#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

BIGI行情期货外汇股指A股期权实时行情数据文华新浪财经API接口新浪财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解.QQ7903870175.Http请求实时行情方式http://demo.hq.sumbrisk.com:8089/r.aspx?u=1&symbol=EURUS|CLML请求(Get或Post)最新行情,由客户服务器发起请求,连接如上,u为数据源方分配的账户,symbo

Python3获取股票行情数据(中国个股/中国指数/全球指数) #!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 &

BIGI行情http请求实时行情数据方式 新浪财经文华财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解. 1.国际期货.国内期货.外汇.贵金属.现货.期权.股指.数字货币和A股 2.推送的有:socket,websocket,http接收,主动请求的有http  get或post方式 3.交易所:纽约NYMEX.纽约COMEX.芝加哥CME.芝加哥CBOE.美国ICE.欧洲ICE.瑞士EU

支付时常常会用到支付汇率,但汇率数据是实时的,没办法首先设定好,为避免亏损,只能做到实时的了,先推荐个php函数,能实时获取汇率数据.需要curl模块支持. function getExchangeRate($from_Currency,$to_Currency){ $amount = urlencode($amount); $from_Currency = urlencode($from_Currency); $to_Currency = urlencode($to_Currency); $u

最近在给公司做一个报表展示,然后领导要求上面加上一些股票的实时数据展示. 一开始同事给我一个聚合数据的网址,说从这上面可以获取到.我一看,哟呵,API接口什么的都提供好了,确实方便.然后想用的时候才发现,首先要注册,然后根据使用量还要开会员什么的,还有一些审核的过程,一下子就感觉好麻烦了! 后来有别的同事说新浪上也有实时的股票数据,也有接口.我查了下,正好合适. 上代码之前首先感谢下博客园一位前辈提供的经验,他的博客里对新浪股票数据接口做了个比较详细的说明. http://www.cnblogs

用到的包: BeautifulSoup pymysql requests json 碰到的问题: 1.医生查询分页数据不能超过38页,超过无法返回数据 2.某些字段对应的html元素包含一些无效的class,导致通过BeautifulSoup获取不到该字段 3.按地区搜索医院列表的分页数据不能超过100页,超过返回的重复数据,导致需要手工删除hospital,department两张表code重复的记录 4.一个医生可能出现在多个科室,所以按科室获取医生列表并插入数据库时需要判断重复 5.按地区

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

文华财经赢顺外盘期货行情数据API接口开放代码        怎么才能获取到外盘期货行情数据API接口呢?不少朋友就会考虑到文华财经行情API接口,本身文华财经就是一个软件提供商,提供行情API接口也无可厚非.但是由于市场上外盘行情API接口都是收费的,所以软件商提供行情API接口不太合理.文华财经在我国软件提供方已经存在了23年.期货交易员90%以上都在用文华财经,可见其客户群体是非常庞大的,为什么要外盘数据收费?很显然就是为了赚钱,但是也是最近两年,文华财经不光是外盘数据收费,包括模拟交易,

易盛信息9.0外盘期货行情数据API接口公共授权开发包例子代码        怎么才能获取到外盘期货行情数据API接口呢?不少朋友就会考虑到易盛9.0行情API接口,本身易盛就是一个软件提供商,提供行情API接口也无可厚非.但是由于市场上外盘行情API接口都是收费的,所以软件商提供行情API接口不太合理.实时上,不少朋友也用过易盛行情数据API接口,反馈问题不少,经常莫名其妙断了,而且得不到上游断数据原因.易盛9.0行情API不稳定性显而易见.另外易盛外盘数据也不全面,选择产品上非常受限制. 

数字货币比特币以太坊买卖五档行情数据API接口       数字货币一般包含比特币BTC.以太坊ETH.瑞波币XRP.泰达币USDT.比特币现金BCH.比特币SV.莱特币LTC.柚子币EOS.OKB.LINK.门罗币XMR.波场币TRX.NEO.以太经典ETC.Maker.大零币ZEC.新经币XEM.本体ONT.火币HT.卡尔达诺ADA.ZEC.达世币DASH等.BIGI行情是非常全面的期货数据信息接口,拥有国际期货.国内期货.贵金属.外汇.股指.期权.现货.数字货币.A股实时行情数据.能够提供

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

实时股票数据接口 股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如:var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27

原文:使用Socket通信实现Silverlight客户端实时数据的获取(模拟GPS数据,地图实时位置) 在上一篇中说到了Silverlight下的Socket通信,在最后的时候说到本篇将会结合地图.下面就来看看本文实现的功能: Silverlight 与服务器利用Socket通讯,实时从服务器获取数据(本文中的数据是地理坐标),由于没有GPS,所以本文在服务器写了一个构造新坐标的函数(本文是一个三角函数),然后利用Timer组件,实时调用,得到新的坐标,并将新的坐标发送给客户端,客户端接收到发

我们在处理一些网站数据的时候,有时候我们需要的数据很多都是动态加载的,而不都是静态的,以下以一个实例来介绍简单的获取动态数据,首先申明本人小白,还在学习python中,这个方法还是比较笨拙的,但是对于初学者还是需要知道的. 首先我们的要求是获取下面文章的参考文献: 刚刚开始,我的想法是使用lxml.BeatifulSoup.正则表达式来处理,这几个是处理静态网站的常用方法,查看网页源码我们会发现相应的div里面是空,也就是说上面的数据不是静态的,而是后面动态加载的,利用googl浏览器可以看到:

人脸检测及识别python实现系列(1)——配置.获取实时视频流 1. 前言 今天用多半天的时间把QQ空间里的几篇年前的旧文搬到了这里,算是完成了博客搬家.QQ空间里还剩下一些记录自己数学学习路线的学习日志,属于私人性质,不再搬运了.过完春节,快马加鞭地重修完高阶偏导数后,终于感觉到疲惫了,潜意识里觉得是时候做点东西了,一是练练手,二是换换脑子,用新鲜东西刺激一下自己,好把学习效率保持下去.于是,我选择了自己最感兴趣的人脸识别,期望能够通过摄像头识别出我自己来.正好,前两天济南新闻上说济南火车站

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场景目标 使用日志服务的Web-tracking.logtail(文件极简).syslog等收集上来的日志经常存在各种各样的格式,我们需要针对特定的日志(例如topic)进行一定的分发到特定的logstore中处理和索引,本文主要介绍如何使用消费组实时分发日志到不通的目标日志库中.并且利用消费组的特定,达到自动平衡.负载均衡和高可用性. 基本概念 协同消费库(Consumer Library)是对日志服务中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)的概念对消费端进行抽象和