目录 1.问题场景及说明 2.Redis 缓存是深拷贝 3.Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝 4.如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝? 1.问题场景及说明 系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存.用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层.可以提升效率,但是也会引出一些问题. 问题:同一个本地缓存Map,获取到的值有时会不一致. 不同机器可能不一致,同一机器也可能不一致.很神奇,但是数据库里都是对的. 后来发现,因为有一个请求会对该缓存进行remove操作,导致缓存

在应用程序中,数据一般是存在数据库中(磁盘介质),对于某些被频繁访问的数据,如果每次都访问数据库,不仅涉及到网络io,还受到数据库查询的影响:而目前通常会将频繁使用,并且不经常改变的数据放入缓存中,从缓存中查询数据的效率要高于数据库,因为缓存一般KV形式存储,并且是将数据存在“内存”中,从内存访问数据是相当快的. 对于频繁访问,需要缓存的数据,我们一般是这样做的: 1.当收到查询请求,先去查询缓存,如果缓存中查询到数据,那么直接将查到的数据作为响应数据: 2.如果缓存中没有找到要查询的数据,那么

1.对一个大文件比如我的文件为 -rw-r--r--  1 ubuntu ubuntu  9.1G Mar  1 17:53 2018-12-awk-uniq.txt 2.使用split命令切割成10个小文件 split -b 1000m 2018-12-awk-uniq.txt    -b 按照字节切割 , 支持单位m和k 3.使用10个php进程读取文件 , 插入redis的有序集合结构中 , 重复的是插不进去的 ,因此可以起到去重的作用 <?php $file=$argv[1]; //守护

小喵的唠叨话:最近京东图书大减价,小喵手痒了就买了本<Redis设计与实现>[1]来看看.这里权当小喵看书的笔记啦.这一系列的模式,主要是先介绍Redis的实现原理(可能很大一部分会直接照搬原作者的描述),加上小喵自己的想法,之后配合Redis官网上的各种相关的操作命令(原书上貌似没有很多的介绍命令). 小喵的个人博客地址: http://miaoerduo.com, 随时欢迎各位的大驾. 原文链接: http://www.miaoerduo.com/redis/redis基本操作-strin

随着互联网业务对性能需求日益强烈,作为Key/Value存储的Redis具有数据类型丰富和性能表现优异的特点.如果能够熟练地驾驭它,不管是把它用做缓存还是存储,对很多大型应用都很多帮助.新浪作为世界上最大的Redis使用者,体会到了Redis为高并发在线业务带来的好处,但同时也遇到了很多挑战,新浪为推动Redis这种NoSQL产品在中国互联网产品技术架构中的使用做出了卓越的贡献.作为国内第一本推进Redis普及的书,此书比较详细地介绍了Redis入门必备的基础知识,同时拥有了一些实践性方面的章节

From: http://www.jb51.net/article/51884.htm 这篇文章主要介绍了30个php操作redis常用方法代码例子,本文其实不止30个方法,可以操作string类型.list类型和set类型的数据,需要的朋友可以参考下   redis的操作很多的,以前看到一个比较全的博客,但是现在找不到了.查个东西搜半天,下面整理一下php处理redis的例子,个人觉得常用一些例子.下面的例子都是基于php-redis这个扩展的. 1,connect 描述:实例连接到一个Red

背景介绍 redis数据库提供了一些管理功能比如 流水线:打包发送多条命令,并在一个回复里面接收所有被执行命令的结果.事务:一次执行多条命令,被执行的命令要么就全部都被执行,要么就一个也不执行.并且事务执行过程中不会被其他工作打断.乐观锁:监视特定的键,防止事务出现竞争条件.虽然这些附加功能都非常有用,但它们也有一些缺陷. 流水线的缺陷尽管使用流水线可以一次发送多个命令,但是对于一个由多个命令组成的复杂操作来说,为了执行该操作而不断地重复发送相同的命令,这并不是最高效的做法,会对网络资源造成浪费

