摘要 GStreamer提供了不同的命令行工具用于快速的查看信息以及验证Pipeline的是否能够正确运行,在平时的开发过程中,我们也优先使用GStreamer的命令行工具验证,再将Pipeline集成到应用中.本文将介绍gst-inspect-1.0,gst-discoverer-1.0,gst-launch-1.0命令行工具的使用. gst-inspect-1.0 此命令有3种工作模式,实际中我们常用第一种和第三种方式: 一.不带任何参数.这样会列出当前系统中支持的所有Element,这些E

inspect模块是针对模块,类,方法,功能等对象提供些有用的方法.例如可以帮助我们检查类的内容,检查方法的代码,提取和格式化方法的参数等. import inspect import os class Test(object): """Test Class """ def test(self): self.fuc = lambda x: x class Testone(Test): pass print(inspect.ismodule(os)

文章转自  http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/07/14/1777416.html 为什么使用const?采用符号常量写出的代码更容易维护:指针常常是边读边移动,而不是边写边移动:许多函数参数是只读不写的.const最常见用途是作为数组的界和switch分情况标号(也可以用枚举符代替),分类如下: 常变量:  const 类型说明符 变量名 常引用:  const 类型说明符 &引用名 常对象:  类名 const 对象名 常成员函

http://ccl.northwestern.edu/netlogo/ 创建agentcreate-turtles 10 动一动ask turtle 0 [forward 10 right 90 left 90 back 10]ask turtles [pen down] 或者 [pen up] ;;;evil! ask turtles [set heading (heading + (random 90))] ;;;注意符号的空格 还可以;show name 或 set name 显示sho

译文:http://blog.jobbole.com/70956/ 原文:http://www.playfuljs.com/a-first-person-engine-in-265-lines/ 这是一篇关于利用 Canvas 实现3D 游戏场景绘制的文章,看完感觉很受启发,所以自己准备总结一下.我们先看下最终效果: 很酷是不是.原作者只使用了265行代码就实现了这么炫酷的效果.代码清晰明,目录结构简答(1个html, 4个图片),原文也对原理也进行了解释.本篇就直接将原作者的代码全部贴上来大家

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593 本篇将会涉及: logging的各个模块化组件 构建一个组件化的日志器 logging的模块组件化 在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器.. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%

转自:http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/07/14/1777416.html 为什么使用const?采用符号常量写出的代码更容易维护:指针常常是边读边移动,而不是边写边移动:许多函数参数是只读不写的.const最常见用途是作为数组的界和switch分情况标号(也可以用枚举符代替),分类如下: 常变量:  const 类型说明符 变量名 常引用:  const 类型说明符 &引用名 常对象:  类名 const 对象名 常成员函数: 

使用nose框架在测试WEB UI自动化时,使用了第三方插件nose-html-reporting,来生成HTML报告,nose-html-reporting具体使用参见管网https://pypi.python.org/pypi/nose-html-reporting 但在真实使用测试时,经常会将错误截图,但nose-html-reporting只显示错误日志,不太直观,怎么将错误截图也加入到HMTL报告中呢,google了一把也没有答案.那就自己动手吧. 一.首先看看原始的报告,如下 二.需

使用vscode 通过端口remote attach进行调试 pomelo. 0. 网上好多调试pomelo的都是webstorm.或者vscode调试node的教程.但没找到vscode调试pomelo的. 1. node 环境 node 使用版本 v8.11.1 node 查看 调试参数 ==> node -h 找出调试相关 参数,如果你在阅读本文后调试不成功,看看是不是调试的参数不对 node inspect script.js [arguments] --inspect[=[host:]

基础知识已经准备的差不多了,今天开始我们就开始写我们的接口测试框架,框架结构已经说过了: 今天我们先完善需要的常量,也就是setting.py文件中的内容,代码如下: # coding: utf-8 import logging import os import time import inspect ''' Log日志设置 ''' # 获取当前文件路径 file_path = inspect.stack()[0][1] cwd = os.path.split(file_path)[0]# 以下

The C++ 'const' Declaration: Why & How The 'const' system is one of the really messy features of C++. It is simple in concept: variables declared with ‘const’ added become constants and cannot be altered by the program. However it is also used to bod

