为什么要使用重试利器Retryer 在实际开发中我们经常会遇到需要轮询查询一个接果,实现轮询的方式有很多种,我们经常要写许多代码,有时还会怕写出的代码有bug,如果已经有轮子了,我们就没必要重复造轮子了,毕竟时间有限,我们要挣钱. github上开源的重试利器: https://github.com/rholder/guava-retrying 此retry是结合了Callable接口来实现,重试功能的,话不多说,直接上码. 重试利器maven配置 <dependency> <group

 一． ListenableFuture是用来增强Future的功能的. 我们知道Future表示一个异步计算任务,当任务完成时可以得到计算结果.如果我们希望一旦计算完成就拿到结果展示给用户或者做另外的计算,就必须使用另一个线程不断的查询计算状态.这样做,不断代码复杂,而且效率低下. ListenableFuture,顾名思义,就是可以监听的Future.我们可以为ListenableFuture增加Listener监听器,当任务完成时,直接执行某个线程,或者我们可以直接为ListenableF

并发是一个难题,但是可以通过使用强力简单的抽象来显著的简化,为了简化问题,guava扩展了Future接口,即 ListenableFuture (可以监听的Future).我强烈建议你在你的所有代码里使用ListenableFuture去替代Future,原因如下: 很多的Futures 类的方法需要它.(Futures工具类使用) 它比后来改造为ListenableFutrue更简单.(早点使用比重构更简单) 工具方法的提供者不需要提供Future和ListenableFuture方法的变体

一.认识Future 1.创建Future void testFuture(){ Future future = new Future(() => null); future.then((_){ print("then"); }).then((){ print("whenComplete"); }).catchError((_){ print("catchError"); }); } 这里的执行结果是: then whenComplete

kafka java 客户端发送请求,大量使用 RequestFuture,因此先说明下该类. RequestFuture 类的成员属性 listeners 是 RequestFutureListener 的集合,调用 complete 方法,会触发 listener 的 onSuccess 方法. public void complete(T value) { try { if (value instanceof RuntimeException) throw new IllegalArgum

本文从实例出发,介绍 CompletableFuture 基本用法.不过讲的再多,不如亲自上手练习一下.所以建议各位小伙伴看完,上机练习一把,快速掌握 CompletableFuture. 个人博文地址:https://sourl.cn/s5MbCm 全文摘要: Future VS CompletableFuture CompletableFuture 基本用法 0x00. 前言 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务,加快任务执行速度. Java 提供 Runnable Future<V>

http://blog.csdn.net/u011096030/article/details/18716713 button 组件: CAPTION 属性 :用于在按钮上显示文本内容 Cancel 属性:是否设置成默认的取消按钮,当设置为真的时候(true) 按ESC触发改按钮的事件! Default 属性:是否设置成默认的确认按钮,当设置为真的时候 按ENTER键的时候触发事件 Hint 属性:设置当鼠标在按钮上短暂停留是显示的提示内容. Showhint 属性: 是否显示提示内容默认为假!

前言 Tornado是很优秀的非阻塞式服务器,我们一般用它来写Web 服务器,据说知乎就是用Tornado写的. 如果对tornado源码不是很了解,可以先看一下另一篇文章: http://yunjianfei.iteye.com/blog/2185476 通过详细阅读理解Tornado的源码,你将会获得以下收获: 1. 这是一个绝佳的学习python的机会,你会接触到generator/yield , with statment, functools.partial,  concurrent.

kmalloc/kfree用于划分和回收内核空间低区内存的方法.改组方法没有直接通过伙伴系统进行内存的划分,通过slab算法进行分配的.同时也为每个CPU提供一个阵列缓存,用于提高分配效率.下面对改组函数进行源码级的分析. 内存分配 static inline void *kmalloc(size_t size, gfp_t flags) 1.         从Slab通用缓存中查找可用的缓存(可以分配的). cachep = __find_general_cachep(size, flags

在前一篇中我讲解了new是怎么工作的, 但是却一笔跳过了内存分配相关的部分. 在这一篇中我将详细讲解GC内存分配器的内部实现. 在看这一篇之前请必须先看完微软BOTR文档中的"Garbage Collection Design", 原文地址是: https://github.com/dotnet/coreclr/blob/master/Documentation/botr/garbage-collection.md 译文可以看知平软件的译文或我后来的译文 请务必先看完"Gar

2018阿里云全部产品优惠券(好东东,强烈推荐)领取地址:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座<Spring Cloud分布式事务解决方案>大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案,请大家围观.可以参考Github CoolMQ源码,项目支

