前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落地的. 负载均衡 && 服务发现 基础 负载均衡 ,顾名思义,是通过某种手段将流量 / 请求分配到不通的服务器上去,保证后台的每个服务收到的请求都尽可能保持平衡    服务发现 ,就是指客户端按照某种约定的方式主动去(注册中心)寻找服务,然后再连接相应的服务    关于负载均衡的构建与实现,可

原文地址:https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/load-balancing.md gRPC负载均衡 范围 本文档解释了gPRC的负载均衡的设计. 背景 每次调用的负载均衡 值得注意的是gRPC的负载均衡是反生在每次调用的基础上,而不是每条连接的基础上.换言之,即使所有请求都来自于同一个客户端,我们仍旧想要它们被负载到所有的服务器上. 负载均衡的方式 在gPRC的负载均衡之前,先研究一下一些常见的负载均衡方式. 代理模式 代理提供一个可靠的可以

前言 上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡. gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析. 1.对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础.换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡. 2.负载均衡的方法 集中式(Proxy

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.

前提 前段时间顺利地把整个服务集群和中间件全部从UCloud迁移到阿里云,笔者担任了架构和半个运维的角色.这里详细记录一下通过Nginx.Consul.Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布的核心知识点和操作步骤,整个体系已经在生产环境中平稳运行.编写本文使用的虚拟机系统为CentOS7.x,虚拟机的内网IP为192.168.56.200. 动态负载均衡的基本原理 一般会通过upstream配置Nginx的反向代理池: http { upstream upstream_server{ ser

搭建负载均衡和服务发现服务的目的 随着网站业务的不断提升,单个服务器的性能越来越难满足客户的业务需求,所以很多情况下,需要使用多服务器实例和负载均衡器来满足业务需要. Nginx 什么是Nginx Nginx一款高性能的Web服务器,它既可以单独使用,也可以作为负载均衡器与其他Web服务器组合使用. Nginx安装 我们可用从Nginx官网上(http://nginx.org/)下载最新的Windows版本压缩包. 压缩包解压之后目录结构如下: Nginx的配置 events { worker_

应用的容器化和微服务化带来的问题 在缺省网络模型中,容器每次重启后,IP会发生变动,在一个大的分布式系统保证IP地址不变是比较复杂的事情 IP频繁发生变动,动态应用部署无法预知容器的IP地址,client端如何发现server端的访问端点? 解决方案(根据客户端是否有感知进行分类) 客户端的发现.client 订阅注册中心,有一个固定的注册中心地址,client订阅某个服务的注册中心,注册中心根据服务的运行状态推送某个服务的访问端点列表给client端. 该方案的实现举例有dubbo,DNS的解

安装环境依赖 docker-desktop >= 4.1.1 kubernetes >= 1.21.5 go >= 1.17 protobuf >= 3.17.3 istioctl >= 1.11.4 下载安装 Docker Desktop ,并启动内置的 Kubernetes 集群. # 安装 Go brew install go # 安装 Protobuf brew install protobuf # 安装 Istio brew install istioctl kub

接着上一篇:www.cnblogs.com/lkun/p/8252815.html 我们在上一篇在一台centos7服务器上部署了两个nginx,接下来我们使用一个nginx实现tomcat的负载均衡 知识点:一台服务器上部署两个tomcat:nginx负载均衡tomcat 一.在一台centos7上部署两个tomcat 1.安装epel源 yum install epel-release -y 2.安装java yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64  -y

一 原理简介 1.HAProxyHAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理.HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进当前的架构中, 同时可以保护web服务器不被暴露到网络上.2.KeepalivedKeepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高

一.nginx服务 1.首先软件停用firewall #systemctl stop firewalld stop:本次停用 disable:开机停用 enable:开机启用 #ps aux | grep firewalld #检查是否停用 2.关闭内核防火墙 #vim /etc/selinux/config 需要重启linux 3.yum安装nginx以及依赖包 #yum install epel-release -y #添加nginx仓库(epel-release) #yum install

