Gitlab 自动化部署 原理介绍 配置gitlab当push动作的时候,访问服务器上的一个链接比如www.shenke.group/hook.php hook.php里面写着一行代码,会让服务器git pull相应项目的代码到web目录. pull结束,代码就在web目录了,我们只要重新访问网站就可以了.     核心就是push的时候,gitlab会调用服务器上的脚本,服务器上的脚本就会从git重新拉取项目文件.同时还需要加入安全性的设计.   配置ssh秘钥     首先查看nginx和p

写在前面 从上一篇博客高并发.低延迟之C#玩转CPU高速缓存(附示例)到现在又有几个月没写博客了,啥也不说,变得越来越懒了,懒惰产生了拖延后遗症. 最近一周升级了微服务项目使用的分布式日志组件Exceptionless到最新的版本,随着项目的不断迭代上线,我们总是想要第一时间知晓线上程序是否正常运行,特别是采用微服务架构的项目,不然心里总感觉有一块石头不知道啥时候落地.前期都是人工时不时地查看,其中有一次,异常都报了几个小时了,但是由于当时我正在专注地做另外的事情,直到线上出现服务不可用时才发现

一.前提 Jira Software.钉钉群.RESTful服务.LDAP服务 二.流程图 三.对接步骤 1.创建项目群,把相关人员拉入群 2.钉钉群的智能群助手里添加自定义机器人 3.设置机器人,安全设置里建议勾选IP地址段,将RESTful服务所在的机器IP填入 4.注意创建完成后的Webhook地址,RESTful服务用这个地址发送通知消息,后面步骤要用上 5.RESTful服务新增一个POST接口,并部署到服务器 1 @ApiOperation(value = "JIRA网络钩子&quo

1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时,需要使用配额以限制用户的资源使用,包括 CPU 核数.内存大小.GPU 卡数等,以防止资源被某些用户耗尽,造成不公平的资源分配. 大多数情况下,集群原生的 ResourceQuota 机制可以很好地解决问题.但随着集群规模扩大,以及任务类型的增多,我们对配额管理的规则需要进行调整: ResourceQuota 针对单集群设计,但实际上,开发/生产中经常使用 多集群 环境. 集群大多数任务通过比如deployment.mpijob 等 高级资源对象 进行

怎么添加对Shopify 的WebHook 验证 背景介绍 Shopify 是一家一站式SaaS 模式的电商服务平台,总部位于加拿大首都渥太华,专注于为跨境电商用户提供海外品牌建立及销售渠道管理.为电商卖家提供搭建网店的技术和模版,管理全渠道的营销.售卖.支付.物流等服务. 代码实现 Koa 如果你是想在Koa 中对接Shopify, 则可以参照下面的做法: // 这是你从Shopify 上得到的接口校验密钥 const secret = 'xxxx'; const app = new Koa(

什么是服务? 服务提供了一种能在应用的整个生命周期内保持数据的方法,它能够在控制器之间进行通信,并且能保证数据的一致性. 服务是一个单例对象,在每个应用中只会被实例化一次(被$injector实例化),并且是延迟加载的(需要时才会被创建).服务提供了把与特定功能相关联的方法集中在一起的接口.(此解释来源于AngularJS权威教程). 在笔者的认知中,服务就是用来创建数据,存储数据,也可以向后台请求数据的一个很特别的“领域”,除此之外,服务还能与控制器之间进行紧密的通信,保证数据能通过控制器显示

最近有一个工作是需要把数据用RSA发送给Java 虽然一开始标准公钥 net和Java  RSA填充的一些算法不一样 但是后来这个坑也补的差不多了 具体可以参考 http://www.cnblogs.com/dudu/p/csharp-openssl-encrypt-decrypt.html 但是别人给我直接一串10进制的数字 然后我又查了一些.net 有一个RSAParameters的类, 我尝试把 modulus 转成Base64 然后生成 RSAParameters对象 然后 使用RSAC

最近,笔者在做一个项目:使用AngularJS,从而实现前端与后台的数据对接.笔者这是第一次做前端与后台的数据对接的工作,因此遇到了许多问题.笔者在这些问题中,总结了一些如何实现前端与后台的数据对接的方法,希望与大家分享. 在开始进行前端与后台的数据对接前,首先要做到以下几点: 1.先要了解页面哪里是需要后台提供数据的(即:哪里是需要接接口的) ps:很明显,表格里的数据就是要向后台发送请求,从数据库里获取页面需要显示的数据 2.要理解接口里的每一个字段的含义 ps:一般而言,前端工作者都可以根

这几天用到freeswitch对接其它设备方面的知识,这里整理下,也方便我以后查阅. 操作系统:debian8.5_x64 freeswitch 版本 : 1.6.8 一.freeswitch作为被叫设备 freeswitch作为被叫设备和其它设备对接的情况比较简单,可以直接通过5080端口呼入.freeswitch默认配置默认开启5080端口的对接(conf/dialplan/public.xml中关于public): <extension name="public_extensions

在菜鸟教程自学了redis,总想着像Mysql一样,在C/C++中进行对接.于是查询了一些资料,最后找到了hiredis.然而直接用它的话,难免有点不方便.于是,对其进行封装. hiredis直接去git上克隆,地址:https://github.com/redis/hiredis. 下载好之后,由于其自带Makefile,只要make一下就编译出静态库与动态库了,接着把头文件和静/动态库放在相应的文件夹里就可以了.注意如果使用动态库,而且是放在/usr/local/lib/里,得执行ldcon

pyspark 2.0 对接 ipython 在安装spark2.0 后,以往的对接ipython方法失效,会报如下错错误: 因为在spark2.0后对接ipython的方法进行了变更我们只需要在pyspark文件里做出如下修改就行: 将原本的"$DEFAULT_PYTHON"改成"ipython"就可以了!

