背景 最近,上线的采集器忽然时有OOM.采集器本质上是一个grpc服务,网络设备通过grpc协议将数据上报后,采集器进行格式等整理后,发往下一个系统(比如分析,存储). 打开运行环境,发现特性如下: 每个采集器实例,会有数千个设备相连.并且会建立一个双向 grpc stream,用以上报数据. cpu的负载并不高,但内存居高不下. 初步猜想,内存和stream的数量相关,下面来验证一下. 优化内存 这次,很有先见之明的在上线就部署了pprof.这成为了线上debug的关键所在. import _

if ($export_flag == 1) { $rr = $this->mdl->test($test); header("Content-Type: application/xls"); header("Content-Disposition: attachment; filename=test.xls"); header("Pragma: no-cache"); echo "开始时间\t结束时间\tQQ号码\n&qu

  1.new和delete表达式的工作机理      1)new表达式实际执行了三步 string *sp=new string("aaaa"); ];//string采用默认初始化      a.调用一个名为operator new(或者operator new[])的标准库函数,分配一块足够大的.原始的.未命名的内存空间,来准备存储对象或者对象的数组:      b.编译器运行相应的构造函数构造这些对象,在这里运行的是string的构造函数:      c.返回一个指向该对象或者

一.内存分配方式 在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆.栈.自由存储区.全局/静态存储区和常量存储区.栈:在执行函数时,函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建,函数执行结束时这些存储单元自动被释放.栈内存分配运算内置于处理器的指令集中,效率很高,但是分配的内存容量有限.堆:malloc在堆上分配的内存块,使用free释放内存自由存储区:new所申请的内存则是在自由存储区上,使用delete来释放,编译器不管,由程序自己释放,一般一个new就要对应一个 delete.如果程序员没有释放掉,那

为了满足应用程序对内存分配的特殊需求,C++允许重载new运算符和delete运算符控制内存分配,通过定位new表达式初始化对象(好处是可以在某些场景下避免重新内存分配的消耗) 1.operate new /delete #include "QtGuiApplication2.h" class A { public: A():m_i(){} A(int i):m_i(i){} ~A(){} void* operator new(size_t st) noexcept { if (voi

背景知识: sp_configure   显示或更改当前服务器的全局配置设置(使用 sp_configure 可以显示或更改服务器级别的设置.) 查看 全局配置值 方法 1.execute sp_configure;直接查看所有. 方法 1.execute sp_configure @configname='Name';直接查看指定. 方法  2.保存到表中以方便操作 第一步:建表 create table InstanceConfigure(                         

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 [作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com] 首先学习网上例子,进行体验性的试验: 首先不限制内存使用来进行下载: [root@cent6 Desktop]# free -m total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: [roo

1.当我们使用一条new表达式时,实际执行了三步操作. new表达式调用一个名为operator new ( 或者operator new[] ) 的标准库函数.该函数分配一块足够大的,原始的,未命名的内存空间以便存储特定类型的对象(或对象的数组) 编译器运行相应的构造函数以构造这些对象,并为其传入初始值. 对象被分配了空间并构造完成,返回一个指向该对象的指针. 2.当我们使用一条delete表达式删除一个动态分配的对象时,实际执行了两步操作. 对指针所指的对象或者数组名所指的数组中的元素执行对

重载new和delete 1. 测试代码: #include<iostream> #include<new> using namespace std; class A { public: A() { cout << "A constructor" << endl; } void* operator new(size_t size) { cout << "this is A's new" << e

一.问题背景 自己开发的Java项目中占用太多的Heap Space.即使在Eclipse的虚拟机参数中设置"-Xms128m -Xms2048m -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1024m"之后,仍超出Heap空间.决定用Jprofiler分析问题原因. 二.解决过程 Jprofier分析过程中,发现下面的char[]和java.lang.String对象占用大量heap堆内存 以char[]为例,分析调用char[]的inst

