字节流和字符流 Guava使用术语”流” 来表示可关闭的,并且在底层资源中有位置状态的I/O数据流.术语”字节流”指的是InputStream或OutputStream,”字符流”指的是Reader 或Writer(虽然他们的接口Readable 和Appendable被更多地用于方法参数).相应的工具方法分别在ByteStreams 和CharStreams中. 大多数Guava流工具一次处理一个完整的流,并且/或者为了效率自己处理缓冲.还要注意到,接受流为参数的Guava方法不会关闭这个流:

一.项目背景 最近项目中需要进行接口保护,防止高并发的情况把系统搞崩,因此需要对一个查询接口进行限流,主要的目的就是限制单位时间内请求此查询的次数,例如1000次,来保护接口. 参考了 开涛的博客聊聊高并发系统限流特技 ,学习了其中利用Google Guava缓存实现限流的技巧,在网上也查到了很多关于Google Guava缓存的博客,学到了好多,推荐一个博客文章:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/,关于Google Guava缓存的更多

转:https://blog.csdn.net/jiesa/article/details/50412027 一.问题描述   某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃.如何应对这种情况呢?生活给了我们答案:比如老式电闸都安装了保险丝,一旦有人使用超大功率的设备,保险丝就会烧断以保护各个电器不被强电流给烧坏.同理我们的接口也需要安装上“保险丝”,以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪,当流量过大时,可以采取拒绝或者引

Java IO 节点流 FileInput/OutputStream @author ixenos 节点流之 文件流 文件读写是最常见的I/O操作,通过文件流来连接磁盘文件,读写文件内容 1.文件的读写工作流程: 1)打开文件输入流或输出流 FileInputStream实现读文件,调用FileInputStream的构造器可以打开一个文件输入流: 1 public FileInputStream(String fileName) throws FileNotFoundException //指

摘要:本文主要介绍了Java的文件处理以及常用的IO流操作. 文件操作 概念 File是数据源(保存数据的地方)的一种,可以表示一个文件,也可以表示一个文件目录. File类只能对文件和文件夹进行创建和删除等操作,可以查看文件和文件夹的属性,不能读取或修改内容.如果需要读取或修改文件的内容,需要使用IO流. 常常将File类的对象作为参数传递到IO流的类的构造器中. 绝对路径和相对路径 绝对路径:绝对路径名是完整的路径名,不需要任何其他信息就可以定位它所表示的文件或文件夹. 相对路径:相对路径名

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 一.控制并发数量 通过信号量机制(如Java中的Semaphore)来实现: Semaphore(10)表示允许10个线程获取许可证,也就是最大

转自:https://blog.csdn.net/tracy38/article/details/78685707 在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了.

目录 IO流 IO流概述及其分类 IO概念 流按流向分为两种: 流按操作类型分为两种: 常用的IO流类 字节流的抽象父类: 字符流的抽象父类: InputStream & FileInputStream 文件输入流 InputStream是抽象类,表示字节输入流. FileInputStream 文件输入流 案例:读取一个txt文件数据(方法一) 知识点 案例:读取一个txt文件数据(方法二) 面试题:read()方法读取的是一个字节,为什么返回是int,而不是byte ? OutputStre

前言 在开发十万博客系统的的过程中,前面主要分享了爬虫.缓存穿透以及文章阅读量计数等等.爬虫的目的就是解决十万+问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实阅读数以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一

前言 在从0到1构建分布式秒杀系统和打造十万博文系统中,限流是不可缺少的一个环节,在系统能承受的范围内既能减少资源开销又能防御恶意攻击. 在前面的文章中,我们使用了开源工具包 Guava 提供的限流工具类 RateLimiter 和 OpenResty 的 Lua 脚本分别进行 API 和应用层面的限流.今天,我们来聊聊阿里开源的分布式系统的流量防卫兵 Sentinel. Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量

