对于Guava Cache本身就不多做介绍了,一个非常好用的本地cache lib,可以完全取代自己手动维护ConcurrentHashMap. 背景 目前需要开发一个接口I,对性能要求有非常高的要求,TP99.9在20ms以内.初步开发后发现耗时完全无法满足,mysql稍微波动就超时了. 主要耗时在DB读取,请求一次接口会读取几次配置表Entry表.而Entry表的信息更新又不频繁,对实时性要求不高,所以想到了对DB做一个cache,理论上就可以大幅度提升接口性能了. DB表结构(这里的代码都

guava cache的优点和使用场景,用来判断业务中是否适合使用此缓存 介绍常用的方法,并给出示例,作为使用的参考 深入解读源码. guava简介 guava cache是一个本地缓存.有以下优点: 很好的封装了get.put操作,能够集成数据源. 一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中. guava cache封装了这么多步骤,只需要调用一次get

前言 目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环.常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库(Redis.Memcached),也有大量的进程内缓存比如 EhCache .Guava Cache.Caffeine 等. 本系列文章会选取本地缓存和分布式缓存(NoSQL)的优秀框架比较他们各自的优缺点.应用场景.项目中的最佳实践以及原理分析.本文主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析. 基本用法 Guava Cache 通过简单好用的 Clien

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionExc

1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit;

https://www.cnblogs.com/parryyang/p/5777019.html https://www.cnblogs.com/shoren/p/guava_cache.html Java 高并发缓存与Guava Cache Guava Cache与ConcurrentMap很相似,Guava Cache能设置回收,能解决在大数据内存溢出的问题,源代码如下: http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41146295 htt

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 不知不觉,这已经是<深入理解缓存原理与实战设计>系列专栏的第6篇文章了.经过前面5篇文章的铺垫,我们系统且全面的介绍了缓存相关的概念与典型问题,也手动实操了如何构建一个本地最简版本的通用缓存框架,还对JAVA主流的本地缓存规范进行了解读. 秉持着不重复造轮子的理念,本篇文章中,我们就来一起深入剖析JAVA本地缓存的优秀"轮子

原文链接:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/ 范例 LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .removalListener(MY_LISTENER) .build( new CacheLoader<Key, Graph>() {

概述: 本次主要是分析cache的源码,基本概念官方简介即可. 基本类图: 在官方的文档说明中,Guava Cache实现了三种加载缓存的方式: LoadingCache在构建缓存的时候,使用build方法内部调用CacheLoader方法加载数据 在使用get方法的时候,如果缓存不存在该key或者key过期等,则调用get(K, Callable)方式加载数据: 直接调用put方法来放置缓存 核心类及接口的说明,简单的理解如下: Cache接口是Guava对外暴露的缓存接口,对外的方法如下图,

代码地址:https://github.com/vikde/demo-guava-cache 一.简介 guava cache是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中.实际项目开发中经常将一些比较公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问. 内存缓存最常见的就是基于HashMap实现的缓存,为了解决并发问题也可能也会用到ConcurrentHashMap等并发集合,但是内存缓存需要考虑很多问题,包括并发问题.缓存过期机制.缓存移除机制.缓存命中统计率等. guav

  guava是google的一个开源java框架,其github地址是 https://github.com/google/guava.guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing]

官方:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/ 理解:https://segmentfault.com/a/1190000007300118 项目中用到cache的例子: public class TokenCache { //打印日志 private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenCache.class); public static final String TOKE

Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存. 通常来说,Guava Cache适用于: 你愿意消耗一些内存空间来提升速度. 你预料到某些键会被查询一次以上. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. Guava Cache

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存

前言: guava提供的eventbus可以很方便的处理一对多的事件问题, 最近正好使用到了,做个小结,使用的demo网上已经很多了,不再赘述,本文主要是源码分析+使用注意点+新老版本eventbus实现方式对比 一.原理 将定义的hander注册到eventbus中,eventbus遍历该handler及其父类中含有@subscribe注解的方法,封装成subscriber对象,一个event会对应多个方法,Map<EventType.class,List<Subscriber>>

1. 简介 Guava Cache是指在JVM的内存中缓存数据,相比较于传统的数据库或redis存储,访问内存中的数据会更加高效,无网络开销. 根据Guava官网介绍,下面的这几种情况可以考虑使用Guava Cache: 1. 愿意消耗一些内存空间来提升速度. 2. 预料到某些键会被多次查询. 3. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. 因此,Guava Cache特别适合存储那些访问量大.不经常变化.数据量不是很大的数据,以改善程序性能. 2. 类图 Guava Cache的类图中,主要涉及

Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC] 什么时候用缓存 首先,缓存是为了省略消耗时间的步骤,比如io.当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化,或者变化很少的时候,我就没必要每次都去数据库里拿数据了.大可以放到本地,直接取出来就可以了.这时候需要注意的是数据一致性问题,缓存的数据是否被更改了,数据是否有效. 我的项目是分布式部署的,但还

1.在实际项目开发中,会使用到很多缓存技术,而且数据库的设计一般也会依赖于有缓存的情况下设计. 常用的缓存分两种:本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存是guava cache,本章主要介绍guava cache在项目中的使用. 关于常用缓存以及每种缓存常用场景的介绍,之后可以去查看我记录的"Java缓存相关"系列博客.链接如下: <第一章 常用的缓存技术> 2.实际使用 本项目的代码基于第六章的代码进行构建,这里只列出修改过的代码: 2.1.ssmm0-data pom.

背景 对于高频访问但是低频更新的数据我们一般会做缓存,尤其是在并发量比较高的业务里,原始的手段我们可以使用HashMap或者ConcurrentHashMap来存储. 这样没什么毛病,但是会面临一个问题,对于缓存中的数据只有当我们显示的调用remove方法,才会移除某个元素,即便是高频的数据,也会有访问命中率的高低之分,内存总是有限的,我们不可能无限地去增加Map中的数据. 我希望的比较完美的场景时.对于一个业务,我只想分配给你2k的内存,我们假设map中一条数据(键值对)是1B,那么最多它能存

 guava cache使用简介 概述 缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段,合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能. Guava官方对Cache的描述连接 缓存在各种各样的用例中非常有用.例如,当计算或检索值很昂贵时,您应该考虑使用缓存,并且不止一次需要它在某个输入上的值. 缓存ConcurrentMap要小,但不完全相同.最根本的区别在于一个ConcurrentMap坚持所有添加到它直到他们明确地删除元素. 另一方面,缓存一般配置为自动退出的条目,以限制其内存占用.在某些情况下,一个