1.gunicorn开启 在项目的根目录下,输入下方的代码. gunicorn --bind unix:/tmp/域名.socket projectname.wsgi:application 2.查询 首先执行如下命令获取Gunicorn进程树: pstree -ap|grep gunicorn 3.关闭 首先执行如下命令获取Gunicorn进程树: pstree -ap|grep gunicorn 之后输入如下指令关闭进程: kill -9 pid 4.重启 输入如下指令重启进程: kill

windows 2003 远程桌面关闭 运行程序退出解决 原文:http://2798996.blog.51cto.com/2788996/503365 情况:远程桌面到2003,运行一个程序,然后关闭远程桌面,一段时间后所运行的程序也被关闭了. 解决: 开始-->运行-->gpedit.msc计算机配置->管理模板->Windows组件->终端服务->会话把"为断开的会话设置时间限制"改为"未被配置". 如果通过上面的操作,还会

0,安装Django 1,Django项目的启动 2,设置运行端口和关闭运行端口

首先安装lnmp,安装方法见lnmp.org wget -c http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp1.3-full.tar.gz && tar zxf lnmp1.3-full.tar.gz && cd lnmp1.3-full && ./install.sh lnmp 1. 首先安装必须的软件 apt-get update apt-get upgrade apt-get install build-essential psmisc

(2011-12-29 11:54:56) 转载▼ 标签: innosetup it 分类: 开发工具经验累积 Inno Setup在安装程序前,如果有使用的进程在运行,会有错误提示,而使得Installer无法写入. 同样,在卸载程序前,如果有使用的进程仍在运行,会有错误提示,之后卸载不干净,需要手动清除.   所以,只要在安装程序前或者卸载程序前,检查并关闭掉用到的正在运行的进程,就没有问题啦.   [code] // 安装前检查关闭**进程 procedure CurStepChanged

Eclipse没有提供自动保存的功能,只能自己写脚本每隔多久保存一次,或监听修改即保存.设置方法:1.打开:preferences>run/debug>launching2.选择save required dirty editors before launching3.选always或者prompt就会提示自动保存

1.查看django项目的端口对应的PID :sudo netstat -tulpn | grep :8000 2.杀死进程命令:kill -9 pid

可以直接Ctrl+C就会出现 输入是就可以了

最近重新部署了一下应用程序,之后重新运行gunicorn,使用如下命令: gunicorn -b 0.0.0.0:8000 manage:app --reload 之后出现了一堆错误,具体错误内容如下: [2018-06-16 17:04:59 +0800] [24890] [INFO] Starting gunicorn 19.8.1 [2018-06-16 17:04:59 +0800] [24890] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8000)

前言 django的调试模式配置简单,用于测试十分方便,但众所周知,这个只适合于调试,生产上运行效率十分低下. 后来考虑用nginx+uwsgi的模式进行,但之前配置过apache+wsgi的方式,感觉配置起来十分繁琐,后来发现了神器gunicorn,兼顾性能的同时,配置起来像django调试模式一样简单,它有点类似于一个容器(类似tomcat),但无法处理静态资源,所以必须要有apache或者nginx的配合(动静分离). 考虑环境的整洁性,将整个项目先运行在virtualenv上. 一.vi

在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境: 系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6 安装组件库 第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件: sudo apt-ge

首先进入conda 虚拟环境: source activate test 安装gunicorn: pip install gunicorn 运行gunicorn gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:9200 -D test.wsgi:application   # -D 为后台运行 或者配置gunicorn.py  文件,并放置在项目根目录下: from gevent import monkey monkey.patch_all() import multiprocessing

你好!欢迎阅读我的博文,你可以跳转到我的个人博客网站,会有更好的排版效果和功能. 此外,本篇博文为本人Pushy原创,如需转载请注明出处:https://pushy.site/posts/1519817202 我在很多的博客中都看过有关Flask应用的部署,也有很多博主在开博后都记录了部署的教程,因为其中的坑可以说不少.一开始我在网上看到相比较与Ubuntu,CentOS因为更新少作为服务器的操作系统会更加稳定.所以在第一次购买云服务器时,我选择了CentOS,后来由于CentOS不同发行版的N

