在数据分析的过程中,往往需要对所建立的模型进行可视化,并调整其中的某些参数. 通常情况下,在Python中可以通过Matplotlib来进行绘制图像.然而该绘制过程是静态的,也就是每次调整完参数需要重新调用绘图语句进行绘图展示.我们的目标是结合GUI组件,实现对模型参数的交互式绘图.这样,可以在展示出的GUI界面中动态的调整模型的参数,并绘制图像. 最终实现的效果如下: 可以通过GUI界面指定参数绘制散点图. 该过程需要结合Python的Tkinter库来进行GUI部分的实现.代码如下: 1:

目录 Ipython说明 Ipython使用 安装使用 TAB键自动补全 内省(?命令) 执行系统命令(!) 与操作系统交互 %run命令执行文件代码 %paste %cpaste命令执行剪贴板代码 一些快捷键Ctrl+ 魔术命令 使用命令历史history 输入与输出变量(_, __, _X, _iX) 记录输入和输出 %logstart (以下仅做记录) 目录书签系统 %bookmark Ipython Notebook 软件开发工具 基于Qt的富GUI控制台 matplotlib集成与py

需添加: import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') 而且必须添加在import matplotlib.pyplot之前,否则无效

有些场合,我们需要对数据可视化.单是靠 tkinter 难度太大,而且做出来的效果不一定理想. 此时,将 tkinter 与 matplotlib 结合,是最好的选择. 知识点: 将 tkinter 与 matplotlib 结合的整个套路是固定的,只需要关心我们的绘图逻辑和程序逻辑即可 import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import numpy as np from matplotlib.backends.backend_tkagg impor

最近看到关于 python3 中用matplotlib 不进行交互画图,而是直接将图保存到硬盘,主要的一个设置就是  matplotlib.use('agg') 注明: 其实不设置  matplotlib.use('agg') 也可以把图片保存到硬盘,但是设置了这条语句再调用 matplotlib.pyplot.show 等进行交互式图片查看就会报错. 可以这么理解,设置了  matplotlib.use('agg') 后便强制你不能交互式查看显示图片,而只能保存到磁盘再查看. 下面对其进行一些

一.解决警告信息 ... _tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable 两种解决方法: 1.python文件中: 在 from matplotlib import pylot 之前,添加代码: 如下: import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') from matplotlib import pylot 2.在配置文件中: Linux中,创建文件 ~/.config

import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') #而且必须添加在import matplotlib.pyplot之前,否则无效 ======== ======== ======== #最后在plt.draw后面  或者plt.show  后面加上下面一行 plt.savefig("xxxxxx.jpg")  #即将画好的图保存为xxxxxx.jpg名  也可以保存为xxxxxx.png格式什么的  都ok  注意这个是在 程序运行的目录下面生成的 #就可

1. 类RadioButtons的使用方法 类似单选框 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.widgets import RadioButtons mpl.use("Qt5Agg") x = np.linspace(0.0, 2.0, 1000) y1 = 1.5 * np.cos(2 * np.pi * x) y2 = 1.0 * np.

代码 1 ''' 2 使用matplotlib创建图表,并显示在tk窗口 3 ''' 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from matplotlib.pylab import mpl 6 from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk 7 import tkinter as tk 8 import numpy as np 9 impo

python2.7下import matplotlib报错 第一个报错是:缺少这个pyparsing-2.1.4.win32-py2.7.exe 直接下载安装就行 第二个报错是:缺少cycler 这个没有exe文件,要解压之后,在CMD命令行,进入cycler的解压文件路径,然后键入setup.py install命令 即可 第三个报错是:缺少dateutil 机制如你,按照步骤二做就行 最后就是在Python GUI界面键入import matpolylib验证一下有没有再报错!#

不要问我为什么要用 python 来做这种事,我回到“高兴咋地”也不是不可以,总之好奇有没有好的解决方案.逛了一圈下来,总体上来说,python 图形界面有以下几个可行度比较高的解决方案. 1. pyside 为什么要把它写第一个呢?因为已经接触过 Qt,所以,总体来讲,感觉它更亲一点.没错,它就是 pyQt 的 LGPL 版本(Qt官方的介绍是,Python for Qt). 这个框架最早是由 Nokia 的芒果团队做完的,但是,众所周知的原因,这个团队已经消失了.目前从找到的资料来看,Qt

1.在ubuntu下输入 sudo apt-get install python-matplotlib 安装matplotlib 2.简单代码使用

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.

转自: http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3440273.html matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览.复制.粘贴一下,基本上都能搞定. 安装 参考  http://blo

http://blog.csdn.net/jkhere/article/details/9324823 都打一遍 5 matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都

matplotlib作为Python中著名的数据可视化工具,其官网也提供了在PyQt4中使用的源码,这里举一个应用实例,以备不时之需. 1) 利用Qt Designer创建GUI界面 Demo的GUI界面,如图1所示,其中利用QFrame作为放置matplotlib界面的容器.然后调用pyuic4.bat -o ui_maindialog.py maindialog.ui编译UI界面. 图1 GUI设计界面 2) maindialog.py程序代码 #!/usr/bin/env python #

在开始之前,向matplotlib的创造者,John D. Hunter表示崇高的敬意,和无尽的怀念. (John D. Hunter 1968-2012) matplotlib是一个给予Python的绘图库,非常美观. 安装Python 首先,安装python2.7,3.X版本的Python还在开发过程中,不如2.X稳定.所以我们使用python2.7版本.而许多python的版本都是基于32位的,所以我们选择2.7.X的32位版本来进行安装.从 https://www.python.org/

昨晚装了好久的这玩意,终于在凌晨成功搞定,然后跑起了一个人人网抓取好友关系的脚本~开心. 以下是我参考的最给力的文档,全部安装一遍,就可以啦~ 但是!在安装前一定要先确认自己的python版本!本人自认为python是64位的,事实上当时也是安的64位,但是当一切都安装好,突然报了一堆错以后才发现,自己python是32位.......于是全部重新装一遍. 也就是,一下所有模块都要和python版本一致. 查看python版本:进入cmd,输入python即可, Python 2.7.9 (de

最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用

Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量