本文摘自 gtest简介及简单使用 ,在此感谢作者的分享. 具体使用教程 _____________________________________________________________________________________________________________________ 在Ubuntu下编译gtest步骤:在gtest-1.7.0.zip目录下,依次执行:unzip gtest-1.7.0.zip ; cd  gtest-1.7.0 ; ./configur

前言 Google test是一款开源的白盒单元测试框架,据说目前在Google内部已在几千个项目中应用了基于该框架的白盒测试. 最近的工作是在搞一个基于gtest框架搭建的自动化白盒测试项目,该项目上线也有一段时间了,目前来说效果还是挺不错的. 侯捷先生在<STL源码剖析>中说过一句话:”会用STL,是一种档次.对STL原理有所了解,又是一个档次.追踪过STL源码又是一个档次.第三种档次的人用起STL来,虎虎生风之势绝非第一档次的人能够望其项背.“ 我认为使用一种框架时也是一样,只有当你知道

因为使用unittest进行管理case的运行.有时case因为偶然因素,会随机的失败.通过重试机制能够补充保持case的稳定性.查阅资料后发现,python的unittest自身无失败重试机制,可以通过以下手段达到目的:1.修改unittest源码,使test case重新运行若干次 2. 对case结果进行处理,单独调度运行失败的case.此篇我们来了解下如何通过修改源码进行失败重试.使用的python版本为2.7. * 百度上搜索失败重试,找到这个文章.http://blog.csdn.n

import unittest import os from case.zufang.test_api_area_rentProlist import Zf1 case_path = os.path.join(os.path.abspath("."), "case") #执行单条用例 def addSuite(caseList): suite = unittest.TestSuite() suite.addTests(caseList) return suite #

gtest它是一种跨平台的(Liunx.Mac OS X.Windows.Cygwin.Windows CE and Symbian)的C++测试框架.有google该公司宣布. gtest台上为编写C++測试而生成的. 从name=gtest-1.7.0.zip&can=2&q">http://code.google.com/p/googletest/downloads/detail? name=gtest-1.7.0.zip&can=2&q=下载最新的g

解析gtest框架运行机制   1.前言 Google test是一款开源的白盒单元测试框架,据说目前在Google内部已在几千个项目中应用了基于该框架的白盒测试. 最近的工作是在搞一个基于gtest框架搭建的自动化白盒测试项目,该项目上线也有一段时间了,目前来说效果还是挺不错的. 侯捷先生在<STL源码剖析>中说过一句话:”会用STL,是一种档次.对STL原理有所了解,又是一个档次.追踪过STL源码又是一个档次.第三种档次的人用起STL来,虎虎生风之势绝非第一档次的人能够望其项背.“ 我认为

介绍 gtest是谷歌开发的用来做C++单元测试的测试框架 基本概念 使用gtest,你就需要写断言(assertions),用来检查一个表达式是否为true.断言的结果有三个:正确.非致命错误.致命错误.如果出现致命错误,就会退出当前函数,否则继续执行当前函数的后续部分. 测试用例(tests)使用断言来核实被测试代码的行为. 测试组件(suits)可以包含一个或多个测试用例.通过把测试用例分组到不同的测试组件,可以展现测试代码的结构.如果同一个测试组件中的测试用例需要共享某些对象,你可以把它

1.SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 场景:运用pandas修改某个序号所对应的key值时出现了该类警告 https://stackoverflow.com/questions/26724378/pandas-settingwithcopywarning 代码: df_index = df.loc[index]df_index[key] = value

gtest github: https://github.com/google/googletest 学习:玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)(总) 一.安装 1.gtest不是传统的unix安装模式(./configure; make; make install)2.进入 ${GTEST_DIR} g++ -isystem include -I./ -pthread -c src/gtest-all.cc ar -rv libgtest.a gtes

本文档将详细介绍如何搭建 Appium 的运行环境,以及如何编写一个简单的 UI 自动化测试用例.其中,也会穿插讲解一些 Appium 的基本知识.关于 Appium 的更多信息,大家可以查看官方文档. 注意事项: 本文档是在 macOS 系统的基础上讲解相关操作 编程语言选择了:Python 2.7 Appium 是跨平台的 UI 自动化测试框架,支持 Android.iOS 等系统,本次只介绍基于 Android 的自动化测试 安装 Appium Appium 的安装有两种方式: 1.下载

springboot 通过@WebFilter(urlPatterns )配置Filter过滤路径,没有配置/*,输入任何路径都能进过滤器 2019年04月25日 12:51:33 peigui.huang 阅读数 1005 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/huangpeigui/article/details/89513769 @Slf4j @Component @S

转自:玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之五 - 死亡测试 一.前言 “死亡测试”名字比较恐怖,这里的“死亡”指的的是程序的崩溃.通常在测试过程中,我们需要考虑各种各样的输入,有的输入可能直接导致程序崩溃,这时我们就需要检查程序是否按照预期的方式挂掉,这也就是所谓的“死亡测试”.gtest的死亡测试能做到在一个安全的环境下执行崩溃的测试案例,同时又对崩溃结果进行验证. 二.使用的宏 Fatal assertion Nonfatal assertion

一: 获取数据 获取用例所在位置,通过OpenExcelPandas来读取用例里面的全部数据.通过某个列名来创建新的序号. 并将结果转换成list类型,将其作为ddt数据的来源. 1.  在test文件中调用数据驱动准备函数 excel_data = user_login.excel_to_list(user_login.login_excel, user_login.login_sheet, '序号') 2. 根据指定的用例来读取数据并转换成list def get_ini_file(exce

Filter过滤法 过滤方法通常用作预处理步骤,特征选择完全独立于任何机器学习算法.它是根据各种统计检验中的分数以及相关性的各项指标来选择特征 1 方差过滤 1.1 VarianceThreshold 这是通过特征本身的方差来筛选特征的类.比如一个特征本身的方差很小,就表示样本在这个特征上基本没有差异,可能特征中的大多数值都一样,甚至整个特征的取值都相同,那这个特征对于样本区分没有什么作用.所以无论接下来的特征工程要做什么,都要优先消除方差为0的特征.VarianceThreshold有重要参数

在之前的demo过程中,已经运行过testcase了,那这篇就也来汇总一下,运行case相关的知识点. 一.运行testcase的几种场景 1. 运行单个case 通常单个case的话我会在编辑器里用main方法运行,不过也可以用命令行运行,看你喜欢. from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest class TestCaseRequestWithGetUserName(HttpRunner): config = ( Co

对RDD的学习进行一下整理 RDD:基于内存的集群计算容错抽象 分布式内存抽象的概念---弹性分布式数据集(RDD),它具备MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算. 为了有效地实现容错,RDD提供了一种高度受限的共享内存,即RDD是只读的,并且只能通过其他 RDD上的批量操作来创建. RDD基于工作集的应用,同时具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知调度和可伸缩性.允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,提

在上两篇讨论中我们介绍了IO Process:Process[I,O],它的工作原理.函数组合等.很容易想象,一个完整的IO程序是由 数据源+处理过程+数据终点: Source->Process->Sink所组成的.我们发现:Process[I,O]本身是无法兼顾Source和Sink的功能.而独立附加的Source和Sink又无法有效地与Process[I,O]进行函数组合(functional composition). 实际上Process[I,O]是一种固定单一输入类型(single

Google C++测试框架系列:入门 原始链接:V1_6_Primer 注 GTest或者Google Test: Google的C++测试框架. Test Fixtures: 这个词实在找不到对应的中文. Bug: 太常用了,不翻译. House keeping chores: 家常事务.指非核心的编码工作,比如测试代码的assert, log以及用例管理等工作. set-up/tear-down: 指运行测试前的准备和之后的清理工作. test case: 测试用例,管理测试的单位,一个测

在前段时间,公司要求做一个Android系统的应用程序管理,要实现卸载程序.清除数据.停止正在运行的服务这几大模块,现在将代码粗略总结如下: 主要运用到的类有 PackageManager ActivityManager ApplicationInfo RunningServiceInfo Method 还有两个android.pm下的源文件用于生成桩,IPackageStatsObserver.java  和 IPackageDataObserver.java,由名字可以看出,他们是跟包的状态

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/android_ls/article/details/9228083       声明:仿人人项目,所用所有图片资源都来源于其它Android移动应用,编写本应用的目的在于学习交流,如涉及侵权请告知,我会及时换掉用到的相关图片. 有关新鲜事模块的实现前面已聊过一部分,这篇在前面Android仿人人客户端(v5.7.1)——新鲜事之状态这篇的基础上,将剩下部分的实现和在实现过程中代码的调整一一详细的聊聊. 一.基于开源组件XListVie