最近捣鼓fabric,在一个tls证书问题上纠结挺久,连接orderer服务时候,grpc日志总是冷冰冰的显示这个信息 Orderer Client Status Code: (2) CONNECTION_FAILED. Description 真想请它告诉我,这么个错误码,到底有啥用?! 真是日志用时方恨少,这种时候,我们就需要详细的日志告诉我们到底哪儿出错了是不是?一番百度之后,参考了一篇大神的文章后,终于把问题解决了. 咱们开始上手吧! 思路 grpc包含了grpclog包,用于其日志的处

日志文件能不能resize,直接扩大日志文件的大小?10g是不能的. 网上的一般方法就是新建两个临时日志组(oracle至少要求两个日志组),切换到这两个临时日志组后,删掉重建扩大或缩小,再添加日志组成员.在中间过程中用alter system checkpoint 来使 日志状态active转inactive,用alter system switch logfile切换日志组. 1.增大日志文件大小,我是通过新创建大的日志组然后进行切换实现的,在原有的日志组上创建新的日志组 alter dat

一.大框架 如下为一个简单的线性框架,同时编写common_api 模块,把一个个接口进行封装,案例编写时候只需要直接调用输入参数即可. 二. test_cases 模块具体写法 2.1  common_api 写法: 2.2  要测试的接口中的写法: 优化: 增加日志功能: common下增加日志模块log_utils: import osimport loggingimport timefrom common.config_utils import configcurrent_path =

1.查看日志组成员路径及日志组大小.状态 SQL> select group#,member from v$logfile; GROUP# MEMBER ---------- -------------------------------------------------- /u01/app/oracle/oradata/ORA11GR2/redo03.log /u01/app/oracle/oradata/ORA11GR2/redo02.log /u01/app/oracle/oradata

http://blog.51cto.com/eric1/1854574 一.增加haproxy日志记录功能   1.1 由于数据分析的需要,我们必须打开haproxy日志,记录相关信息. 在配置前,我们先来了解一下日志的level:local0-local7 16-23保留为本地使用 emerg 0 系统不可用     alert 1 必须马上采取行动的事件     crit 2 关键的事件     err 3 错误事件     warning 4 警告事件     notice 5 普通但重要

redux-logger地址:https://github.com/evgenyrodionov/redux-logger 目前Reac native项目中已经使用redux功能,异步中间件使用redux saga,但在处理时,也需要增加redux打印日志的功能,所以需要增加redux-logger功能 /** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native * @flow */ import React,

<?php /* 思路:给定文件,写入读取(fopen ,fwrite……) 如果大于1M 则重写备份 传给一个内容, 判断大小,如果大于1M,备份 小于则写入 */ class Log{ //定义一个常量,创建一个文件的名称 const LOGFILE = 'curr.log'; //写入文件 public static function write($cont){ $cont .="\r\n"; $log = self::isBak(); //计算文件的地址,判断大小 $fh

log类 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging.handlers class Logger(logging.Logger): def __init__(self, filename=None): super(Logger, self).__init__(self) # 日志文件名 if filename is None: filename = 'cgss.log' self.filename = filename

日志介绍 目的:将用户的访问信息记录到指定的文件中由ngx_http_log_module模块负责 访问日志参数: access_log:指定日志文件的路径和使用何种日志格式记录日志 log_format:用来指定日志的格式 可以放置标签段: main,http,server,location 日志格式 添加日志: sed -i '1 i error_log logs/error.log error;' /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 创建日志路径: mkdir

使用场景: 1:调用外部接口时需要记录出参和入参. 2:分布式系统之间,调用各个系统之间需要记录日志,一旦出现了问题也可以找得到元数据 一言不合,上代码: # 枚举类 package xxxxxxxxxx; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.anno

1.新增一个Template Group 来将一个类型的放一起 2.在Template Group增加Live Template 这里可以分为三步 第一步填写想要看到的代码,变量部分用$parameter$括起来 第二步在Edit variables中对变量值进行赋值 第三步根据Template作用范围选择 记录一个打印参数的配置 Template text logger.info("$METHOD_NAME$,$PLACE_HOLDERS$",new Object[]{$ARGUME

进入Jenkins日志项 添加新的日志记录 把插件的GroupID信息填入 对应的源代码 日志生成代码 执行插件,即可查看插件里的日志输出

MVC的结构非常棒,基本你能想到注入的地方都可以找到地方,譬如IActionFilter,IResultFilter,IAuthorizationFilter以及IExceptionFilter 以下是测试过比较好的通用异常处理 public virtual void OnException(ExceptionContext filterContext) { if (filterContext.IsChildAction) return; if (filterContext.ExceptionH

error_log /usr/local/nginx/logs/xxx.com.log debug; 放在 server { error_log /usr/local/nginx/logs/xxx.com.log debug; }

一.增加引用 <PackageReference Include="NLog.Extensions.Logging" Version="1.2.1" /> <PackageReference Include="NLog.Web.AspNetCore" Version="4.6.0" /> 二.配置nlog.config <?xml version="1.0" encoding=

由于EFCore并没直接生成脚本到txt文件,故而自己画了点时间把实现记录下来,方便给大家参考. 0.安装Microsoft.Extensions.Logging.Debug,我这里是2.1.1版本. 1.新建一个EFCoreDatabaseCmdLog在abp的Core层下, using Abp.Dependency; using Castle.Core.Logging; namespace SensorBroker.Log { public static class EFCoreDataba

Oracle RACDB 增加.删除 在线重做日志组 select * from v$log;select * from v$logfile ; ----删除日志组:alter database drop logfile group 19; -- 日志切换alter system switch logfile;  —日志切换alter system checkpoint ;  — 将active 的日志变为 inactive -- 增加日志组 ----要求:每个节点6个组,每个组两个成员 ---

一.简介 最近在做一个项目的时候,需要该项目自动启动.自动运行,不需要认为干预.不用说,大家都知道用什么技术,那就是 Windows服务.在以前的Net Framework 平台下,Windows 服务是一个不错的选择.如果现在在Net Core版本,或者Net5.0以及以上版本,我们会有另外一个选择,这就是 Worker Service,中文叫:辅助角色服务.它使用起来,维护起来更方便.话好像有点跑题了.我们言归正传,当我们做了一个Windows服务的进程来承载程序,还有另外一个工作需要做.那

前言: 上一篇文章中简单的对gRPC进行了简单了解,并实现了gRPC在ASP.NET Core中服务实现.客户端调用:那么本篇继续对gRPC的4中服务方法定义.其他使用注意点进一步了解学习 一.gRPC的4类服务方法 简单 RPC(一元方法):客户端向服务器发送单个请求并获得单个响应,就像普通的函数调用一样. 示例: rpc UnaryCall(ExampleRequest) returns (ExampleResponse) {} 服务器端流式 RPC: 客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读

gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架. gRPC 的主要优点是: 现代高性能轻量级 RPC 框架. 协定优先 API 开发,默认使用协议缓冲区,允许与语言无关的实现. 可用于多种语言的工具,以生成强类型服务器和客户端. 支持客户端.服务器和双向流式处理调用. 使用 Protobuf 二进制序列化减少对网络的使用. 这些优点使 gRPC 适用于: 效率至关重要的轻量级微服务. 需要多种语言用于开发的 Polyglot 系统. 需要处理流式处理请求或响应的点对点实时服务.

0.索引 go-zero docker-compose 搭建课件服务(九):http统一返回和集成日志服务 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware 1.http统一返回 一般返回中会有code,message,data.当请求成功的时候code返回0或者200,message返回success,data为要获取的数据:当请求失败的时候code返回自定义的错误码,message返回展示给前端的错误信息,data为空. 我们