大部分人都知道跑换脸软件对电脑配置的要求比较高.所以当你想要开始玩之前都会有一个疑问:我的电脑能跑起来了么?或者我的电脑能跑那个模型? 之前写过一篇750 1G显卡如何玩deepfakes的文章.今天分享下1060 3GB的情况. ​ 截图由群友提供.从上图可以很清楚的确认两个点. 肯定能跑. 跑的是H64 注意要开启轻量级( Lighter_ae:True),默认是不开启的. 从gtx 1060 3G 可以类推所有3G N卡都可以跑起来,所有能不能跑这个问题就不需要再问了. 如果你看上面的图片

LR6 碱性电池才能带动微软鼠标   好前一段买个一个微软无线鼠标后来动弹不得,更换电池也不行,本来lp说为什么不扔掉,但因为实在做得很漂亮一直带在身边.改用雷柏的普通无线鼠标后也很是好用.不过要经常的换电池,干脆就买了碱性电池来用.这几天找网线时又看到了这个漂亮的微软鼠标,无意看到 AA LR06 的电池标识,心想 AA 就是5号电池 后面还要有 LR06 是什么意思,难道表示一定要碱性电池才能带得动.换了这个长虹碱性电池,奇迹发生了,微软鼠标动了起来. 不过 LR06 是什么意思还是没明白,

这几天在做32通过电调带动电机的实验,上网一查,发现这方面的资料很少,经过自己的亲自实践,总结出以下经验,供大家参考. 论坛上也有很多人说自己在做,但是都遇到了同样的瓶颈.我想他们大多是pwm的频率和占空比没有调到合适的值吧. 首先,我在网上只找到一片很好的文章,是瑞生大神写的:http://www.rationmcu.com/lpc1114/1126.html 我的电机是银燕2212/1400kv经典电机 ,电调也是银燕40A无刷电调. 通过它知道,当pwm设置为500hz的 时候电调才能正常

之前一个朋友问我说他的一个弹出层在弹出后,上下滑动弹出层或遮罩层,结果遮罩层下边的整个页面(页面超出了一屏)也跟着滚动了,他说他不想要这样的效果,我说你把弹出层和遮罩层的position:fixed设置为position:absolute就可以了,结果他说不行.当时我也没有在意,平时我也基本没有在意过这样的问题,所以就让他再查查资料.今天,我在做页面时,弹出层控制了高度,里边的内容多的话就必须要可以滚动来上下查看,而当我滚动时,果真带动了遮罩层下边整个页面的滚动,这就不太好了,效果很差,所以就开

临近年底,热闹了一年的手机圈纷纷偃旗息鼓,准备为明年3月的新品发力.然而今天(12月7日),恰逢节气大雪,@荣耀手机 在微博发布了一张预热海报,随后荣耀总裁赵明转发这条微博表示「关于技术,真的有很多话想说」内涵满满,或将提前点燃手机行业新一轮的技术攻坚战! 从微博中我们不难看到,荣耀将在12月10日香港,推出一些手机技术创新的新做法.而随后荣耀业务部产品副总裁熊军民向媒体透露表示:荣耀将会推出三大技术.其中一项,将在荣耀Magic2首发,震撼程度不亚于今年6月推出的GPU Turbo技术! 那么

问题描述:由单片机的VCC引脚供电,使用L298N控制两个电机,发现左右两个轮子的转速老是不一样,更多的情况是左轮转速高(左轮电机接OUT1和OUT2),右轮转速低(右轮电机接OUT3和OUT4)甚至不转(需要用手戳一下才转).       在这种情况下,如果让下车前行,它很有可能走的不是直线,甚至会以右轮为圆心原地打转.为了解决这个问题,我做了以下几种猜想并加以验证: 猜想1:右电机卡壳或其他原因造成其电阻过大. 实验:交换左右轮 结果:情况与问题描述没有区别.这说明不是电机的问题.   猜想

网络文学从最初被人诟病不入流到现今直接带动整个网络文学产业链发展以及IP热,其发展历程如何?现今布局如何?以下做简单概括. 下图为艾瑞PC指数文学网站排名,由图可看出晋江原创网排名首位. 晋江隶属盛大文学旗下,而据<网络文学网站>一书记录盛大占据了网络文学整个行业80%的市场,该书2014年出版,到2017年预估该数据有所缩水,然而不能否认盛大文学依然占据网络文学市场的龙头地位. 盛大文学的整个产业布局如下: 原创网络文学网站:起点中文网.晋江文学城.红袖添香.潇湘书院.榕树下.小说阅读网.言

以应用带动SDN发展(CDN峰会 工信部杨崑)   SDNAP推荐:这是在亚太全媒体SDN峰会由工信部研究院秘书长杨崑做的关于SDN的一个演讲,本人认为主讲者通过对整 个信息服务体系的精简归纳总结,剥洋葱式的对SDN展开分析和论述,朴实的演讲语言和接地气的SDN看法是本峰会关于SDN的唯一亮点,个人甚至认为此演 讲是2014年里在国内对SDN理性看待的典范. 结合演讲者的幻灯片,效果更佳:http://pan.baidu.com/s/1dDcgPED,文字有点长请耐心阅读. 杨崑:各位来宾 大家

当学会了换脸软件DeepFaceLab基本使用,各种参数配置,各有优化技能之后.唯一约束你的可能是电脑配置. CPU能跑,但是慢到怀疑人生,低配模型都得跑一周 低配显卡,显存不够,H128 根本就跑不起来,BS稍微大点就蹦了 本地不行,其实可以用GPU服务器,但是价格不比买个高配显卡便宜. 深度学习玩的就是配置,配置太差怎么办? 花钱升级咯. 没钱怎么办? 本来想说“凉拌”,但是经过多日研究,还是找出了一条路子.对于那些愿意研究,但是配置较低的同学来说,最适合不过了. 前奏有点长哦,下面马上进入

DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是在众多换脸软件中,是安装最方便,更新最快,整体性能最佳的一个.这个软件对于系统依赖很低,也就是不需要装各种各样的“插件”. 但是即便如此,由于版本的不断更新,也会出现一些问题.比如本来是好的,用着用着就不稳定了. 这次要说的错误是,Could not create cudnn handle,提示不能够创建cudnn句柄. cudnn是用来加速神经网络的组件,一般换脸软件都会调用这个.但是DFL明明是自带cudnn为什么会报错了呢? 让人百思不得其解

DeepFaceLab出错,虽然错误提示好几个屏幕,但是无非两种情况,一种是驱动没装好,一种是显存配置不够.上一篇文章说了驱动的问题,这一篇就说说配置不够的问题. 这个问题的表现形式,往往是各种OOM. 比如这台显存配置为2GB的电脑,在训练环节就出了OOM错误,还有一些电脑配置还不错,但是在提升BatchSize的时候也会出现. 出现这个错误如何解决? 升级电脑最直接咯 另一种方法就是降低软件参数配置. 关于如何降低软件参数,可以参考一下这片文章: https://www.deepfakesc

DeepFaceLab出错,虽然错误提示很长很长,但是无非两种情况,一种是驱动没装好,一种是显存配置不够. CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version. 这一个错误中出现了两次版本(version)这个单词,应该是说的很清楚了.就是CUDA的版本有问题,根据经验来说,这往往是版本过低. 比如你电脑上的驱动,只支持CUDA10, 而你的换脸软件需要CUDA10.1 . 正对这种情况,你只需升级你的驱动,如果搞不清楚,可以

前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

通过上面级片文章,你应该基本知道了换脸的流出,也能换出一个视频来.此时,你可能会产生好多疑问,比如每个环节点点到底是什么意思,那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容,我换脸效果这么差,该如何提升?等等,好奇宝宝已上线,不搞明白睡不着.接下来,我就把每个环节展开说一说.本篇文章主要说“人脸提取部分”. DeepFaceLab 更目录如下. workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat (清空项目) 这是一个用来初始化项目目录的文件,由于软件本身自带了一个workspace

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

严格上来说这个软件本身并不需要安装,他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动,CUDA和CuDNN都非必须.下面我说一下如何安装正确的驱动版本.我尽量写得简洁清晰,希望大家都能看懂,但是,如果你连基本的电脑操作都不会,那我就无能为力了. 本教程都是针对如下配置 操作系统:Window server 2016(适用于Win10) 显卡:Nvidia Tesla P80  11G(只要是N卡都差不多) DeepFaceLab版本:DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_201

简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具 这是一个github上的开源项目,所有人都可以查看源代码也能免费使用.个人认为这个项目的最大优点就是安装超级简单,几乎是无需安装,使用过程也不复杂,对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面,但这一点很容易克服,只要看完这个简易教程人人都能学会. 下面是关于这个项目的一些介绍,可以选择性阅读,不懂也没关系. 功能特性 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包app解压即可运行(最大优势) 添加了很多新的模型 新架构,易于

DeepFaceLab参数详解之FPS与Image format , 本文讲解两个非常简单的参数,也是大家玩这个软件最先接触到的.参数虽然非常的简单,但是非常有用,适当调整可以为你节省大量硬盘空间,大幅提示提升速度. 参数简介 FPS :  帧率,一般视频帧率为24,25,30等.这里的意思是一秒钟多少张.比如输入10就是一秒钟分成10张. 推荐:10左右 Image format: 图片格式.可以选择png和jpg . PNG:是一种无损压缩的位图片形格式. JPG:获取得极高的压缩率的同时能

DeepFaceLab在沉寂了几个月后(目测Iperov同志讨生活去了),在8月下旬又迎来了重大更新.我总结了一下,主要是更新了三大功能. 新增Avatar模型 交互式转换器 半脸模型支持FAN ​ Avatar 模型我已经做过比较详细的介绍,从测试结果来看并不是太理想,可能还是一个前瞻性功能,或者预览性的功能.而半脸支持fan,这个fan已经不算是新功能了,只是H模型变得更加吃香了.这三大更新中,我最喜欢的还是交互式转换器. 今天,我就重点来说说这个交互式转换器. 首先说明,本文不属于入门级文

整个换脸过程中模型是最重要的一部分,耗时久,调优难,很多人虽然一直在跑模型,却并不知道每个模型的特点. 我也常常被问及: 到底用哪个模型换脸效果最好? H128和DF有什么差别? H64和H28有什么不同? SAE是最好的吗? 全脸和半脸是什么意思? 等等问题. 今天,就专门写一篇文章,来统一解答这些疑问. 首先,来说说每个模型的特点. H64模型 H64模型也被称为经典模型/原始模型(original),DeepFakes早期就是靠这个模型名震江湖,后来的FaceSwap,DeepFaceLa