行编辑,仅仅同意输入一行内容的控件.如password输入框. 行编辑的创建: GtkWidget *gtk_entry_new(void); 返回值:行编辑指针 设置行编辑内容的最大长度: void gtk_entry_set_max_length(GtkEntry *entry, gint max); entry:行编辑 max:长度的最大值.这里填0代表长度不作限制 设置行编辑的文本内容: void gtk_entry_set_text(GtkEntry *entry, const gch

基于pygtk的linux有道词典 一.桌面词典设计 想把Linux用作桌面系统,其中一部分障碍就是Linux上没有像有道一样简单易用的词典.其实我们完全可以自己开发一款桌面词典, 而且开发一款桌面词典也没用我们想象的那么难.在这门项目课中,我们就将开发一款非常简单的桌面词典,其功能就是:当我们选中一个单词时,词典会将该单词 的中文(英文)含义然后显示在新的窗口中. 1. 查询 那我们到哪儿去查询该单词呢?这里有两种方法: 有道网站首页进行查询比如在http://dict.youdao.com/

分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行fault-tolerance,提高系统的availability,带来的代价就是分布式存储系统的核心问题之一:维护多个副本的一致性.一致性协议就是用来干这事的,即使在部分副本宕机的情况下.Raft是一种较容易理解的一致性协议.一致性协议通常基于replicated state machines,即所有结点都从同一个state出发,都经过同样的一些操作序列,最后到达同样的state. 为了便于理解,Raft大概将整个过程分为三个阶段,leader elec

echo "this is test" >xx debugfs: ls -d /root/test1 () . () .. () xx <> () test.c debugfs: q [root@localhost test1]# rm -rf xx [root@localhost test1]# debugfs debugfs -May-) debugfs: open /dev/sda2 debugfs: ls -d /root/test1 () . () .. &

字典,又叫映射,是一种用于保存键值对的抽象数据结构 划重点:抽象数据结构 Redisd字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表结点,而每个哈希表结点就保存了字典中的一个键值对 一.哈希表结构 // dictht 哈希表 //每个字典都使用两个哈希表,从而实现渐进式 rehash typedef struct dictht { // 这是字典的头部 // 哈希表数组, 每个元素都是一条链表 dictEntry **table; // 哈希表大小 unsigned long siz

EventId 事件ID ID WorldStateUI.dbc第10列数字部分 StartValue 起始值 Entry 更新世界状态需要击杀生物或摧毁物体的entry,正数为生物,负数为物体 Step 击杀生物或摧毁物体改变的世界状态数值,正数为增加,负数为减少 NoticeValue 达到该值时提示活动中的所有玩家 NoticeText 达到NoticeValue值时,提示活动玩家的内容

[root@bogon code]# getfacl a.c //获取文件a.c的文件访问控制列表 # file: a.c # owner: root # group: root user::rw- group::r-- other::r-- [root@bogon code]# getfacl --omit-header a.c //忽略前面文件名,属主,属组 user::rw- group::r-- other::r-- [root@bogon code]# setfacl -m u:bp:

原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51018337 今天我们来讲讲Redis中的哈希表. 哈希表在C++中相应的是map数据结构.但在Redis中称作dict(字典).Redis仅仅是用了几个简单的结构体和几种常见的哈希算法就实现了一个简单的相似高级语言中的map结构.以下我们来详细分析一下dict的实现. 在学习数据结构的时候.我们接触过一种称作"散列表"的结构,能够依据关键字而直接訪问记录. 说的详细

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

转自:http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7881206 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前面简单的分析了内核处理用户空间缺页异常的流程,进入到了handle_mm_fault()函数,该函数为触发缺页异常的地址address分配各级的页目录,也就是说现在已经拥有了一个和address配对的pte了,但是这个pte如何去映射物理页框,内核又得根据pte的状态进行分类和判断,而这个过程又会牵扯出一些其他的概念……这也

前沿: 在全新的Camera API2架构下,常常会有人疑问再也看不到熟悉的SetParameter/Paramters等相关的身影,取而代之的是一种全新的CameraMetadata结构的出现,他不仅很早就出现在Camera API1/API2结构下的Camera2Device.Camera3Device中用于和HAL3的数据交互,而现在在API2的驱使下都取代了Parameter,实现了Java到native到hal3的参数传递.那么现在假如需要在APP中设置某一项控制参数,对于Camera