有了Nginx,对于Tomcat没有必要详细了解. 有了supervisor,再也没有必要把一个程序设置成服务.驻留进程,supervisor真是一个相见恨晚的好工具. 在Tomcat中,所有的webapp默认共享8080端口:在Python世界中,每一个web程序都要占用一个端口,要想让这些web程序共享80端口,就需要使用Nginx进行反向代理,Nginx相当于一个路由器用来转发请求.Nginx跟Tomcat.Gunicorn之间的关系是相当的松耦合,Nginx根本不负责管理这些服务器,Ng

[线上环境部署Django,nginx+uwsgi 和nginx+gunicorn,这两种方案,应该如何选择?] 大家是采用的何种部署方式? 第一种,高并发稳定一点 我们公司使用的是nginx+gunicorn,主要是方便.性能可以从其他方面优化. 随便吧 我们用的是nginx supervisor gunicorn Instagram由uwsgi转到gunicorn,建议用gunicorn,配置简单方便. 推荐 nginx supervisor gunicorn 配置简单,运维方便. 用的ng

安装 gunicorn pip install gunicorn pip 是一个重要的工具,python 用来管理包.还有一个最佳生产就是每次使用 pip 安装的库,都写入一个 requirement 文件里面,既能知道自己安装了什么库,也方便别人部署时,安装相应的库. pip freeze > requirements.txt 以后每次 pip 安装了新的库的时候,都需freeze 一次. 当我们安装好 gunicorn 之后,需要用 gunicorn 启动 flask,注意 flask 里面

第6课:运行负载测试 当你运行一个负载测试,LoadRunner将生成系统上的负载.然后,您可以使用LoadRunner的监控器和图形负载下,观察系统的性能. 在这一课中,你将涵盖以下主题: 一目了然控制器运行视图 如何运行负载测试场景? 我怎么看的Vuser实时运行? 我在哪里可以查看用户操作的总结? 我如何在测试期间增加负载? 如何应用负载下进行? 难道应用程序中遇到的错误? 我怎么知道该测试运行结束? 难道应用负载下表现良好? 一目了然控制器运行视图 在控制器的运行选项卡是从哪个场景管理和

最近很多朋友都在问我关于 Flask 部署的问题,说实在的我很乐意看到和回答这样的问题,至少证明了越来越多人开始用 Flask 了. 之前我曾发表过一篇在 Ubuntu 上用 uwsgi + nginx 的 Flask 部署方法,说实在的 uwsgi 是个大坑可能用在 Django 上还好吧,不过用在 Flask 上未必就如此.至少 , uwsgi 是个极为折腾人的东西.总之,我是一直认为复杂的东西未必不好,但一定是不好用的. 我自己也经过多番的纠结与尝试,也终于找到了一个 Flask 上靠谱的

转载: [重要]在CMD命令行下关闭进程的命令━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 方法一: 在"运行"中输入:ntsd -c q -pn 程序名字(在MS-Dos中的作用是一样的) 方法二: ntsd使用以下参数杀死进程.c:\>ntsd -c q -p PID 只要你能提供进程的PID,那么你就可以干掉进程. 法二: tskill命令 这个命令与tasklist命令是相对应的吧! tasklist命令是显示有哪些进程正在运行! tskill命令是关闭运行中的进

pyg0已经大概了解了wsgi.现在他决定深入探索他们实际在生产环境里用到的web 服务器 -gunicorn. 先来看看官网的介绍:Gunicorn 是一个运行在Unix上的python WSGI web 服务器.它采用Pre-Fork 的worker模型 .Gunicorn可以适用于多种python web 框架,实现简单,占用系用资源少,速度快. 抛开那些自卖自夸的话语,我们一项一项来分析. Gunicorn 之所以只能运行在Unix系统上,是因为gunicorn使用了只有在*nix系统中

环境: Win10 内的 VMware workstation(Centos7 64位) 所有命令皆为 root 用户, 非 root 用户应在命令前加 sudo 查看系统版本命令: cat /etc/redhat-release 安装Docker: yum install docker 启动: service docker start 设置开机启动: chkconfig docker on 查看本地镜像列表: docker images 从官方仓库搜索镜像: docker search <关键