前言 不知从什么时候rpc这个东西开始进入我们的视野,一开始做开发的时候经常使用的都是http,偶尔使用的是socket进行通信,使用的是restful的方式.但是,一次偶然的机会你会发现RPC这个东西进入了你的视野,而且由于微服务的兴起然他迅速被人们所知,那么它是什么,又如何使用呢? RPC定义 RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. 说的再实际一点: 如果我们之前使用UserService.ge

RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据: 比如说,一个方法可能是这样定义的:Employee getEmployeeByName(String fullName)那么: 首先,要解决通讯的问题,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接,远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输.连接可以是按需连接,调用结束后就断掉,也可以是长连接,

RPC是系统间的一种通信方式,系统间常用的通信方式还有http,webservice,rpc等,一般来讲rpc比http和webservice性能高一些,常见的RPC框架有:thrift,Finagle,dubbo,grpc,json-rpc等. 简介 RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是建立在Socket之上的,出于一种类比的愿望,在一台机器上运行的主程序,可以调用另一台机器上准备好的子程序,就像LPC(本地过程调用).越底层,代码越复杂.灵活性越高.效率越高:

从编程开发的角度来说,Apache Dubbo (以下简称 Dubbo)首先是一款 RPC 服务框架,它最大的优势在于提供了面向接口代理的服务编程模型,对开发者屏蔽了底层的远程通信细节.同时 Dubbo 也是一款服务治理框架,它为分布式部署的微服务提供了服务发现.流量调度等服务治理解决方案. 在这篇文章中,我们将以以上基础能力为背景,尝试突破 Dubbo 体系自身,探索如何利用 Dubbo 对多协议.多服务发现模型的支持,来实现异构微服务体系间的互联互通.在实际业务场景中,这可以用来解决异构技术

作者:马秉尧链接:https://www.zhihu.com/question/23299132/answer/109978084来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. RPC(远程过程调用)是什么 简单的说,RPC就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果. RPC 会隐藏底层的通讯细节(不需要直接处理Socket通讯或Http通讯) RPC 是一个请求响应模型.客户端发起请求

XML-RPC - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/XML-RPC JSON-RPC - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/JSON-RPC An example of a typical XML-RPC request would be: <?xml version="1.0"?> <methodCall> <methodName>examples.get

引子 前几天看到微信后台团队分享了TLS相关文章,正好gRPC里TLS数据加密是很重要的一块,于是整理出了这篇文章. 在gRPC里,如果仅仅是用来做后端微服务,可以考虑不加密.本文太长,先给个大纲. 1. HTTPS,HTTP/2介绍 2. TLS加密原理.实现库 3. HTTP/2协议协商机制 4. 自建数字证书(CA) 5. gRPC使用TLS 1. HTTP/1.x 目前绝大多数网站和APP都是建立在HTTP之上的,所有的数据都是明文传输,没有任何安全可言. 网图 2. HTTPS HTT

gRPC中,Server.Client共享的Class不是很多,所以我们可以单独的分别讲解Server和Client的源码. 通过第一篇,我们知道对于gRPC来说,建立Server是非常简单的,还记得怎么写的?还是以example里 HelloWorldServer 例子来看 server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new GreeterImpl()) .build() .start(); 你没有看错,就是这么几行搞定. 如果需要看懂gR

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.

Google 刚刚开源了grpc,  一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC  的定义语法,但是一直以来,Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码,而没有开源RPC 的实现,于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现,不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现,Google这个框架是是基于HTTP2的,这是他有特色的地方,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用

1.npm install art-template2.npm  install request3.在app.js中加入以下代码转html: var template = require('art-template');template.config('base', '');template.config('extname', '.html');app.engine('.html', template.__express);app.set('view engine', 'html'); 4.在r

前些天发布gRPC C# 学习,在.NET Framework 中使用gRPC ,今天来学习 .NET Core gRPC. gRPC 的.NET Core 包在NuGet 上发布了,结合.NET Core 实现gRPC 完美跨平台. 本篇主要讲解 .NET Core 版gRPC客户端运行在Ubuntu系统上,与局域网内的服务端通信. 下面我们来正式开始. 在之前的代码基础开发.NET Core版. 本文运行环境: 服务端:WIN10 x64 客户端:Ubuntu 14.04 添加.NET Co

前些天gRPC 发布1.0 版本,代表着gRPC 已经正式进入稳定阶段. 今天我们就来学习gRPC C# .而且目前也已经支持.NET Core 可以实现完美跨平台. 传统的.NET 可以通过Mono 来实现跨平台调用. GitHub: https://github.com/grpc/grpc gRPC 简单介绍: gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开

GRPC 是Google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Remote Procedure Call)框架.提供跨语言.跨平台支持.以下以.NET Core 使用控制台.docker中演示如何使用GRPC框架.     软件版本 .net core :1.0.1 GRPC:1.0.1-pre1         1.定义服务 使用proto3语法定义一个服务,主要测试package.import.常用类型的测试, proto3语法: https://developers.google.com/p

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec

Android推送方案分析(MQTT/XMPP/GCM): http://www.open-open.com/lib/view/open1410848945601.htmlMQTT官网: http://mqtt.org/MQTT协议简记: http://www.cnblogs.com/caca/p/mqtt.htmlOSChina grpc document : http://doc.oschina.net/grpc?t=56831高手对MQTT的理解: http://www.cnblogs.c

相比webService等可跨平台,跨语言的服务相比,gRPC更增加了以下优势 1.可以采用二进制传输,速度更快 (使用TCP传输层,而不是Http2应用层) 2.集群服务,统一注册,可靠性高( 好的服务自动注册,坏的服务自动删除) 3.服务版本管理,平稳升级不影响其他低级版本调用 4.proto文件比wsdl更友好,精简,通用

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec

facebook的thrift也是开源rpc库,性能高出grpc一倍以上,grpc发展的较晚,期待以后有长足的进步.简单来说thrift = grpc + protobuf gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用请求等特性.这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. 要求: go version 版本最好1.7以上 protoc --version 版本最好3.1.0以上 go get -v google.golang.org/grp

之前装过 gRPC 的各个测试版本,有些残余的文件,正式版的安装和之前残留的清除整理如下:   安装 go 版本的 gRPC go 的安装略过.需要 go 1.5 以上版本. $ go version go version go1.7 darwin/amd64 安装 go 版本的  gRPC 相关函数库 $ go get -u -v  google.golang.org/grpc -u  更新到最新版本 -v 显示详细更新信息   Install Protocol Buffers v3 安装 p