http://blog.csdn.net/wzwxiaozheng/archive/2010/12/26/6099397.aspx GStreamer资料整理(包括摄像头采集,视频保存,远程监控,流媒体RTP传输) 1,gstreamer开发手册,gstreamer官网(这些都不用说了吧) 2,gst-launch的用法,这也不用说了吧.(白菜,鸡蛋,西红柿,砖头,鼠标……..) 3,http://blog.chinaunix.net/u/6646/showart_164960.html lqp

这两天编程弄Android照相机模块,设置好各种参数后,发现预览的时候,照片是颠倒了,不是上下颠倒而是颠倒90°. 我的手机是华为U9200,用的Android4.0.3,后来看到http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2012/03/26/2418665.html这篇文章,增加代码:myCamera.setDisplayOrientation(90); 然后预览就正常了.但是拍摄的照片在电脑上打开一看,仍然是倾斜的.倾斜了90°,后来加上这句:myPa

cvGetCaptureProperty 获得视频获取结构的属性 double cvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id ); capture 视频获取结构. property_id 属性标识.可以是下面之一: CV_CAP_PROP_POS_MSEC - 影片目前位置,为毫秒数或者视频获取时间戳 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES - 将被下一步解压/获取的帧索引,以0为起点 CV_CAP_PROP_POS_A

        编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的.       基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点:       1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的:       2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅:       3.框架经

Q:463431476 第一步: 1.安装依赖 sudo apt-get install libv4l-dev libjpeg8-dev imagemagick   第二步: 下载SVN   sudo apt-get install subversion  第3步:下载源码:  svn co https://svn.code.sf.net/p/mjpg-streamer/code/mjpg-streamer 第4步编译安装: 进入目录并编译: cd mjpg-streamer make USE_

        编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的.       基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点:       1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的:       2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅:       3.框架经

前言 随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用. 在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散.孤立.视角不完整.位置不明确等问题,始终围绕着使用者.因此,如何更直观.更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题.所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生.围绕如何提高.管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务,特别是在技术融合大趋势下,

前言 随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用. 在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散.孤立.视角不完整.位置不明确等问题,始终围绕着使用者.因此,如何更直观.更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题.所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生.围绕如何提高.管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务,特别是在技术融合大趋势下,

由于opencv自带的VideoCapture函数直接从usb摄像头获取视频数据,所以用这个来作为实时的图像来源用于实体检测识别是很方便的. 1. 安装opencv 安装的步骤可以按照之前这个文章操作.如果在测试的时候: cam = cv2.VideoCapture(0) print cam.isOpend() 返回了False,很有可能是在安装的时候cmake的配置没有设置后,可以make uninstall之后重新cmake. 2. 安装usb摄像头驱动(这个一般都不需要) 如果系统没有预装

VideoCapture capture(0);/*设置摄像头参数 不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度 capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧数capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1capture.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,

本文转自EasyDarwin团队成员JOHN的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/75730226 在我们测试EasyPusher/EasyRTMP的过程中发现有些设备预览时,明显偏暗!在稍微暗点的环境中几乎很难看清东西-额,这是怎么回事呢?又是安卓设备的兼容性问题,头疼! 好吧,停止抱怨,撸起袖子开始干. 对,我们想到了.把摄像头的scene设置成了一个比较亮的模式对吧?下面是摄像头可能支持的模式,这么多我逐一试试: SCENE_MO

第46章     DCMI—OV5640摄像头 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>. 关于开发板配套的OV5640摄像头参数可查阅<ov5640datasheet>配套资

第45章     DCMI—OV2640摄像头 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>. 关于开发板配套的OV2640摄像头参数可查阅<ov2640datasheet>配套资

在我们测试EasyRTMP Android安卓手机推流的过程中发现有些设备预览时,明显偏暗!在稍微暗点的环境中几乎很难看清东西-额,这是怎么回事呢?又是安卓设备的兼容性问题,头疼! !!!好吧,停止抱怨,撸起袖子开始干. 对,我们想到了.把摄像头的scene设置成了一个比较亮的模式对吧?下面是摄像头可能支持的模式,这么多我逐一试试: SCENE_MODE_AUTO SCENE_MODE_ACTION SCENE_MODE_PORTRAIT SCENE_MODE_LANDSCAPE SCENE_M

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <assert.h> #include <getopt.h> #include <fcntl.h>             #include <unistd.h>#include <errno.h>#include <malloc.h>#include <sys/s

前言 随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用. 在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散.孤立.视角不完整.位置不明确等问题,始终围绕着使用者.因此,如何更直观.更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题.所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生.围绕如何提高.管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务,特别是在技术融合大趋势下,

典型的文件处理流程如下: 利用命令行参数 sys.argv 命令行参数是读取文件时常用的方式. 命令行参数保存在 sys.argv 的列表中,列表的第一个元素是脚本名称,后面的元素是命令行参数: 通过以下脚本 sys_argv.py 可以熟悉命令行参数的获取: import sys print(f'运行的脚本名是:{sys.argv[0]}') print(f'sys.argv 列表的长度是:{len(sys.argv)}') print(f'该脚本的参数是:{sys.argv[1:]}') 运

一.V4L2框架主要结构体分析 V4L2(video for linux version 2),是内核中视频设备的驱动框架,为上层访问视频设备提供统一接口. V4L2整体框架如下图: 图中主要包括两层和三个结构体: 两层是: 1. v4l2驱动核心层:包含video_device和v4l2_device的分配.设置和注册 2. v4l2下层接口层:具体的底层传感器驱动,现在的摄像头可能支持硬件解码,这就需要在摄像头驱动下面提供解码器IC驱动 三个结构体是: 1. v4l2_device: str

1.前提:成功打开本地USB摄像头 // 创建VideoCapture对象 VideoCapture vc = new VideoCapture(); // 可以成功打开本地USB摄像头 // 参数可以是 0~n,结合自身情况 boolean ans = vc.open(0); // 返回结果为true System.out.println(ans); 2.当改为本地视频文件.图片文件or网络图片or网络IP摄像头地址时,打开错误! // 创建VideoCapture对象 VideoCaptur

多媒体系列硬件 多媒体包括图片.动画.音频.视频,这些多媒体素材的采集(输入)主要依靠摄像头和麦克风等硬件设备转化为基础数据,而他们的播放渲染(输出),则需要依靠具有相关功能的编解码软件.当然随着硬件集成度越来越高,也有些基础功能内置到硬件中解码,以此减少软件解码过程中的CPU耗时操作,这种方式称为硬件加速.由于多媒体的播放渲染(输出)是由系统主动向用户发出的,通常不需要向用户申请权限.系统将数据直接发给应用程序,进而在应用程序内编程实现相关数据的解码播放渲染(输出)操作.故文章重点介绍在多媒体

http://blog.sina.com.cn/s/blog_abd39cc70102vrdt.html —————————————————————————————————————————————————————————————— 1.         先更新apt的列表: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 重启系统后, sudo raspi-config 移动到第五项“Enable Camera”,回车进入,按tab键切换到“Enable”回车确