目录 1.问题场景及说明 2.Redis 缓存是深拷贝 3.Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝 4.如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝? 1.问题场景及说明 系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存.用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层.可以提升效率,但是也会引出一些问题. 问题:同一个本地缓存Map,获取到的值有时会不一致. 不同机器可能不一致,同一机器也可能不一致.很神奇,但是数据库里都是对的. 后来发现,因为有一个请求会对该缓存进行remove操作,导致缓存

在应用程序中,数据一般是存在数据库中(磁盘介质),对于某些被频繁访问的数据,如果每次都访问数据库,不仅涉及到网络io,还受到数据库查询的影响:而目前通常会将频繁使用,并且不经常改变的数据放入缓存中,从缓存中查询数据的效率要高于数据库,因为缓存一般KV形式存储,并且是将数据存在“内存”中,从内存访问数据是相当快的. 对于频繁访问,需要缓存的数据,我们一般是这样做的: 1.当收到查询请求,先去查询缓存,如果缓存中查询到数据,那么直接将查到的数据作为响应数据: 2.如果缓存中没有找到要查询的数据,那么

guava cache的优点和使用场景,用来判断业务中是否适合使用此缓存 介绍常用的方法,并给出示例,作为使用的参考 深入解读源码. guava简介 guava cache是一个本地缓存.有以下优点: 很好的封装了get.put操作,能够集成数据源. 一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中. guava cache封装了这么多步骤,只需要调用一次get

背景 对于高频访问但是低频更新的数据我们一般会做缓存,尤其是在并发量比较高的业务里,原始的手段我们可以使用HashMap或者ConcurrentHashMap来存储. 这样没什么毛病,但是会面临一个问题,对于缓存中的数据只有当我们显示的调用remove方法,才会移除某个元素,即便是高频的数据,也会有访问命中率的高低之分,内存总是有限的,我们不可能无限地去增加Map中的数据. 我希望的比较完美的场景时.对于一个业务,我只想分配给你2k的内存,我们假设map中一条数据(键值对)是1B,那么最多它能存

Guava Cache是在内存中缓存数据,相比较于数据库或redis存储,访问内存中的数据会更加高效.Guava官网介绍,下面的这几种情况可以考虑使用Guava Cache: 愿意消耗一些内存空间来提升速度. 预料到某些键会被多次查询. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. 所以,可以将程序频繁用到的少量数据存储到Guava Cache中,以改善程序性能.下面对Guava Cache的用法进行详细的介绍. 构建缓存对象 接口Cache代表一块缓存,它有如下方法: public interfac

  guava是google的一个开源java框架,其github地址是 https://github.com/google/guava.guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing]

官方:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/ 理解:https://segmentfault.com/a/1190000007300118 项目中用到cache的例子: public class TokenCache { //打印日志 private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenCache.class); public static final String TOKE

Guava介绍 Guava是一种基于开源的Java库,其中包含谷歌正在由他们很多项目使用的很多核心库. 这个库是为了方便编码,并减少编码错误. 这个库提供用于集合,缓存,支持原语,并发性,常见注解,字符串处理,I/O和验证的实用方法. Guava Cache适用场景 1 消耗一些内存空间来提升速度: 2 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. (Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存,不把数据存放到文件或外部服务器(Memcached, Redis)) Guava Cache介绍 数据

缓存的背景 缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间.在cpu进行计算的时候, 首先是读取寄存器,然后内存,再是硬盘.由于寄存器容量很小,不太适合存储我们需要快速读取的数据,放在硬盘中话,效率太低,所以大多数人将一些静态资源或者不经常修改的数据放在内存中. 缓存的作用 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘 IO的性能或者我们自身业务系统的数

Spring 3.1引入了基于注解(annotation)的缓存(cache)技术,它本质不是一个具体的缓存实现方案,而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的个助攻annotation,就能够达到缓存方法的返回对象的效果. 特点 具备相当好的灵活性,不仅能够使用SpEL来定义缓存的key和各种condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存例如EHCache.Redis.Guava的集成. 基于annotation即可使得现有代码支持缓存 开箱即用O

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存

Google guava工具类的介绍和使用https://blog.csdn.net/wwwdc1012/article/details/82228458 LoadingCache缓存使用(LoadingCache)https://www.cnblogs.com/licunzhi/p/8818838.html Google Guava Cache 全解析https://www.jianshu.com/p/38bd5f1cf2f2 _________________________________

背景 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日长开发有很多场合,有一些数据量不是很大,不会经常改动,并且访问非常频繁.但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等原因获取可能非常的费时.会导致我们的程序非常缓慢,这在某些业务上是不能忍的!而缓存正是解决这类问题的神器!   当然也并不是说你用了缓存你的系统就一定会变快,建议在用之前看一下使用缓存的9大误区(上) 使用缓存的9大误区(下) 缓存在很多系统和架构中都用广泛的应用,例如: CPU缓存 操作系统缓存

某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问,所以除了放在redis之外,还可以放在本地内存,也就是JVM的内存中. 我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存,之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间,可以配置LRU策略且guava是线程安全的. 首先引入guava cache <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>gua

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存

背景 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日长开发有很多场合,有一些数据量不是很大,不会经常改动,并且访问非常频繁.但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等原因获取可能非常的费时.会导致我们的程序非常缓慢,这在某些业务上是不能忍的!而缓存正是解决这类问题的神器!   当然也并不是说你用了缓存你的系统就一定会变快,建议在用之前看一下使用缓存的9大误区(上) 使用缓存的9大误区(下) 缓存在很多系统和架构中都用广泛的应用,例如: CPU缓存 操作系统缓存

官方文档:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 目录 一.guava cache介绍 二.快速入门 2.1.引入依赖 2.2.第一个示例 2.3.批量操作 三.拓展 3.1.移除监听器 3.2.刷新缓存 3.3.自定义刷新的操作 一.guava cache介绍 对于常见的cache(缓存),比如memecache.redis.tair这些中间件,也有jdk的一些类库可以当做缓存使用,比如实现了ConcurrentMap接口的Co

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建.运行.调试.部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 Redis),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即

适用性 缓存在很多场景下都是相当有用的.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存 Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存 通常来说,Guava Cache适用于:

前言 目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环.常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库(Redis.Memcached),也有大量的进程内缓存比如 EhCache .Guava Cache.Caffeine 等. 本系列文章会选取本地缓存和分布式缓存(NoSQL)的优秀框架比较他们各自的优缺点.应用场景.项目中的最佳实践以及原理分析.本文主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析. 基本用法 Guava Cache 通过简单好用的 Clien

1. 简介 Guava Cache是指在JVM的内存中缓存数据,相比较于传统的数据库或redis存储,访问内存中的数据会更加高效,无网络开销. 根据Guava官网介绍,下面的这几种情况可以考虑使用Guava Cache: 1. 愿意消耗一些内存空间来提升速度. 2. 预料到某些键会被多次查询. 3. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. 因此,Guava Cache特别适合存储那些访问量大.不经常变化.数据量不是很大的数据,以改善程序性能. 2. 类图 Guava Cache的类图中,主要涉及