http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/78065676 ************************************************************ spring boot guava cache 缓存学习 自定义key 自定义全局key过期时间,缓存个数 针对单个key自定义过期时间,缓存个数 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boo

EXPIRE key seconds 为给定  key  设置生存时间,当  key  过期时(生存时间为  0  ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的  key  被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个  key  来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的  key  的值而不是用一个新的  key  值来代替(replace)它的话,

添加以下配置信息: /** * 基于注解添加缓存 */ @Configuration @EnableCaching public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport { private final RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; CacheConfig(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { this.redis

设置redis key的生存过期时间 Redis 有四个不同的命令可以用于设置键的生存时间(键可以存在多久)或过期时间(键什么时候会被删除) : EXPlRE 命令用于将键key 的生存时间设置为ttl 秒. PEXPIRE 命令用于将键key 的生存时间设置为ttl 毫秒. EXPIREAT < timestamp> 命令用于将键key 的过期时间设置为timestamp所指定的秒数时间戳. PEXPIREAT < timestamp > 命令用于将键key 的过期时间设置为ti

Redis中提供了原子性命令SETEX或SET来写入STRING类型数据并设置Key的过期时间: > SET key value EX NX ok > SETEX key value ok 但对于HASH结构则没有这样的命令,只能先写入数据然后设置过期时间: > HSET key field value ok > EXPIRE key 60 ok 这样就带了一个问题:HSET命令执行成功而EXPIRE命令执行失败,那么数据将不会过期.针对这个问题,本文提供两种解决方案: Lua脚本

第一种方法,拆分成多个key,每个key设置过期时间.第二种方法改为hashMap存储,加一个过期时间的字段.可以用sorted set,把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里,把过期时间放在score中.跑个任务用zrangebyscore遍历就行了.用sorted set好处是只需要遍历过期的member,不用扫描整个过期member集合.

Redis-设置Key的过期时间及相关策略 1.设置key的过期时间 1.1expire key second:设置key的过期时间(秒) 1.2ttl key:查看key的有效期 1.3persist key:清除key的过期时间.Key持久化 2.为key设置过期时间需要注意的事项 2.1DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间 2.2INCR/LPUSH/HSET等命令则不会清除过期时间 INCR: LPUSH: 2.3PERSIST命令会清除过期时间 2.4使用RENAME命令,

在使用redis时,有时回存在大量数据的时候,而且分类相同,ID相同 可以使用hset来设置,这样有一个大类和一个小分类和一个value组成 但是hset不能设置过期时间 过期时间只能在set上设置 // 向redis中添加缓存 jedisClient.set(REDIS_ITEM_KEY + ":" + itemId + ":" + ITEM_KEY, JsonUtils.objectToJson(item)); // 设置key的过期时间 jedisClient

前言 最近项目需求需要一个类似于redis可以设置过期时间的K,V存储方式.项目前期暂时不引进redis,暂时用java内存代替. 解决方案 1. ExpiringMap 功能简介 : 1.可设置Map中的Entry在一段时间后自动过期. 2.可设置Map最大容纳值,当到达Maximum size后,再次插入值会导致Map中的第一个值过期. 3.可添加监听事件,在监听到Entry过期时调度监听函数. 4.可以设置懒加载,在调用get()方法时创建对象. github地址:https://gith

1.redis命令客户端 [root@localhost bin]# ./redis-cli 127.0.0.1:6379> #是否运行着 127.0.0.1:6379> ping PONG Redis五种数据类型:String.Hash.List.Set.SortedSet Redis中所有的数据都是字符串.命令不区分大小写,key是区分大小写的.Redis是单线程的.Redis中不适合保存内容大的数据. String:key-value(做缓存) set key值 value值 127.0

对于一个已经存在的key,我们可以设置其过期时间,到了那个时间后,当你再去访问时,key就不存在了 有两种方式可以设置过期时间,一种是指定key从当前时间开始算起还能存活多久,时间单位有两个,一个是秒,一个是毫秒 第二种方式是指定key在某一个时间失效,这需要指定明确的年月日时分秒,如果你指定的这个时间已经早于当前时间,那么这个key会立即失效 现在,我们现在redis中添加两个key,分别为ex1 和 ex2 然后分别用两种不同的方式设置其过期时间 # coding=utf-8 ''' Cre

关于Redis的概念和应用本文就不再详解了,说一下怎么在java应用中设置过期时间. 在应用中我们会需要使用redis设置过期时间,比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key,将用户的信息转为json串作为value保存在redis中,通常做法是: //生成token String token = UUID.randomUUID().toString(); //把用户信息写入redis jedisClient.set(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":"

EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变. 比

问题需求: redis内存暴增,后来发现有很多设置永久不过期. 解决:查找出来之后针对前缀批量设置过期时间 (过期时间与开发沟通 保证服务不受影响) 来源于网上杨一的代码 正好解决了我遇到的问题 在这里记录一下. 1 # encoding: utf-8 import redis import random import string import time pool = redis.ConnectionPool(host=", db=0) r = redis.Redis(connection_p

#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作.代码如下: redis-cli keys "*" -print0 | xargs -0 redis-cli del 但是如何实现 redis 批量设置过期时间呢,或者类似需要传递参数的需求?经过实践操作如下: 编写shell文件,名称为“expireAll.sh”,并设置为可执行文件,内容如下: # 给指定缓存设置1分钟过期 redis

合理的使用缓存策略对开发同学来讲,就好像孙悟空习得自在极意功一般~ 抛出问题 Redis如何批量设置过期时间呢? 不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期时间 给出方案 我们引入redis的PIPLINE,来解决批量设置过期时间的问题. PIPLINE的原理是什么? 未使用pipline执行N条命令 使用pipline执行N条命令 通过图例可以很明显的看出来PIPLINE的原理: 客户端通过PIPLINE拼接子命令,只需要发送一次请求,在redis收到PIPLINE命令后,处理PI

Available since 1.0.0.    使用開始版本号1.01 Time complexity: O(1)  时间复杂度O(1) 出处:http://blog.csdn.net/column/details/redisbanli.html Set a timeout on key. After the timeout has expired, the key will automatically be deleted. A key with an associated timeout

# 链接数据库self.handle = redis.Redis(host=host, port=port, db=db, password=password, decode_responses=True) # 设置过期时间500秒, 通过ex参数设置 self.handle.set(key, value, ex=500)

export default{ set(key,data,time){ let obj={ data=data, ctime:(new Date()).getTime(),//时间戳,同Date.now() express:1000*60*60//设置过期时间一个小时 } localStorage.setItem(key,JSON.stringify(obj)); }, get(key){ let obj=JSON.parse(localStorage.getItem(key)); let ge

memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的.梳理,整理如下: redis通过expire命令来设置key的过期时间. 语法:redis.expire(key, expiration) 1. 在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire.redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用e