数据库系统的资源是指内存和CPU(处理器)资源,拥有资源的多寡,决定了数据查询的性能.当一个SQL Server实例上,拥有多个独立的工作负载(workload)时,使用资源管理器(Resource Governor),能够实现系统资源在逻辑上的隔离,解决在一台SQL Server实例上,管理多用户工作负载的需求.资源管理器允许数据库管理员(DBA)通过编程设置资源池,配置资源池拥有资源的上限,资源池是每一个请求能够使用的资源,这样设置之后,强制系统在处理用户发送的请求(Requsts)时所耗费

实验环境:centos 6.10 1.安装libcgroup yum install -y libcgroup 2.进入资源控制器默认挂载目录/cgroup [root@hadoop1 cgroup]# cd /cgroup/ [root@hadoop1 cgroup]# ll total drwxr-xr-x. root root Nov : blkio drwxr-xr-x. root root Nov : cpu drwxr-xr-x. root root Nov : cpuacct dr

上篇 Erlang C1500K长连接推送服务-性能 提到:150w连接,使用了23GB内存,每个连接占用15KB,约一半是内核使用. 大概分析一下: 1. Erlang 节点 12GB,内部因为有内存池碎片问题,实际使用9GB,也就是实际每个进程+Port占用越6K,因为采用hibernate策略,已经没水分了. 2. linux内核 11GB,通过运行前后, cat /proc/meminfo 中 MemTotal - AnonPages 值的增加量基本就是内核占用. 实际Slab: 538

Disruptor-NET算法(是一种无锁算法)需要我们自己实现某一种特定的内存操作的语义以保证算法的正确性.这时我们就需要显式的使用一些指令来控制内存操作指令的顺序以及其可见性定义.这种指令称为内存栅栏. 内存一致性模型需要在各种的程序与系统的各个层次上定义内存访问的行为.在机器码与的层次上,其定义将影响硬件的设计者以及机器码开发人员:而在高级语言层次上,其定义将影响高级语言开发人员以及编译器开发人员和硬件设计人员.即,内存操作的乱序在各个层次都是存在的.这里,所谓的程序的执行顺序有三种: (

Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik,它的最大堆大小一般是16M.但是Android采用的是Java语言编写,所以在很大程度上,Android的内存机制等同于Java的内存机制,在刚开始开发的时候,内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题.在我们不使用一些内存的时候,我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时,保存必要的状态,使得一些死进程所带来的内存问题,应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉,这样能提高系统在运行方面的流畅性. Android的内存主要表

Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,是公认的最接近Purify的产品,它包含一个内核——一个软件合成的CPU,和一系列的小工具,每个工具都可以完成一项任务——调试,分析,或测试等.Valgrind可以检测内存泄漏和内存越界,还可以分析cache的使用等,灵活轻巧而又强大. 1.Valgrind概观 Valgrind的最新版是3.2.3,该版本包含下列工具:     1)memcheck:检查程序中的内存问题,如泄漏.越界.非法指针等.     2)callg

java 内存管理机制 JAVA 内存管理总结 java 是如何管理内存的 Java 的内存管理就是对象的分配和释放问题.(两部分) 分配 :内存的分配是由程序完成的,程序员需要通过关键字 new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外),所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间. 释放 :对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的,这样做确实简化了程序员的工作.但同时,它也加重了 JVM 的工作.因为,GC 为了能够正确释放对象,GC 必须监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请.引用.被引用.赋

对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外. 这里给出方案 按照下面的设置试试看: key_buffer_size= 3840M max_allowed_packet = 16M table_cache = 1024 sort_buffer_size = 32M read_buffer_size = 32M read_rnd_buffer_size = 32M myisam_sort_bu

Objective-C的内存管理主要有三种方式ARC(自动内存计数).手动内存计数.内存池. 1. (Garbage Collection)自动内存计数:这种方式和java类似,在你的程序的执行过程中.始终有一个高人在背后准确地帮你收拾垃圾,你不用考虑它什么时候开始工作,怎样工作.你只需要明白,我申请了一段内存空间,当我不再使用从而这段内存成为垃圾的时候,我就彻底的把它忘记掉,反正那个高人会帮我收拾垃圾.遗憾的是,那个高人需要消耗一定的资源,在携带设备里面,资源是紧俏商品所以iPhone不支持这

抄自http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage 本文将对Redis的常见数据类型的使用场景以及在内存优化方面和性能优化方面做一些详细的分析. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Re