一.概念 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法: 漏桶算法的思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率. 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输.这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合. 令牌桶算法的原

笔记内容: 什么是流 字节流 字符流 序列化 数据操作流(操作基本数据类型的流)DataInputStream 打印流 Properties 集合 什么是流: 流是个抽象的概念,是对输入输出设备的抽象,输入流可以看作一个输入通道,输出流可以看作一个输出通道. 输入流是相对程序而言的,外部传入数据给程序需要借助输入流. 输出流是相对程序而言的,程序把数据传输到外部需要借助输出流. 注意:输入和输出都是相对于程序而言的. 什么是字节流? 字节流--传输过程中,传输数据的最基本单位是字节的流. 什么是

前言 本文将上一节做的代码,对copy方法与关闭流方法进行封装,并使用try...with...resource关闭流. copy方法封装 我们将copy方法封装,使得只需传入两个流,就能将输入流的源文件copy到输出流的目的文件. 值得注意的是,由于ByteArrayOutputStream不能直接写入文件,调用此方法后,数据保存在流中. 流关闭方法封装 方法一:原始方法 最原始的方法莫过于try...catch与close()结合 public static void close(Input

一.背景 项目中要解析xml,由于Dom4j的诸多优点,我就用Dom4j解析xml,代码如下: public void readXML() { SAXReader reader = new SAXReader(); Document doc = null; try { doc = reader.read(new File("demo.xml")); Element root = doc.getRootElement(); /** * 其他代码 */ } catch (DocumentE

开发访问量比较大的系统是,爬虫的目的就是解决访问量大的问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一定的措施来保证服务的正常运行.这时候我们就要考虑限流来保证

字符输入流 java.io.Reader: 字符输入流的顶层抽象父类 共性的成员方法: int read() 读取单个字符,并返回. int read(char[] cbuf) 将字符读入数组. abstract int read(char[] cbuf, int off, int len) 将字符读入数组的某一部分. abstract void close() 关闭该流并释放与之关联的所有资源. FileReader:字符文件输入流 java.lang.Object 继承者 java.io.R

计算机以文件的形式把数据存储在磁盘.光盘等存储设备上.文件的管理和操作是操作系统的一个重要组成部分,.NET 框架提供了一组功能强大的类,可以方便地对文件进行操作和管理. 1.文件操作相关的类 用于文件操作的类位于System.IO 命名空间中,用这些类可以方便地对文件进行创建.读写.复制.删除.移动.打开等操作. 2.File类和FileInfo类 命名空间 System.IO 中的File 类用于对文件进行创建.打开.复制.移动.删除.重命名等典型操作,并能获取或设置文件的属性信息.File

RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> 限流: 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须

前言 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流 缓存: 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级: 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流: 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 常见限流算法 漏桶算法 漏桶算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶

一.前言 对于一个应用系统来说,我们有时会遇到极限并发的情况,即有一个TPS/QPS阀值,如果超了阀值可能会导致服务器崩溃宕机,因此我们最好进行过载保护,防止大量请求涌入击垮系统.对服务接口进行限流可以达到保护系统的效果,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 二.常见限流方案 1.计数器法 原理:在单位时间段内,对请求数进行计数,如果数量超过了单位时间的限制,则执行限流策略,当单位时间结束后,计数器清零,这个过程周而复始,就是计数器法. 缺点:不能均衡限流,在一个单位时间的末

限流的原则,是尽量在流量源头限,并且是需要依据现有团队所掌握的技能来. 如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量 slb节点的流量特点是啥?加限流怎么加?限流限的是啥? 错了,此处是拦截,不是限流... 流量特点: 几乎来自外部的流量都从这个入口过来,无论是带业务属性的还是不带业务属性的.ddos的.正常流量.爬虫等统统从这里来 需要拦截是啥(由于流量过了这个节点就是我们的应用系统了,因此最好是把非业务应用相关的流量挡住,限制住,让它有序进来,不要冲垮