最近一直急着在负责弄Asp.Net Web Api 与 Andriod 接口开发的对接工作! 刚听说要用Asp.Net Web Api去跟 Andriod 那端做接口对接工作,自己也是第一次接触Web Api,我就开始了边学习边开发,甚至连自己都没有来得急去理解和消化一些知识,就得去做项目了,感觉还是挺赶,挺忙的,很多东西都是在地铁上学习到的,很感谢 ( Artech 和 张善友 )大神的博文 给予的帮助与启发 . 项目目录如下: 由于我这里所做的web api提供的是一整套项目接口,很多 ap

SuperIO相关资料下载:http://pan.baidu.com/s/1pJ7lZWf 1.1    通讯机制说明 通讯的总体机制采用呼叫应答方式,就是上位机软件主动发送请求数据命令,下位机终端接收到命令后,并校验成功,返回相应的数据. (1)串口通讯机制包括:轮询模式. 串口总线涉及到一对一的通讯.一对多的通讯,为了避免总线上数据的冲突问题以及环境干扰的问题,在保障通讯稳定性的前提下,只采用轮询通讯机制.一个设备发送.接收完成数据后,才进行下一个设备的通讯.但是这种通讯效率比较低,如果要提

1.文件管理器(NSFileManager) 1> 主要作用及功能方法 主要作用:此类主要是对文件进行的操作(创建/删除/改名等)以及文件信息的获取. 功能方法: 2> 创建文件夹 创建所需的方法在头文件的声明: /* createDirectoryAtPath:withIntermediateDirectories:attributes:error: creates a directory at the specified path. If you pass 'NO' for createI

这几天对接第三方支付接口,在回调通知里获取返回参数,有一家返回的json格式,请求参数可以从标准输入流中获取. //1.解析参数 , 读取请求内容 BufferedReader br; String line = null; StringBuilder sb = new StringBuilder(); try { br = new BufferedReader(new InputStreamReader(request.getInputStream(),"utf-8")); whil

在博客园开博客已经有了蛮长时间了,但是从来只是看别人的文章,自己却从未写过一篇技术文章,深表惭愧.内心还是希望能够给大家提供一些帮助的,希望这第一篇技术博客,能够给大家一些帮助.闲话少叙,开始正文. 最近在做和python相关的项目,需要对接C++算法库,这对于我这种刚刚接触python的新手来说,着实有些麻烦,而且,新平台又是在python3上进行的,因此还需要考虑到,python3与python2.7的不同之处,还真心感到有点混乱,不过经过努力终于成功的实现了,python与c++算法库的对

(1)    efast加入白名单 (2)    外网环境对接外网环境 内网环境对接内网环境 (3)    使用拉取的数据下单 才能同步到efast 4 档案同步 数据库 sys_ishop_sync_log 启用状态 时间改为0

spark streaming 对接kafka 有两种方式: 参考: http://group.jobbole.com/15559/ http://blog.csdn.net/kwu_ganymede/article/details/50314901 Approach 1: Receiver-based Approach 基于receiver的方案: 这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获

对接分为三种,也就是存储为openstack提供的三类功能1.云盘,就好比我们新加的硬盘2.原本的镜像也放在ceph里,但是我没有选择这种方式,原因是因为后期有要求,但是我会把这个也写出来,大家自己对比3.为云主机提供系统盘,在云主机创建的初期就必须给人家/./boot./home一类分空间,大家都懂的 ceph -s检查健康状态,一般情况回事HEALTH_WARN或者HEALTH_OK,ok就不说了没问题,warn也很常见说下问题跟解决方式:1.health HEALTH_WARN too f

1.网上找的java生成RSA密钥对的例子,产生的字附串实际上是hax后和密钥串 你可以将他们当成静态字附串存在java代码里 2.android和java可以代码复用,IOS对接比较麻烦 3.IOS接RSA时,可以使用.der的公钥文件 4.通过java生成的私钥字附串生成IOS需要的.der公钥步骤如下 a.将私钥字附串反hax得到byte[] b.将byte[] base64得到字附串以下面的格式存入private_key.pem内(记住,中间那串才是base64生成的东西,且整个过程中,

基于Logstash跑通Kafka还是需要注意很多东西,最重要的就是理解Kafka的原理. Logstash工作原理 由于Kafka采用解耦的设计思想,并非原始的发布订阅,生产者负责产生消息,直接推送给消费者.而是在中间加入持久化层--broker,生产者把数据存放在broker中,消费者从broker中取数据.这样就带来了几个好处: 1 生产者的负载与消费者的负载解耦 2 消费者按照自己的能力fetch数据 3 消费者可以自定义消费的数量 另外,由于broker采用了主题topic-->分区的