我们可以通过查询语句带分组条件来确认是否有重复数据.例如我现在有表 t_wlf_info,其中有个 username字段,我可以通过如下语句看username的重复记录: ); 也可以通过这条语句只看有多少条重复记录: ;

select * from sys_power_menu WHERE menu_id in ( select menu_id from  sys_power_menu group by menu_id having count(menu_id)>1); select menu_id from  sys_power_menu group by menu_id having count(menu_id)>1; 查询重复数据group by menu_id having count(menu_id)

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

学习自Requests and Responses - Scrapy 2.5.0 documentation Request在Spider中生成,被Downloader执行,之后会得到网页的Response 1.Request 1)构造 scrapy.http.Request(*args,**kw) 2)构造时传入参数 参数 说明 补充 url     callback 对该URL的返回页面进行处理的回调函数:当该项未指定时,则默认用parse()方法   method HTTP请求方法,默认'

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

删除表中重复记录,只保留一条: delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b); 查询重复数据select * from prpmlossitem where CaseNo in ( select CaseNo from prpmlossitem group by CaseNo having count(CaseN

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

SELECT * FROM (SELECT addTime FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS b) AND ID NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MIN(ID) FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS c) delete from people

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

1.删除orcale重复数据, delete from da_door awhere (a.dt,a.key1) in (select dt,key1 from da_door group by dt,key1 having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from da_door group by dt,key1 having count(*)>1)

例子:表名  Paper .通过字段PaperID查找重复数据. 1 --查询某表中重复的数据       select * from Paper group by PaperID having count(*)>1; 2--删除重复行数,只剩不重复的记录(rowid为sqlite自带字段)      delete from Paper where Paper.rowid not in (select MAX(Paper.rowid) from Paper group by PaperID);

--首先将不是重复的数据提取出来,保存到一个临时表中 select distinct * into #temp from JX_Score --然后删除原来的表 delete from JX_Score --最后往里面插入临时表的数据 insert into jx_score select * from #temp

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat