对于Guava Cache本身就不多做介绍了,一个非常好用的本地cache lib,可以完全取代自己手动维护ConcurrentHashMap. 背景 目前需要开发一个接口I,对性能要求有非常高的要求,TP99.9在20ms以内.初步开发后发现耗时完全无法满足,mysql稍微波动就超时了. 主要耗时在DB读取,请求一次接口会读取几次配置表Entry表.而Entry表的信息更新又不频繁,对实时性要求不高,所以想到了对DB做一个cache,理论上就可以大幅度提升接口性能了. DB表结构(这里的代码都

Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC] 什么时候用缓存 首先,缓存是为了省略消耗时间的步骤,比如io.当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化,或者变化很少的时候,我就没必要每次都去数据库里拿数据了.大可以放到本地,直接取出来就可以了.这时候需要注意的是数据一致性问题,缓存的数据是否被更改了,数据是否有效. 我的项目是分布式部署的,但还

前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. 一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string proce

缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现.缓存的作用就是将这些来自不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,

最近在做一些缓存改造的场景,有如下一些经验总结: 缓存版本: Ehcache:2.8.3 Guava:17.0 Ehcache支持持久化到本地磁盘,Guava不可以: Ehcache有现成的集群解决方案,Guava没有.不过个人感觉比较鸡肋,对JVM级别的缓存来讲太重了: Ehcache jar包庞大,Guava Cache只是Guava jar包中的工具之一,而且后者远远小于Ehcache: 两种缓存当缓存过期或者没有命中的时候都可以通过load接口重载数据,调用方式略有不同.两者的主要区别是

适用场景 缓存在很多场景下都是相当有用的.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存. Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存. 通常来说,Guava Cache适

1.在实际项目开发中,会使用到很多缓存技术,而且数据库的设计一般也会依赖于有缓存的情况下设计. 常用的缓存分两种:本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存是guava cache,本章主要介绍guava cache在项目中的使用. 关于常用缓存以及每种缓存常用场景的介绍,之后可以去查看我记录的"Java缓存相关"系列博客.链接如下: <第一章 常用的缓存技术> 2.实际使用 本项目的代码基于第六章的代码进行构建,这里只列出修改过的代码: 2.1.ssmm0-data pom.

翻译自Google Guava Cache This Post is a continuation of my series on Google Guava, this time covering Guava Cache. Guava Cache offers more flexibility and power than either a HashMap or ConcurrentHashMap, but is not as heavy as using EHCache or Memcache

一路走来,Spring社区从刚开始的核心模块一直发展到现在,最近Sping5也完成了M5的发布, 相信不久之后第一个RELEASE版本也会发布.里面有很多特性是和即将要发布的JAVA 9息息相关的.今天我们就针对一个比较重要的改变:Spring5即将放弃掉Guava Cache作为缓存机制,而改用Caffeine作为新的本地Cache的组件. 最近几年,相信大家对于Google的开源工具包Guava有大范围的使用,Guava工具包里面又属Cache模块最被人熟知.为什么Spring 5要放弃一个

概述: 本次主要是分析cache的源码,基本概念官方简介即可. 基本类图: 在官方的文档说明中,Guava Cache实现了三种加载缓存的方式: LoadingCache在构建缓存的时候,使用build方法内部调用CacheLoader方法加载数据 在使用get方法的时候,如果缓存不存在该key或者key过期等,则调用get(K, Callable)方式加载数据: 直接调用put方法来放置缓存 核心类及接口的说明,简单的理解如下: Cache接口是Guava对外暴露的缓存接口,对外的方法如下图,

代码地址:https://github.com/vikde/demo-guava-cache 一.简介 guava cache是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中.实际项目开发中经常将一些比较公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问. 内存缓存最常见的就是基于HashMap实现的缓存,为了解决并发问题也可能也会用到ConcurrentHashMap等并发集合,但是内存缓存需要考虑很多问题,包括并发问题.缓存过期机制.缓存移除机制.缓存命中统计率等. guav

guava cache的优点和使用场景,用来判断业务中是否适合使用此缓存 介绍常用的方法,并给出示例,作为使用的参考 深入解读源码. guava简介 guava cache是一个本地缓存.有以下优点: 很好的封装了get.put操作,能够集成数据源. 一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中. guava cache封装了这么多步骤,只需要调用一次get

背景 对于高频访问但是低频更新的数据我们一般会做缓存,尤其是在并发量比较高的业务里,原始的手段我们可以使用HashMap或者ConcurrentHashMap来存储. 这样没什么毛病,但是会面临一个问题,对于缓存中的数据只有当我们显示的调用remove方法,才会移除某个元素,即便是高频的数据,也会有访问命中率的高低之分,内存总是有限的,我们不可能无限地去增加Map中的数据. 我希望的比较完美的场景时.对于一个业务,我只想分配给你2k的内存,我们假设map中一条数据(键值对)是1B,那么最多它能存

 guava cache使用简介 概述 缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段,合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能. Guava官方对Cache的描述连接 缓存在各种各样的用例中非常有用.例如,当计算或检索值很昂贵时,您应该考虑使用缓存,并且不止一次需要它在某个输入上的值. 缓存ConcurrentMap要小,但不完全相同.最根本的区别在于一个ConcurrentMap坚持所有添加到它直到他们明确地删除元素. 另一方面,缓存一般配置为自动退出的条目,以限制其内存占用.在某些情况下,一个

前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记录我在使用过程中的点滴. 什么是本地缓存 在我们的应用中,大部分的计算是昂贵的,而且是可复用的,并且计算结果不会经常发生改变.这时候我们就可以将这些昂贵的计算结果缓存到内存中,下次使用的时候直接取出即可,而不用重新计算.这样可以节省大量的cpu和内存资源,提高系统的吞吐量. 本地缓存作用就是提高系统

Guava Cache是在内存中缓存数据,相比较于数据库或redis存储,访问内存中的数据会更加高效.Guava官网介绍,下面的这几种情况可以考虑使用Guava Cache: 愿意消耗一些内存空间来提升速度. 预料到某些键会被多次查询. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. 所以,可以将程序频繁用到的少量数据存储到Guava Cache中,以改善程序性能.下面对Guava Cache的用法进行详细的介绍. 构建缓存对象 接口Cache代表一块缓存,它有如下方法: public interfac

  guava是google的一个开源java框架,其github地址是 https://github.com/google/guava.guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing]

文章目录 1. Guava Cache 集成 2. 个性化配置 3. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Guava Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Guava Cache 的使用. Guava Cache 集成 Guava 包含了若干被 Google 的 Java 项目广泛依赖的核心库

想对Guava cache部分进行总结,但思索之后,文档才是最全面.详细的.所以,决定对guava文档进行翻译. 英文地址如下:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 花费了一些时间进行翻译,翻译的水平有待提高,有些地方翻译的不准确,因为有些没有实际用到,所以无法给出清晰的解释. 如果对您有帮助,莫感欣慰!!! 一 概要 Guava cache是google开发的,目前被常用在单机上,如果是分布式,它就无能为力了.废话不多说,下面

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 下面介绍在LocalCache(CacheBuilder, CacheLoader)中调用的一些方法: CacheBuilder-->getConcurrencyLevel() int getConcurrencyLevel() {         return (concurrencyLevel == UNSET_INT) ? //是否设置了concurrencyLevel               

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionExc