1.0 通用部分 和常见的测试工具一样,gtest提供了单体测试常见的工具和组件.比如判断各种类型的值相等,大于,小于等,管理多个测试的测试组如testsuit下辖testcase,为了方便处理初始化数据减少重复代码,提供了setup和teardown函数. 官方文档称:TEST has two parameters: the test case name and the test name. 第一个是case名称,第二个是test名称,这是google的名次称呼方法,其实就是一般意义上的tes

前言: 之前博文"台球游戏的核心算法和AI(1)" 中, 提到过想用HTML5+Box2d来编写实现一个台球游戏. 以此来对比感慨一下游戏物理引擎的巨大威力. 做为H5+box2d的初学者, 将简单讲讲box2d的一些基础概念, 并对一个sample样例做下讲解. 权作学习笔记. 资料: box2d源自flash版, 后迁移到各个语言版本, box2dweb是与最新flash版本同步的js 2D物理引擎库. box2dweb版网址: http://code.google.com/p/b

前言: 最近研究了box2dweb, 觉得自己编写Html5版台球游戏的时机已然成熟. 这也算是圆自己的一个愿望, 一个梦想. 承接该序列的相关博文: • 台球游戏核心算法和AI(1) 同时结合html5的学习笔记: • box2dweb 学习笔记--sample讲解  这篇文章, 具体讲解台球游戏的box2d模型抽象, 并给出一个初步版本. 演示: 台球游戏的雏形如下所示: 该台球游戏, 改编自box2dweb的demo程序, 可用鼠标拖动球来移动. 代码的下载链接: http://pan.b

gtest 提供了类型参数化测试方案,可以测试不同类型的数据接口,比如模板测试.可以定义参数类型列表,按照列表定义的类型,每个测试case都执行一遍. 本例中,定义了2种计算素数的类,一个是实时计算,一个是提前计算好存放到一个大数组了.既空间和时间实现方式的对比.两种实现类都继承于抽象类PrimeTable. // The prime table interface. class PrimeTable { public: virtual ~PrimeTable() {} ​ // Returns

1.7 sample7--接口测试 值参数不限定类型,也可以是类的引用,这就可以实现对类接口的测试,一个基类可以有多个继承类,那么可以测试不同的子类功能,但是只需要写一个测试用例,然后使用参数列表实现对每个子类的测试. 使用值参数测试法去测试多个实现了相同接口(类)的共同属性(又叫做接口测试) using ::testing::TestWithParam; using ::testing::Values; ​ typedef PrimeTable* CreatePrimeTableFunc();

sample 10 使用event listener监控Water类的创建和销毁.在Water类中,有一个静态变量allocated,创建一次值加一,销毁一次值减一.为了实现这个功能,重载了new和delete关键字,然后在new和delete函数中,做allocated的增减和记录allocated变量的值. class Water { public: // Normal Water declarations go here. ​ // operator new and operator de

本文将介绍单元测试工具google test(GTEST)在linux操作系统中测试环境的搭建方法.本文属于google test使用的基础教程.在linux中使用google test之前,需要对如下知识有一些了解: (1)C/C++编程方法 (2)makefile的编写 (3)linux命令行操作 (4)GTEST背景知识:它是用来干什么的?它用什么语言编写的?它的一些基本语法?等等 以上知识不需要做到熟能生巧,只要达到入门级别,使用GTEST不会费任何力气,毕竟GTEST也不是一个高门槛的

1.下载GTEST 下载链接为:https://code.google.com/p/googletest/downloads/list 目前GTEST的最新版本为gtest-1.7.0.zip,因此我们在本文中将以这个版本作为例子讲解. 2.认识文件夹 下载并解压之后,就可以看到gooletest(gtest-1.7.0)文件夹了,里面的内容如下图所示: 这么多文件看起来很麻烦.其实,GTEST提供了对于多个不同平台的支持,例如msvc文件夹是用在微软Visual Studio中,xcode文件

本博前面的文章介绍了Android开发环境的搭建和模拟器的常用操作.本次,将以Android Sample中经典的SoftKeyboard项目为例,详细解析Android上一个小型项目的开发过程和注意事项. 从SDK 1.5版本以后,Android就开放它的IMF(Input Method Framework),让我们能够开发自己的输入法.而开发输入法最好的参考就是Android自带的Sample-SoftKeyboard,虽然这个例子仅包含英文和数字输入,但是它本身还算完整和清楚,对我们开始A

