1,gstreamer开发手册,gstreamer官网(这些都不用说了吧) 2,gst-launch的用法,这也不用说了吧.(白菜,鸡蛋,西红柿,砖头,鼠标--..) 3,http://blog.chinaunix.net/u/6646/showart_164960.html lqplayer--基于gstreamer和qt的Linux下的简单播放器. 实现了基于QT+GST的一个播放器.我下载源码后编译出现了几个BUG,如下: (1),源码编译不通过,media.cpp下有个地方大概是第54行

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice.使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)

opencv读取摄像头实时流代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture inputCamera; string videoStreamAddress = "此处填写摄像机的URL"; inputCamera.open(videoStreamAddress); if (

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频

GitHub https://github.com/gongluck/Opencv3.4-study.git #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; #pragma comment(lib, "opencv_calib3d340d.lib") #pragma comment(lib, "opencv_core340d.lib") #pragma comment(lib, "op

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

http://blog.csdn.net/fm0517/article/details/38110633 http://blog.csdn.net/fm0517/article/details/38119363 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 --sout #rtp{dst=192.1.101.77

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice.使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)

转自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/39702113 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] libavdevice使用 注意事项 代码 结果 下载   =====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(读取摄像头) 最简单的基

=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例(读取摄像头) 最简单的基于FFmpeg的AVDevice样例(屏幕录制)===================================================== FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice. 使用这个库能够读取电脑(或者其它设备上

javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频,图片等文件后期操作(图片修改,音视频解码剪辑等等功能). 这些需要引入的包.音视频处理使用ffmpeg,图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv 1.读取摄像头的图像 public class JavavcCameraTest{ public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedExceptio

用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS主动取流转发(一) 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 --sout #rtp{dst=192.1.101.77,sdp=rtsp://192.1.101.77/live_vlc.sdp} 此时已经可以从77上观看视频. Step2:在DSS服务器上配置转发 St

用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS侦听并转发(二) 之前介绍过<用VLC读取摄像头产生RTSP流,DSS主动取流转发(一)>本文介绍另一种方法. 摄像机地址是192.1.101.51,VLC运行在192.1.101.77上,DSS服务器架设在192.1.101.30上,二级DSS服务器(可选)架设在192.1.101.78上. Step1:VLC从摄像机取流,产生RTSP流 vlc -vvv rtsp://192.1.101.51 :sout=#rtp{dst=192.1.101.30,

读取摄像头并播放.暂停功能 import sys #import scipy.io as sio from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets #from wyc import Ui_Form import cv2 import numpy as np class VideoCapture(QtWidgets.QWidget): def __init__(self, filename, parent): super(QtWidgets.QWidget, s

学习内容 学习Opencv 读取并播放本地视频和打开摄像头图像以及可能会发生的一些异常问题解决方法 代码演示 电脑环境信息: OpenCV版本:4.5.2 ,vs2017 1.视频文件读取与播放 加载本地视频基本代码: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; using namespace cv; int main(in

前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,opencv的环境配置网上有很多,不再赘述.检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的了,识别的代码是从OpenCV官网上找到的:http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html 需要注意的是,opencv的FaceRecogizer目前有三个类实现了它,特征脸和fisherface方法

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-29339876-id-4042245.html 利用V4L2读取UVC摄像头数据并保存成视频文件,主要参考http://linuxtv.org/downloads/v4l-dvb-apis/index.html中的示例Appendix D. Video Capture Example,将读取的文件保存在当前目录下的file.yuv中,修改后的完成代码如下: 点击(此处)折叠或打开 /* * V4L2 video capture

首先插入摄像头 在电脑中查看 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { return -1; } Mat frame; Mat edges;

本文转载自:https://my.oschina.net/u/1024767/blog/210801 v4l2 操作实际上就是 open() 设备, close() 设备,以及中间过程的 ioctl() 操作.对于 ioctl 的调用,要注意对 errno 的判断,如果调用被其他信号中断,即 errno 等于 EINTR 的时候,要重新调用. Video capture device 的实际功能就是采集视频信号,并将数字化的图像保存在 memory 中,现在几乎上所有的相关设备都能采集 25/3

转自:https://my.oschina.net/u/1024767/blog/210801 v4l2 操作实际上就是 open() 设备, close() 设备,以及中间过程的 ioctl() 操作.对于 ioctl 的调用,要注意对 errno 的判断,如果调用被其他信号中断,即 errno 等于 EINTR 的时候,要重新调用. Video capture device 的实际功能就是采集视频信号,并将数字化的图像保存在 memory 中,现在几乎上所有的相关设备都能采集 25/30 帧