oracle group by中rollup和cube的区别: Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句.CUBE ROLLUP 是用于统计数据的. 实验使用SCOTT用户的EMP表测试 1.仅使用GROUP BY分组,GROUP BY后的单列可以用括号,也可以不用.以下两种写法作用一样: SCOTT@bys1>SELECT deptno, avg(sal) FROM emp GROUP BY deptno; SCOTT@bys1>SELECT
函数说明: grouping sets 在一个 group by 查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的 group by 结果集进行 union allcube 根据 group by 的维度的所有组合进行聚合rollup 是 cube 的子集,以最左侧的维度为主,从该维度进行层级聚合. -- grouping sets select order_id, departure_date, count(*) as cnt from ord_test group by order_i
rollup(),cube(),grouping sets() 上面这几个函数,是对group by分组功能做的功能扩展. a.rollup() 功能:在原结果基础上追加一行总合计记录 rollup(字段1,字段2)会追加按字段1进行的合计记录, 最后再追加一个总合计记录 select deptno,count(*) from emp group by rollup(deptno); select deptno,job,count(*) from
功能介绍: 自定义分组的字段 创建表: 插入测试数据: Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)),类似于ROLLUP Select t.classid,t.studentname,Sum(t.score) From Score t Group By Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)); 查询结果:
例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表
其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName ) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DEC
sqlserver2008之后引入Grouping sets是group by的增强版本,Grouping sets 在遇到多个条件时,聚合是一次性从数据库中取出所有需要操作的数据,在内存中对数据库进行聚合操作并生成结果,而union all是多次扫描表,将返回结果进行union,这也就是为什么grouping sets 和union操作所返回的数据顺序不同的原因 --开启Io SET STATISTICS IO ON --开启cpu SET STATISTICS TIME ON SELECT
干oracle 047文章12当问题,经验group by 声明.因此邂逅group by rollup,decode,grouping,nvl,nvl2,nullif,RATIO_TO_REPORT等一下. 1. decode 与if...then,case...when...这类流数据语句功能差点儿相同 decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义例如以下: IF 条件=值1 THEN RETURN(值1) ELSIF 条件=值2 TH
Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );