Group By Group By 谁不会啊?这不是最简单的吗?越是简单的东西,我们越会忽略掉他,因为我们不愿意再去深入了解它. 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 小时 SQL 极速入门(三)--Oracle 分析函数 SQL 高级查询--(层次化查询,递归) 今天就带大家了解一下Group By 的新用法吧. ROLL UP ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用,可以为每一个分组返回一个小计行,为所有分组返回一个总计行. 直接看例子,我们有以下数据

1.GROUPPING 是一个聚合函数,它产生一个附加的列,当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0. 语法: GROUPING ( column_name ) 参数: column_name是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列. 返回类型: int 备注: 分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值.作为CUBE 或 ROLLUP 操作

本篇文章是对使用SQL实现统计报表中的"小计"与"合计"的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   客户提出需求,针对某一列分组加上小计,合计汇总.网上找了一些有关SQL加合计的语句.都不是很理想.决定自己动手写.思路有三个:1.很多用GROUPPING和ROLLUP来实现.  优点:实现代码简洁,要求对GROUPPING和ROLLUP很深的理解.  缺点:低版本的Sql Server不支持. 2.游标实现.  优点:思路逻辑简洁.  缺点:复杂和低效. 3.

之前翻译过一篇文章,介绍了通过 ES2015 的解构赋值语法引入模块,可以让打包工具(browserify)最终编译出来的代码量最小化. 殊不知在 webpack 1.X 版本是无法利用该特性来避免引入冗余模块代码的,导致打出来的 bundle 文件大小难免略有臃肿. 今天则向大家介绍一个当红炸子鸡——Rollup.js,通过它可以让你的 bundle 最小化,有效减少文件请求大小——以至于连 vue 都迅速地转投它来打包模块. Tree-shaking 在 Rollup 编译模块的过程中,通过

表结构: CREATE TABLE [dbo].[Students]( ,) NOT NULL, ) NULL, [Sex] [int] NOT NULL, ) NULL, ) NULL, , ) NOT NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Students] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 USE [tempdb] GO )) GO INSERT INTO [#temptb] ( [id], [NAME] ) ,'中国' UNION ALL ,'中国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL SELECT null, '法国' UNION ALL ,'法

GO alter proc [zsp_BranchsData] as begin /* CREATE TABLE [原始机构数据] ( [序号] [varchar](50) NULL, [一级分行号] [varchar](50) NULL, [一级分行名称] [varchar](50) NULL, [二级分行号] [varchar](50) NULL, [二级分行名称] [varchar](50) NULL, --[上级机构号] [varchar](50) NULL, --[上级机构名称] [v

摘自 http://blog.itpub.net/26977915/viewspace-734114/ 在报表语句中经常要使用各种分组汇总,rollup和cube就是常用的分组汇总方式. 第一:group by rollup 1.如果使用诸如group by rollup(A,B,C)的方式分组,那么返回的分组结果是(A,B,C) (A,B) (A) (NULL) 一共四种结果.即从右到左递减,最后来个合计. 例如: SQL> select * from t; YEARS     MONTHS

cube  rollup NVL (expr1, expr2)->expr1为NULL,返回expr2:不为NULL,返回expr1.注意两者的类型要一致 NVL2 (expr1, expr2, expr3) ->expr1不为NULL,返回expr2:为NULL,返回expr3.expr2和expr3类型不同的话,expr3会转换为expr2的类型 NULLIF (expr1, expr2) ->相等返回NULL,不等返回expr1

--向rollup传递一列select division_id,sum(salary) from employees2 group by rollup(division_id); --向rollup传递多列select division_id,job_id,sum(salary) from employees2 group by rollup(division_id,job_id); --修改传递给rollup的列的位置select job_id,division_id,sum(salary)

转:http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5193211 大家对GROUP BY应该比较熟悉,如果你感觉自己并不完全理解GROUP BY,那么本文不适合你.还记得当初学习SQL的时候,总是理解不了GROUP BY的作用,经过好长时间才终于明白GROUP BY的真谛.当然,这和我本人笨也有关系,但是GROUP BY的确不好理解.本文将介绍DB2 GROUPING SETS.ROLLUP.CUBE的使用方法,这些关键字比GROUP BY更难

问题的提出是周聪之前问过我的项目往来查询,不好在NC上一次性查询到.然后我就搞了一个很长的项目对账,发布了NC的节点. 现在我做了总二的总账,每次领导问我项目还有多少钱,收了多少付了多少,我还要通过科目余额表查询,但是悲剧的是工程施工必须剔除月末配比的暂估,给13打电话, 她也说NC没有法子查询一级科目然后还去掉某一个末级. 查询结果出来之后,我想对一级科目做一个汇总,实现下图的效果 sql外面嵌套了一层,因为发现虽然第一层有了wm_concat,可是使用rollup根本无用,后来发现使用rol

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里Grouping Sets的功能.从文中的例子可以看到,通过简单定义需要的分组集是很容易进行各自分组.但如果像从所给的列集里想要有所有可能的分布——即所谓的幂集(Power Set),要怎么做呢? 当然,你可以用grouping set的语法功能来手动生成幂集,但那需要写一大堆的代码.因此今天我向你展示下grouping set功能支持的2个从句:CUBE和ROLLUP从句. CUBE从句 使用CUBE从句,对于提供的列集,你可以生成所有可能的分组集.

SQL 中ROLLUP 用法 ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集. 下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. ROLLUP 优点: (1)ROLLUP 返回单个结果集,而 COMPUTE BY 返回多个结果集,而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性. (2)ROLLUP 可以在服务器游标中使用,而 COMPUTE BY 则不可以

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE.结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹

例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表

首先我们创建一个示例表: Create table test_group (v_name varchar2(4) ,v_size varchar2(4) ,v_color varchar2(4) ,n_num number(4) ); --插入数据 insert into test_group select '桌子','大','红',10 from dual union all select '桌子','大','绿',10 from dual union all select '桌子','小',

oracle group by中rollup和cube的区别:  Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句. 如果是ROLLUP(A, B, C)的话,先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后对(A.B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作: 如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A.B.C)进行GROUP BY,然后依次是(A.B),(A.C),(A),(B.C)

2013-8-20 1.    SQL查询表的行列转换/小计/统计(with  rollup,with cube,pivot解析) 在实际的项目开发中有很多项目都会有报表模块,今天就通过一个小的SQL查询统计来讲解一下实际开发中比较常用的行列转换/小计/统计等报表统计相关的常用知识点. 题目如下: 查询sales 和stores表,得出1993年每个store每季度销售数量及小计和总计,查询出的结果如下 其中sales表的数据结构如下: 其中stores表的数据结构如下: 1.1 普通方法(容易