一,负载均衡: feign已经集成了ribbon,将service1,service2在不同端口启动多个实例可以自动负载均衡 idea: application.yml中server.port: ${port:8080} edit configure -> vm options中 -Dport=8080,复制多个启动配置,修改端口,启动最终的配置来实现同一应用在不同端口启动 二,服务降级 1,引入sentinel依赖 <dependency> <groupId>com.ali

相同服务以不同端口形式注册到eureka上,ribbon从eureka上获取冰进行服务消费,会偶现如下现象: I/O error on GET request for "http://COMPUTE-SERVICE/add?a=10&b=20": Connection reset; nested exception is java.bet.SocketException: Connection reset

1.此过程在nginx的基础上,也就是上篇博客写的内容. 2.创建项目目录并上传包,解压 $ mkdir centos_tomcat $ cd centos_tomcat $ tar zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz  $ tar zxvf apache-tomcat-7.0.94.tar.gz 3.编辑Dockerfile # From表示使用centos:latest这个镜像为基础构建我们的镜像 FROM centos:latest # 创建者的基本信息 MAIN

日志服务 修改日志服务配置并重启日志服务: ``` vim /etc/rsyslog.conf ``` 编辑系统日志配置,指定包含的配置文件路径和规则: ``` $IncludeConfig /etc/rsyslog.d/*.conf ``` 为haproxy创建一个独立的配置文件: ``` vim /etc/rsyslog.d/haproxy.conf ``` 编辑配置文件的内容如下: ``` $ModLoad imudp # 取消注释 $UDPServerRun 514 # 取消注释 # 与

简介 在私有网络上运行 Kubernetes,和御三家相比,对 LoadBalancer 类型的服务的支持应该是众多表面差异中最醒目的一个了.类型为 LoadBalancer 的服务在 Kubernetes 中并没有直接支持,NodePort 和 ExternalIP 方案让很多私有云用户成为了 K8S 世界中的二等公民.接下来介绍的 Metallb,就给私有 Kubernetes 用户带来了一个方便.可用(而且不太成熟)的软件解决方案.https://metallb.universe.tf/

#--------------------------------------------------------------------- # Global settings #--------------------------------------------------------------------- global # to have these messages end up in /var/log/haproxy.log you will # need to: # # ) c

在上一篇 .net core grpc 实现通信(一) 中,我们实现的grpc通信在.net core中的可行性,但要在微服务中真正使用,还缺少 服务注册,服务发现及负载均衡等,本篇我们将在 .net core grpc 通信 的基础上加上 服务注册,服务发现,负载均衡. 如对.net core grpc 通信不太熟悉的,可以看上一篇 .net core grpc 实现通信(一) ,然后再看本篇. grpc(https://grpc.io/)是google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Re

本文是基于..net core grpc consul 实现服务注册 服务发现 负载均衡(二)的,很多内容是直接复制过来的,..net core grpc consul 实现服务注册 服务发现 负载均衡(二)的版权属于原作者,此文的版权归属我及@蜗牛丨大神,因此,转载前请必要声明@蜗牛丨大神及本人.谢谢. 文章内容如下: 在上一篇 .net core grpc 实现通信(一) 中,我们实现的grpc通信在.net core中的可行性,但要在微服务中真正使用,还缺少 服务注册,服务发现及负载均衡等

文章大纲 一.Eureka中的核心概念二.Spring RestTemplate详解三.代码实战服务与负载均衡的客户端四.项目源码与参考资料下载五.参考文章 一.Eureka中的核心概念 1. 服务提供者   Eureka服务治理体系支持跨平台,虽然我们前文使用了Spring Boot来作为服务提供者,但是对于其他技术平台只要支持Eureka通信机制,一样也是可以作为服务提供者,换句话说,服务提供者既可以是Java写的,也可以是python写的,也可以是js写的.这些服务提供者将自己注册到Eur