同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在Hive中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile

今天遇到的问题,纠结了一上午,终于解决了.在此记录下来,自我认为还有很多类似的问题都可以套用这段代码. 需求描述: 一个表MyImage,列有:号码ID,路径PATH 如: ID  PATH 1  C:/ 1  C:/ 1  D:/ 2  C:/ 2  C:/ 3  A:/ 3  C:/ 4  D:/ 写个SQL语句,返回这样的记录的ID号:相同ID存在不同PATH.如上例子,正确的结果应是: ID 1 3 (ID2没有不同PATH,ID4只有一条记录不存在不同PATH) 这是我的SQL语句:

Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下.先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子: 实际论证 order_snap为订单的快照表 总记录条数763191489,即将近8亿条记录,总大小:108.87

目录 一.概述 二.work_mem 满足排序情况 1.Distinct 语句 2.Group by 语句 三.work_mem 不满足排序情况 1.Distinct 语句 2.Group by 语句 四.总结 一.概述 优化拥有大量的分组和去重列的SQL时,这些排序列的次序,也是可以优化的地方. 测试数据结构 kingbase=# select count(distinct txt1 ) txt1, avg(length(txt1))::int ln1, count(distinct txt3

https://www.cnblogs.com/qixu/p/6033532.html http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2013/05/24/3097062.html https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.linq.enumerable.distinct?view=netframework-4.8 使用IEqualityComparer需要注意的是,如果成员变量中包含byte[]类型,计算

public class GroupComparator implements RawComparator<MyBinaryKey> { @Override public int compare(MyBinaryKey o1, MyBinaryKey o2) { return o1.toString().compareTo(o2.toString()); } @Override public int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, i

来源: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms177673(v=sql.110).aspx 按 SQL Server 中一个或多个列或表达式的值将一组选定行组合成一个摘要行集. 针对每一组返回一行. SELECT 子句 <select> 列表中的聚合函数提供有关每个组(而不是各行)的信息. GROUP BY 子句具有符合 ISO 的语法和不符合 ISO 的语法. 在一条 SELECT 语句中只能使用一种语法样式. 对于所有的新工作,请使用符合 I

问题 Ftravel_id Facct_no Froute_code Fmodify_time 41010020180725102219102000010452 1359c027b0a15266418643239300118 4101001701E214 2018-07-25 10:22:19 41010020180725102749102000010453 1359c027b0a15266418643239300118 4101001701E214 2018-07-25 10:27:49 41

一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ;   你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.FRO

1. 创建数据库 create database dbName 2. 删除数据库 drop database dbName 3. 备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4. 创建新表 create table tabn

基本sql总结: Group by的理解:having子句,分组函数 Group by使用的限定: 1.出现在Select列表中的字段或者出现在order by后面的字段,如果不是包含在分组函数中,那么该字段必须同时在Group by子句中出现. 2.包含在Group by子句中的字段则不必须出现在在Select列表中. 3.如果没有Group by子句,Select列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况 4.不允许在where子句中使用分组函数,用having子句替代 看下面的例

前言: 设计规范更多的是为了确保数据库设计的合理性.为了项目最终的协调稳定性,而命名规范则更多的是为了确保设计的正式和统一. 约定优先于配置(Convention Over Configuration). 我们希望团队中所有人看到设计成果,一眼就可以明白这个字段是做什么的.代表的含义是什么,可以但不止于见名知意.再者,当前的开发模式,前后端代码及数据库文档.程序文档.接口文档等等大都是由工具生成,而其最底层的依据就是数据库,表.字段的命名注释同时会影响到工具生成的文档.代码中的类属性方法甚至是前

select语法一般结构: SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [别名] [, <目标列表达式> [别名]]... FROM <表名或视图名> [别名] [,<表名或视图名> [别名]]... [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名2>[ASC|DESC] 可知select语句是由几个组件或者说子句

查询在record表中 name=? 的 money 加起来的值使用聚和函数 sum() 求和select sum(money) from record t where t.name = ?另外:count() 求记录数avg() 求平均值 mysql sum() 求和函数的用法   SUM函数的语法是: 代码如下 复制代码 SELECT SUM(expression )FROM tablesWHERE predicates; 表达式可以是一个数值字段或公式. 简单的例子 例如,你可能想知道合并

1. 创建 1.1 创建数据库 语法:create database db_name 示例:创建应用数据库 awesome_app sqlcreate database `awesome_app` 复制代码 1.2 创建表格 语法:create table table_name ( ... columns ) 示例:创建用户表 users sqlcreate table `users` ( `id` int, `name` char(10), `avatar` varchar(300), `re

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

oracle常用经典SQL查询 常用SQL查询: .查看表空间的名称及大小 )),) ts_size from dba_tablespaces t, dba_data_files d where t.tablespace_name = d.tablespace_name group by t.tablespace_name; .查看表空间物理文件的名称及大小 select tablespace_name, file_id, file_name, ),) total_space from dba_

目录 写在前面 文档与系列文章 查询的几种方式 HQL查询 一个例子 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate在项目中的基本配置,包括数据库连接字符串的设置,映射文件的配置及需注意的地方,这篇文章将介绍nhibernate的查询方法. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISessionFactory配置 [NHibernate]持久化类(Persistent Classes) [NHibernate]O/R Mapping基础 [NHiberna

作者:Aitian Ma链接:https://www.zhihu.com/question/24965053/answer/102858134来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. Hadoop的HDFS和Hadoop的面试问题1)列出Hadoop集群的Hadoop守护进程和相关的角色.Namenode:它运行上Master节点上,负责存储的文件和目录所有元数据.它管理文件的块信息,以及块在集群中分布的信息. Datanode:它是一个存储实际数据的Slave节点.它定时向Name

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大