一.Redis概述 1.1.什么是Redis Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据 可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only fi

redis.conf 配置文件说明 daemonize no --是否把redis-server启动在后台,默认是“否”.若改成yes pidfile /var/run/redis.pid --当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定 prot 6379 --指定Redis监听端口,默认端口为6379 bind 10.252.1.14 ---绑定的主机地址 timeout 0 ---当 客户端闲置多长时间后

一.序言: 本文所说的定时任务或者说计划任务并不是很多人想象中的那样,比如说每天凌晨三点自动运行起来跑一个脚本.这种都已经烂大街了,随便一个 Crontab 就能搞定了. 这里所说的定时任务可以说是计时器任务,比如说用户触发了某个动作,那么从这个点开始过二十四小时我们要对这个动作做点什么.那么如果有 1000 个用户触发了这个动作,就会有 1000 个定时任务.于是这就不是 Cron 范畴里面的内容了. 举个最简单的例子,一个用户推荐了另一个用户,我们定一个二十四小时之后的任务,看看被推荐的用户

前言 一.docker 1.docker是什么? Docker的英文本意是“搬运工”,Docker搬运的是集装箱(Container)可以成为容器,我可以把写的Django的WEB应用以及Python依赖库打包进一个可移植的容器里传播,解决了应用部署的平台兼容性问题,同时她也是一种轻量级的虚拟化技术可以做到秒级启动一个容器(类似小虚拟机,区别启动快.可以传播): j 2.docker和镜像的关系 镜像是docker 创建.启动一个容器的文件系统,这个文件系统包含依赖包.命令工具.APP等: 3.

本章主要内容   扩展读性能 扩展写性能以及内存容量 扩展复杂的查询   随着Redis的使用越来越多, 只使用一台Redis服务器没办法存储所有数据或者没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现, 这时我们就需要使用一些方法对Redis进行扩展, 让它能够满足我们的需求.   我们首先要做的, 就是在Redis能够存储所有数据并且能够正常地处理写查询的情况下, 让Redis的读查询处理能力超过单台Redis服务器所能提供的读查询处理能力.   10.1 扩展读性能 在对读查询的性能进行扩展, 并

目录: 1.项目集成redis客户端jedis 引入Jedis pom 2.redis连接池构建及调试 1)JedisPoolConfig源码解析 2)JedisPool源码解析 3)JedisPool回收资源 4)封装redisPool public class RedisPool { //声明成static的原因:保证jedis连接池在tomcat启动时就加载出来 //jedis连接池 private static JedisPool pool; //与redis连接池连接的最大连接数 pr

为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本 思路 把限制逻辑封装到一个Lua

Redis.conf 配置详解: # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # # 启动redis服务器时,加载配置文件, 必须用配置文件路径作为第一参数 # ./redis-server /path/to/redis.conf # N

redis简介.安装.配置和数据类型 redis简介 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理. 它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型. 内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redi

目录 简介 特点 优点 高性能 高并发 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存? redis 和 memcached 的区别 Redis快的原因 为什么redis是单线程 为什么redis把所有数据都放到内存中? 简介 redis全称:Remote Dictionary Server. Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存. 因为是纯内存操

转载:http://blog.csdn.net/qq_23430789/article/details/52185706 目录(?)[-] redis-0sentinel实例之间的通讯端口 master2 可以添加多组主从的redis监听 Replication Sentinel   阅读本文您会学会: 1.Redis 主从备份并自动切换(master slaver)模式的搭建 2.Java 中 配合redis主从备份的方法 [实现目标]: master redis 正常运行 slaver re

微博及 Twitter 这两大社交平台都重度依赖 Redis 来承载海量用户访问.本文介绍如何使用 Redis 来设计一个社交系统,以及如何扩展 Redis 让其能够承载上亿用户的访问规模. 虽然单台 Redis 具备极佳的性能,但随着系统规模增大,单台服务器不能存储所有数据.以及没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现,这时我们就需要对 Redis 进行扩展,让它能够满足需求. 在介绍如何扩展之前,我们先看下如何用 Redis 来搭建一个社交平台. 使用 Redis 搭建社交平台 用 Redi

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. redis是一个key-value存储系统.它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中.