原文网址:http://www.cnblogs.com/zdz8207/archive/2012/11/27/android-ndk-install.html android 最新 NDK r8 在window下开发环境搭建 安装配置与使用 详细图文讲解,完整实际配置过程记录(原创) 一直想搞NDK开发却一直给其他事情耽搁了,参考了些网上的资料今天终于把环境搭建起来了,把过程记录下来分享给大家. 内容目录: 1.默认基础环境 2.NDK下载与配置 3.安装Cygwin 4.用NDK编译 5.安装

gtest代码库中的sample代码 在gtest的代码库中,包含了10个sample的代码,覆盖了gtest的常见用法,sample的代码位于以下文件夹: gtest\samples 由于gtest的代码库中并没有包含这些sample代码对应的msvc工程文件,所以需要我们自行创建.下面以把sample1的代码跑起来为目的,演示如何用Visual Studio创建一个集成了gtest的命令行工程. 用Visual Studio创建工程 Step1 创建名为samples的Win32 Conso

看了coderzh大神写的gtest(http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2009/04/06/1426755.html)使用的帖子,觉得gtest这个工具比较好用.就想引入的现在的测试工作中,但是我从事的是嵌入式的的软件测试,使用的是嵌入式的linux系统,芯片是海思等芯片.无法直接使用gtest这个工具,用Google百度搜素了半天,也没有找到使用的案例. 但是这么好的工具,不能用实在是可惜,我偏不信这个邪.经过了多次尝试,下面的方法可行. 详细的过

google test version: 1.6 c++ builder version: xe6 1 download google test 1.6 2 unzip the zip file. The project file for c++ build is in codegear folder 3 complie gtest.lib and gtest_main.lib, do not do anything with gtest_unittest project (cause ther

gtest它是一种跨平台的(Liunx.Mac OS X.Windows.Cygwin.Windows CE and Symbian)的C++测试框架.有google该公司宣布. gtest台上为编写C++測试而生成的. 从name=gtest-1.7.0.zip&can=2&q">http://code.google.com/p/googletest/downloads/detail? name=gtest-1.7.0.zip&can=2&q=下载最新的g

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd"> <web-app> <display-name>Sam

一,网上的API讲解 其实POI的生成Word文档的规则就是先把获取到的数据转成xml格式的数据,然后通过xpath解析表单式的应用取值,判断等等,然后在把取到的值放到word文档中,最后在输出来. 1.1,参考一 1.poi之word文档结构介绍之正文段落 一个文档包含多个段落,一个段落包含多个Runs,一个Runs包含多个Run,Run是文档的最小单元 获取所有段落:List<XWPFParagraph> paragraphs = word.getParagraphs(); 获取一个段落中

原始链接:http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/ExcelDnaDemo.html ExcelDna工程演示讲课内容 1.ExcelDna是啥? 2.ExcelDna项目的价值 3.什么应用场景需要ExcelDna 4.ExcelDna支持哪些功能 5.ExcelDnaProjectDemo代码讲解 1. ExcelDna是啥? 先说第一个问题,微软给Excel开发提供了两个接口:一个是常见的Com接口,一个是C API接口. com接口今天就不讲了,因为大家都

1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变

mac 安装gtest 1.git clone https://github.com/google/googletest 2.cd googletest 3.brew install cmake如果没装的话 4.cmake CMakeLists.txt 5.拷贝库和头文件 cp libgtest*.a /usr/local/lib cp –a include/gtest /usr/local/include 运行里面的 sample里面的sample1 cd make make Makefile

GAN_李弘毅讲解: 上式中,xi从data中sample的一部分,现在的目的就是最大化这个似然函数,使得Generator最可能产生data中的这些sample: 上式中之所以如此设计V函数,是为了后面与KL以及cross entropy结合起来: 问题一:上图存在的一个问题:G迭代的过多造成G1下的D*得到的两种数据的分布差异更大了: 使用优化在前期的话由于梯度较小,学习较慢,所以改为了下面那种形式: 问题二:由于采用JSD距离,可以发现当data与G产生的数据没有重叠时,两者的距离始终为l