标签: datepart函数sql分别用日期月年 分组group by 分组 2013-12-26 15:31 20764人阅读 评论(1) 收藏 举报 分类: SQL Server(21) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. [sql] view plain copy --以2013-12-10 12:56:55为例 --convert(nvarchar(10),CreateDate,120) => 2013-12-10 --DATEPART(month,CreateDate

atitit. hb 原生sql跨数据库解决原理 获得hb 数据库类型运行期获得Dialect   #-----原理 Hibernate 运行期获得Dialect   2010-07-28 12:59:58|  分类: 软件开发 |举报 |字号 订阅     String dialect = ((SessionFactoryImpl) session.getSessionFactory()).getDialect()     .getClass().getName(); //     //org

SQL跨数据库复制表数据   不同服务器数据库之间的数据操作 不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 --如果在不同的SQL之间: insert into openrowset('sqloledb','目的服务器名';'sa';'',目的数据库.dbo.表) select * from 源数据库..表 -

原文地址:http://hi.baidu.com/%BD%F0%D3%F1kl_y/blog/item/1c368ffba9388476024f5645.html --按mySql语法统计按周,月,季,年.income为合计的价格字段,createDate为交易时间. select sum(income)as revenue,week(createDate) as week,month(createDate) as month, quarter(createDate)as quarter,yea

下面简单介绍一下如何在Ubuntu上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 目前在Linux上可以搭建两种类型的SQL Server AG,一种是高可用性的结构同时使用Cluster服务器提供业务连续性.这种结构包括read-scale节点.接下来就会介绍这种AG的搭建方法.另外一种是没有Cluster服务的read-scale AG,这种结构仅仅提供只读的可扩展性,不提供高可用性功能.关于如何创

下面简单介绍一下如何在Red Hat Enterprise Linux上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 之前发表过一篇类似的文章是Configure Always On Availability Group for SQL Server on Ubuntu——Ubuntu上配置SQL Server Always On Availability Group,有对Ubuntu感兴趣的请看那一篇

SQL跨表更新数据是在使用SQL数据库中比较常用的,下面就将为您详细介绍SQL跨表更新数据的步骤,希望对您学习SQL跨表更新数据有所启迪. 原始数据如下,首先是表结构 A_dept的初始数据 A_emp初始数据 跨表更新sql语句 语句功能,若A_emp表中company和A_dept中的company相等,更新A_emp中deptid 具体写法一:update e   set e.deptid= d.id  from  A_dept d inner join A_emp e on d.comp

下面简单介绍一下如何在Ubuntu上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 目前在Linux上可以搭建两种类型的SQL Server AG,一种是高可用性的结构同时使用Cluster服务器提供业务连续性.这种结构包括read-scale节点.接下来就会介绍这种AG的搭建方法.另外一种是没有Cluster服务的read-scale AG,这种结构仅仅提供只读的可扩展性,不提供高可用性功能.关于如何创

--按mySql语法统计按周,月,季,年.income为合计的价格字段,createDate为交易时间. select sum(income)as revenue,week(createDate) as week,month(createDate) as month, quarter(createDate)as quarter,year(createDate)as year from employee ' group by week(createDate),month(createDate),q

下面简单介绍一下如何在Ubuntu上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 目前在Linux上可以搭建两种类型的SQL Server AG,一种是高可用性的结构同时使用Cluster服务器提供业务连续性.这种结构包括read-scale节点.接下来就会介绍这种AG的搭建方法.另外一种是没有Cluster服务的read-scale AG,这种结构仅仅提供只读的可扩展性,不提供高可用性功能.关于如何创

atitit. hb 原生sql跨数据库解决原理 获得hb 数据库类型执行期获得Dialect   #-----原理 Hibernate 执行期获得Dialect   2010-07-28 12:59:58|  分类: 软件开发 |举报 |字号 订阅     String dialect = ((SessionFactoryImpl) session.getSessionFactory()).getDialect()     .getClass().getName(); //     //org

一.SQL跨库执行SQL 获取返回值 ) DECLARE @sql nvarchar(MAX) DECLARE @layer INT SET @Dblink = 'P2.fp_db.dbo.' select @sql='SELECT top 1 @layer=layer FROM ' + @Dblink + 'mktxhglb WHERE pdctno= ''at00101ca0''' exec sp_executesql @sql, N'@layer int output ',@layer o

SQL 跨实例操作 我使用的是 OpenDataSource 函数,假设你要在其他机器上访问 192.168.0.1 上的数据库: SELECT A.[Name], B.[SkillName], B.[ATK] FROM OPENDATASOURCE('SQLOLEDB','server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=123456;database=db1').[Game].[dbo].[Role] AS A INNER JOIN OPENDATASOURCE('SQLOLEDB

select * from OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码' ).库名.dbo.表名 insert 本地库名..表名 select * from OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码' ).库名.dbo.表名 或使用联结服务器: --创建linkServer exec sp_addlinked

有时候一个项目需要用到两个数据库或多个数据库而且这些数据库在不同的服务器上时,就需要通过跨服务器查找数据 在A服务器的数据库a查询服务器B的数据库b 的bb表 假如服务器B的IP地址为:10.0.22.22 ,登陆数据库b的用户名为:admin 密码为:123456 一.创建链接服务器 在数据库a新建查询 输入 Exec sp_droplinkedsrvlogin ITSV_PRO,Null --删除原有的名为ITSV_PRO的登陆映射链接 Exec sp_dropserver ITSV_PRO

方法一:用OPENDATASOURCE [SQL SERVER] 跨服务器查询 --1 打开 reconfigure reconfigure SELECT * FROM OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=192.168.0.88;User ID=sa;Password=Sa123456' ).AIS20141027173850.dbo.t_ICItem --2 关闭 reconfigure reconfigure --下面是个查询的示例,它通过用于

使用SQL查询数据,不仅能查询当前库的数据,还可以跨数据库,甚至跨服务器查询. 下面给大家介绍一下跨服务器查询的步骤(以SQL Server为例): 1,建立数据库链接 EXEC sp_addlinkedserver @server='DB_Name', --链接服务器别名 @srvproduct='', @provider='SQLOLEDB', @datasrc='192.168.1.135' --要访问的的数据库所在的服务器的ip GO 执行成功后,在左侧可以看到一个链接对象 2,创建登录

---------------------------------------------------------------------------------- --1. 创建链接服务器 --1.1 创建一个链接名 EXEC sp_addlinkedserver 'LinkName','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' --有自定义实例名还要加上"\实例名" /*例如:EXEC sp_addlinkedserver 'TonyLink','','SQLOLEDB

启用Ad Hoc Distributed Queries: reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1 reconfigure 使用完成后,关闭Ad Hoc Distributed Queries: reconfigure exec sp_configure 'show advanced options',0 reconfigure /*不同服务器数据库之间的数据操作*/ --创建链接服务器 exec sp_addli

--简单的跨服务器查询语句 select * from opendatasource('SQLOLEDB', 'Data Source=192.168.0.1;User ID=sa;Password=123').db_bingle.dbo.users --跨服务器插入数据 IF EXISTS (select * from sys.servers WHERE name = 'ufserver') Exec sp_droplinkedsrvlogin 'ufserver',Null exec sp_

创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 ' --查询示例 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名 --以后不再使用时删除链接服务器 exec sp_drop