Tip 技术的选型受技术先进性.技术持续性.技术普及度.推行力度的影响. 我也很无奈,一大把年纪了又要重新学一种ORMapping框架. 说实话,这是我用过的最复杂的ORMapping框架了. EntityFramework 微软推出的ORMapping方案,可用代码来描述(CodeFirst) 实体类和数据库是对应的,可自动生成数据库表 实体类和数据操作是分开的.必须另外写一套代码操作数据.实体类可归为Model层,操作类可归为DAL(或BLL)层 EF6.x 目前只能通过 NuGet 进行管

异步Apex类 一个Apex类可以定义为异步类,用于异步执行. 异步类可以通过多种方式实现: Future注解 批处理 Queueable接口 Schedulable接口 Future注解 使用Future注解可以将一个Apex函数定义为异步执行类.该类会拥有自己的线程,并在此线程中独立运行,实现异步效果. Future注解的应用示例: global class ExampleClass { @future public static void exampleFutureFunction(Lis

E文好的可以直接看https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended 也可以在nuget上直接安装这个包,它的说明有点过时了,最新版本已经改用对IQueryable<T>的扩展,而不是DbSet<T>(已经标记为弃用),所以跟我一样有隔离癖好的就可以大胆使用了.下面介绍如何批量删除.更新.查询. 批量删除 //EF原生的删除需要先取出entity然后remove context.Remove(context.Users.Firs

转自:http://www.cnblogs.com/jinzhao/archive/2013/05/31/3108755.html 今天乍一看,园子里居然没有关于这个类库的文章,实在是意外毕竟已经有很多介绍EF使用的文章了. E文好的可以直接看https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended 也可以在nuget上直接安装这个包,它的说明有点过时了,最新版本已经改用对IQueryable<T>的扩展,而不是DbSet<T>(已经

使用SIMCOM公司通信模块将底层的通信与应用完全进行了分离,便于移植. SIMCOM.h //定义了相关的结构体与类型. SIMCOM_AT.c//定义了底层的AT接口 SIMCOM_GSM.c//需要的模块GSM相关命令 SIMCOM_GPRS.c//上网相关-未移植 SIMCOM_SMS.c//短信收发相关-未移植 SIMCOM_USER.c//用户最终接口 //需要自己实现数据收发相关接口,DCD,DTR,PWRKEY,STATUS相关IO接口,需要一个ms延时支持 //SIMCOM.h

异步操作的有两个经典接口:Future和Promise,其中的 Future 表示一个可能还没有实际完成的异步任务的结果,针对这个结果可以添加 Callback 以便在任务执行成功或失败后做出对应的操作,而 Promise 交由任务执行者,任务执行者通过 Promise 可以标记任务完成或者失败. 可以说这一套模型是很多异步非阻塞架构的基础.   scala的Future表示一个异步操作的结果状态,它持有一个值,在未来的某个之间点可用,该值是异步操作的结果,当异步操作没有完成,那么Future的

[From] http://www.yangbajing.me/2015/11/27/akka%E5%AE%9E%E6%88%98%EF%BC%9A%E6%9E%84%E5%BB%BArest%E9%A3%8E%E6%A0%BC%E7%9A%84%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1/ Akka实战:构建REST风格的微服务 2015-11-27 使用Akka-Http构建REST风格的微服务,服务API应尽量遵循REST语义,数据使用JSON格式交互.在有错误发生时应返回:{"

1 zygote的分裂 前面已经讲了zygote分裂出了长子system_server,然后SS(system_server)就通过initAndLoop进行消息循环处理了.那么谁会向zygote发送消息呢?这里以一个activity的启动为例,进行具体分析zygote的分裂和繁殖. 1.1  ActivityManagerService发送请求 ActivityManagerService也是SS创建的(在ServerThread里面).假设通过startActivity来启动一个新的acti

本文是<Go语言调度器源代码情景分析>系列的第18篇,也是第四章<Goroutine被动调度>的第1小节. 前一章我们详细分析了调度器的调度策略,即调度器如何选取下一个进入运行的goroutine,但我们还不清楚什么时候以及什么情况下会发生调度,从这一章开始我们就来讨论这个问题. 总体说来,go语言的调度器会在以下三种情况下对goroutine进行调度: goroutine执行某个操作因条件不满足需要等待而发生的调度: goroutine主动调用Gosched()函数让出CPU而发

在面试中关于多线程同步,你必须要思考的问题 一文中,我们知道glibc的pthread_cond_timedwait底层是用linux futex机制实现的. 理想的同步机制应该是没有锁冲突时在用户态利用原子指令就解决问题,而需要挂起等待时再使用内核提供的系统调用进行睡眠与唤醒.换句话说,在用户态的自旋失败时,能不能让进程挂起,由持有锁的线程释放锁时将其唤醒?如果你没有较深入地考虑过这个问题,很可能想当然的认为类似于这样就行了(伪代码): void lock(int lockval) { //t