这几天在研究怎样制作docker image. 其中使用dockerfile是一种可记录制作image的过程的并且是容易重复使用的一种方式.在园子里看到了一篇好文,于是分享到这里~~ 原文链接: http://www.cnblogs.com/liuyansheng/p/6098470.html 本节内容简介 在前面的实验中我们多次用到的 Dockerfile,在本实验里我们将通过完成一个实例来学习Dockerfile的编写. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: Dockerfile 基本框架

参考:http://www.cnblogs.com/liuyansheng/p/6098470.html 一.dockerfile介绍: 是一种被Docker程序解释的脚本,Dockerfile由一条一条的指令组成,每条指令对应Linux下面的一条命令.Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令.Dockerfile有自己书写格式和支持的命令,Docker程序解决这些命令间的依赖关系,类似于Makefile.Docker程序将读取Dockerfile,根据指令生成定制

为什么使用const?采用符号常量写出的代码更容易维护:指针常常是边读边移动,而不是边写边移动:许多函数参数是只读不写的.const最常见用途是作为数组的界和switch分情况标号(也可以用枚举符代替),分类如下: 常变量:  const 类型说明符 变量名 常引用:  const 类型说明符 &引用名 常对象:  类名 const 对象名 常成员函数:  类名::fun(形参) const 常数组:  类型说明符 const 数组名[大小] 常指针:  const 类型说明符* 指针名 ,类型

编写 DockerFile 本节内容简介 在前面的实验中我们多次用到的 Dockerfile,在本实验里我们将通过完成一个实例来学习Dockerfile的编写. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: Dockerfile 基本框架 Dockerfile 编写常用命令 从 Dockerfile 构建镜像 本次实验的需求是完成一个Dockerfile,通过该Dockerfile创建一个Web应用,该web应用为apache托管的一个静态页面网站,换句话说,我们写一个Dockerfile,用来创建一

为什么使用const?采用符号常量写出的代码更容易维护:指针常常是边读边移动,而不是边写边移动:许多函数参数是只读不写的.const最常见用途是作为数组的界和switch分情况标号(也可以用枚举符代替),分类如下: 常变量:  const 类型说明符 变量名 常引用:  const 类型说明符 &引用名 常对象:  类名 const 对象名 常成员函数:  类名::fun(形参) const 常数组:  类型说明符 const 数组名[大小] 常指针:  const 类型说明符* 指针名 ,类型

1.SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 场景:运用pandas修改某个序号所对应的key值时出现了该类警告 https://stackoverflow.com/questions/26724378/pandas-settingwithcopywarning 代码: df_index = df.loc[index]df_index[key] = value

1.常变量:  const 类型说明符 变量名    const int a; 常引用:  const 类型说明符 &引用名   const int &a; 常对象:  类名 const 对象名           (class)A const a; 常成员函数:  类名::fun(形参) const   (class)A::fun(...)const 常数组:  类型说明符 const 数组名[大小]   const int a[10]; 常指针:  const 类型说明符* 指针名 ,

远程调试 所谓远程调试,是指在本地IDE或命令行即时调试服务端代码,这在预发环境的测试阶段可以使用.远程调试避免了服务端环境的模拟,可快速定位bug. node应用调试 本文的教程主要针对采用 VS Code IDE的群体.目前并未搭建一个系统专门支持node应用远程调试,因此需要开发人员手动去对应服务端机器运行相关操作: 通过需要debug的服务端机器 关闭当前所有工作进程 慎重,确保机器是你需要debug的机器 切换至应用的工作目录,执行 node --inspect=127.0.0.1:9

基于kuebrnetes v1.17 简单来说,一个完整的streaming请求如下: 客户端 kubectl exec -i -t ... kube-apiserver 向 Kubelet 发送流式请求 /exec/ Kubelet 通过 CRI 接口向 CRI Shim 请求 Exec 的 URL CRI Shim 向 Kubelet 返回 Exec URL Kubelet 向 kube-apiserver 返回重定向的响应 kube-apiserver 重定向流式请求到 Exec URL,

一: 说明 跟数据驱动唯一的区别为用例数据获取时,及运行方式不同. 其它都基本相同,可参考https://www.cnblogs.com/xiaodingdong/p/11753220.html 二: 指定用例形式 1. 读取excel的数据之后,通过”函数“这个列表名来作为pandas的新序号. 不需要将数据转换为list. 代码如下 def excel_to_pandas(excel: str, sheet: str, title_name: str) -> object: "&quo