上篇介绍了PolarDB数据库及其后端共享存储PolarFS系统的基本架构和组成模块,是最基础的部分.本篇重点分析PolarFS的数据IO流程,元数据更新流程,以及PolarDB数据库节点如何适配PolarFS这样的共享存储系统. PolarFS的数据IO操作 写操作 一般情况下,写操作不会涉及到卷上文件系统的元数据更新,因为在写之前就已经通过libpfs的pfs_posix_fallocate()这个API将Block预分配给文件,这就避免在读写IO路径上出现代价较高的文件系统元数据同步过程.

参考:https://blog.csdn.net/woshilijiuyi/article/details/81335497 在规定时间内,使用 hashMap 实现一个缓存工具类,需要考虑一下几点 不可变对象 单例 线程安全 回收失效数据 垃圾回收 缓存大小 LRU 注备: LRU: Least Recently Used ,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面淘汰. OPT :  最佳置换算法,是一种理想情况下的置换算法,但实际上不可实现.思想是标记每个页面多久

Python 字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 定义字典 d = {} d = {key1 : value1, key2 : value2 } d = dict(((1,2),(3,4)))              dict只有一个参数,元组或者列表都可以,只要存在映射关系. dict(([1,2],[3,5])) dict(a='

目录 前言 8.1 IP地址与MAC地址 8.2 ARP协议简介 8.3 ARP协议报文 8.4 ARP缓存表 8.4.1 ARP缓存表简介 8.4.2 LWIP中的缓存表 8.4.3 ARP缓存表数据结构 8.4.4 ARP缓存表数据缓冲队列 8.4.5 ARP缓存表entry状态信息 8.4.6 ARP缓存表超时处理 8.4.7 ARP缓存表entry更新 8.5 ARP协议超时机制框图 8.6 ARP收发报文数据流图 8.7 ARP报文组包源码实现 8.7.1 ARP报文数据结构 8.7.

1 详细异常信息 User class threw exception: java.sql.SQLException: Duplicate entry '2019-07-30 00:00:00-110100' for key 'dc' Query: update t_user_register_analyse set city_code = ?, city = ?, total_user_register_count = ?, day_user_register_count = ?, first

目标 什么是GTK? 怎样做一个GTK应用程序 事件(Events).信号(Signals).回调函数(Callbacks) 组件(widgets) 引言 GIMP工具包(GTK+)最初被设计为一个光栅图形编辑器叫做GNU图像处理(GIMP).GTK+作为两个最流行的Linux桌面环境GNOME和Xfce的默认图形工具包,.虽然它最初是用在Linux操作系统上,GTK+已经扩展到支持其他类似Unix的操作系统:微软Windows.Solaris.BeOS.Mac OS X等.GTK+是全部用c语

ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 教案1 ROS Kinetic系统入门 ROS Kinetic在Ubuntu 16.04.01 安装可参考:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/51364622 ROS版本特色和官网wiki可参考:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/51371427 ROS入门指南可参考:http://blog.csdn.net/zhangrelay

[原]Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Tinker是微信的第一个开源项目,主要用于安卓应用bug的热修复和功能的迭代. Tinker github地址:https://github.com/Tencent/tinker 首先向微信致敬,感谢毫无保留的开源出了这么一款优秀的热更新项目. 因Tinker支持Dex,资源文件及so文件的热更新,本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更

上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs

第九章 在N层结构的应用程序中使用EF 不是所有的应用都能完全地写入到一个单个的过程中(就是驻留在一个单一的物理层中),实际上,在当今不断发展的网络世界,大量的应用程序的结构包含经典的表现层,应用程,和数据层,并且它们可能分布在多台计算机上,被分布到一台单独的计算机上的应用程序的某个领域的逻辑层,并不过多地涉及代理服务器编码,序列化,和网络协议,应用程序可以跨越很多设备,从小到一个移动设备到大到一个包含企业所有账户信息的数据服务器. 幸运的是,EF可应用于WCF,WEB Api等诸如此类的多层框