学生表: 成绩表: 问题:统计各系各门课程的平均成绩 答案: select sdept,cno,AVG(grade)avg_grade from S join SC on S.sno = SC.sno group by sdept,cno order by sdept 结果:

欢迎指导与讨论:) 前言 本文是笔者翻译 RxJS 5.X 官网各类operation操作系列的的第一篇 -- transform转换.如有错漏,希望大家指出提醒O(∩_∩)O.更详细的资料尽在rxjs官网 [http://reactivex.io/rxjs/manual/overview.htm]与带有demo例子的网站[http://xgrommx.github.io/rx-book/content/observable]. 本文有关于transform操作的内容:buffer.buffer

C# List集合Group by查询 //根据企业ID.类型.配置ID进行分组: var groupList = chRCheckConfirmList .GroupBy(x => new {x.CompanyId, x.Type, x.ChRCheckItemConfigId}) .Select(group => new { Keys = group.Key, TotalScore = group.Sum(p => p.Score) }).ToList(); GroupBy  添加分

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台. 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟

MainActivity public class MainActivity extends ListActivity {     private TextView tv_info;     private EditText editText;     @Override     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {         super.onCreate(savedInstanceState);         List

概述 Groovy 是一门基于JVM的动态类型语言,可以与 Java 平台几乎无缝融合(与Java代码一样编译成字节码). 使用 Groovy ,可以增强 Java 应用的灵活性和可扩展性,提升开发效率.使用 Groovy + Spock 组合也更容易编写简洁易懂的单测.熟练使用 Groovy 编程是很有益处的. 本文针对已有一定java开发经验,想要快速熟悉和使用Groovy语言的童鞋.本文会跳过变量.作用域等基础通用的编程内容,重点给出与Groovy相关的实用性的知识点. 变量定义 Java

来源 Cube: 用空间换时间(类似:BI分析) 预计算把用户需要查询的维度以及他们所对应的考量的值,存储在多维空间里 当用户查询某几个维度的时候,通过这些维度条件去定位到预计算的向量空间,通过再聚合处理,快速返回最终结果给用户. Kylin的cube不是单一维度的组合,而是所有组合都可以计算.N个维度的完整Cube, 会有2的N次方种组合. 如何计算:逐层算法.它会启动N+1轮MapReduce计算 第一轮读取原始数据,去掉不相关的列,只保留相关的,同时对维度列进行压缩编码.以此处的四维Cub

内连接 左外连接 Left Outer Join On  ,无论右边是否匹配到,左边的数据都在 右外连接 Right Outer Join On ,无论左边是否匹配到,右边的数据都在 子查询: 将一个查询作为另一个查询的一部分 查询student表中年龄最大学员的信息 select * from student where age = (select max(age) from student); IN/EXISTS 存在 查询所有成绩小于60分的同学名称 select name from st

语言继承查询(Language Integrated Query, LINQ),在C#编程语言中集成了查询语法,可以用相同的语法访问不同的数据源,LINQ提供了不同数据源的抽象层,所以可以使用相同语法. public class Book { public int Id { get; set; } /// <summary> /// 书名 /// </summary> public string BookName { get; set; } /// <summary>

转:http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟大家做一个关于如何使用Kylin构建开源大数据分析平台的分享. 这是我今天的议程,分两部分. 前半部分: 针对Kylin的初级和入门用户介

$criteria = new CDbCriteria; //select $criteria->select = '*';//默认* $criteria->select = 'id,name';//指定的字段 $criteria->select = 't.*,t.id,t.name';//连接查询时,第一个表as t,所以用t.* $criteria->distinct = FALSE; //是否唯一查询 //join $criteria->join = 'left joi

简介: SQLite 的介绍: SQLite数据库属于文本型的数据库,它是以文本的形式来保存的.Android提供了对 SQLite 数据库的完全支持,应用程序中的任何类都可以通过名称来访问任何的数据库,但是应用程序之外的就不能访问.建议创建一个新的数据库的方式就是创建一个子类继承 SQLiteOpenHelper 然后重写它的 onCreate() 方法,这样就可以在数据库中执行 SQLite的语法命令来创建表: SQLiteOpenHelper 类的介绍: 是一个帮助类,作用是管理数据库的创

https://zhuanlan.zhihu.com/p/60380557 子查询,分两种情况, 对于在From中的,称为‘derived table’,这种场景比较简单 对于在select,where中的,scalar表达式,这是主要要考虑的对象,因为这种情况cross了relational和scalar的处理 子查询,最关键的区分,是关联子查询(Correlated Subquery)和非关联子查询(Non-correlated Subquery) 关联子查询,子查询的执行,子查询参数,依赖

sacala 关于集合常用的操作 map1.映射:对集合中的每一个元素进行执行某一项操作2.返回值类型,正常情况不变,原来集合是什么类型,就返回什么类型3.元素类型,根据我们函数的返回值类型 val f = (x: Int) => x * 10val arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 6, 7, 9)//对上面数组的数字进行处理,每个数字乘以10//第一种方法val map1: Array[Int] = arr.map(t => t * 10)println(m

HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似.WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用:而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用.HAVING 语法与 WHERE 语法类似,但 HAVING 可以包含聚合函数.HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项. 所以Where.Group by.Having执行的先后顺序是: Where.Group by.Having ? 先筛选数据.再对数据分组.最后对分组后的

条件去重 我们知道, Java8 lambda自带的去重为 distinct 方法, 但是只能过滤整体对象, 不能实现对象里的某个值进行判定去重, 比如: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7); List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); Syst

前面我们已经学习了entityframework的基本的增删改查,今天,我们将在EF中实现一些更加贴近于实际功能的SQL方法. 承接上面的部分,我们有一个叫做House的数据库,其中包含house表和seller表. 在本次学习之前,我们先要了解一个神奇的接口,iqueryable这个接口类似于ienumable,但并不完全相同,Iqueryable是可查询类型需要实现的最重要的接口,在其Count,ToList,ToArray之后才会真正执行查询,所以,为了保证性能,请尽量在最后一步在进行Co

以前用MongoDB数据库都是简单的查询,直接用Query就可以,最近项目中用到了分组查询,完全不一样.第一次遇到,搞了好几天终于有点那意思了. 先上代码: import java.math.BigDecimal; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List;

今天帮同事测试,发现代码里有个好用的hive 函数: 1. collect_set 可以输出未包含在groupby里的字段.条件是,这个字段值对应于主键是唯一的. select a, collect_set(b)[0], count(*) -- 同时想输出每个主键对应的b字段 from ( select 'a' a, 'b' b from test.dual )a group by a; -- 根据a group by 2. concat_ws 和collect_set 一起可以把group b

DataTable分组统计: .用两层循环计算,前提条件是数据已经按分组的列排好序的. DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)), new DataColumn("sex", typeof(string)), new DataColumn("score", typeof(

Demo模型类: public class StudentScore { public int ID { set; get; } public string Name { set; get; } public string Course { set; get; } public int Score { set; get; } public string Term { set; get; } } Demo示例代码: static void Main() { var lst = new List<S