假设程序如下: if __name__ == '__main__': t = Thread(target=test) t.start() app.run(host='0.0.0.0',port=8080,debug=False) gunicorn在启动过程只会从flask的app文件中取出app使用,并不会执行main函数,如果希望在gunicorn中仍旧能启动后台线程并保证后台线程不因为gunicorn的子进程重复执行,有三种方式. 1.  使用gunicorn的preload参数.在work

作为一个Python选手,工作中需要的一些服务接口一般会用Flask来开发. Flask非常容易上手,它自带的app.run(host="0.0.0.0", port=7001)用来调试非常方便,但是用于生产环境无论是处理高并发还是鲁棒性都有所欠缺,一般会配合WGSI容器来进行[生产环境的部署][1]. 小磊哥推荐了参考文章[1]中的部署方式,希望将已有的服务放到gunicorn或者Tornado中部署,并用supervisor来管理所有进程(有几个不同的服务). 经过调研和尝试 gu

[*] 本文出处:http://b1u3buf4.xyz/ [*] 本文作者:B1u3Buf4 [*] 本文授权:禁止转载 从自己的博客移动过来. gunicorn是一个python Wsgi的WEB服务框架,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目.虽然可以独自运行,但功能比较单一,通常是部署在Apache,Nginx之后.Gunicorn使用prefork master-worker模型,能够与各种wsgi web框架协作. 安装 gunicorn安装非常简单,使用命令

微信小程序后台,开启 gunicorn之后屏幕会输出打印结果,一旦关闭shell 带参数链接不可用,只有开启shell才能使用, 一针见血 : 注释掉所有print语句,关闭shell 带参数的链接 也可以用, 原因 :暂时不清楚

1.申请腾讯云服务 我申请了免费使用的云服务器 ,选择安装的Linux版本是ubuntu16.04.1 LTSx86_64.我个人PC安装使用的也是这个版本,比较熟悉些. 详细参考帮助文档. 2.登录云主机 使用ssh公钥方式登录云主机,ssh原理参考:SSH原理与运用(一):远程登录. 在云主机页面点击SSH密钥,创建密钥-->选择已有的公钥,输入本机的ssh公钥-->将此公钥绑定到云主机上.如下图我创建本机的公钥命名为thinkpads5. 本机的公钥位于$HOME/.ssh/目录下的id

你好!欢迎阅读我的博文,你可以跳转到我的个人博客网站,会有更好的排版效果和功能. 此外,本篇博文为本人Pushy原创,如需转载请注明出处:https://pushy.site/posts/1519817202 我在很多的博客中都看过有关Flask应用的部署,也有很多博主在开博后都记录了部署的教程,因为其中的坑可以说不少.一开始我在网上看到相比较与Ubuntu,CentOS因为更新少作为服务器的操作系统会更加稳定.所以在第一次购买云服务器时,我选择了CentOS,后来由于CentOS不同发行版的N

原本之前有一部分东西是在Windows Server,但是由于Gunicorn不支持Windows部署起来颇为麻烦.最近转战CentOS,折腾一段时间,终于简单部署成功.CentOS新手,作为一个总结和整理,错漏难免.   首先,需要明确上述几个模块各自的作用(因为以前在windows的IIS就颇为简单,只需要在IIS建站,通过fastCGI处理php文件即可,所以对于CentOS部署中的各个package,理解其各自的作用尤为关键): 在Flask框架下,直接运行app即可利用localhos

Flask 内置了简单的 Web 环境,让我们在开发的时候只需要专注于应用实现,而真正要在生产环境运行时这个简单的 Web 环境就不够用了,还需要一系列操作才能让 Web 应用高效的运行起来.现在记录一下在生产环境部署 Flask 应用的其中一套方案:Nginx + Gunicorn + Supervisor. 1. 准备 1.1 项目结构 我的项目结构类似这样, myapp 包是应用的主要代码,其中的初始化文件 init 提供了创建程序实例的工厂方法 create_app ,主目录下的 .fl

上篇   可以完美部署flask ,但是视乎在结合gevent+apscheduler 实现异步非阻塞后台和定时任务的时候视乎不是那么完美.请教了前辈,决定使用flask+gevent+nginx+gunicorn+supervisor部署 Nginx Nginx 是高效的 Web 服务器和反向代理服务器,可以用作负载均衡(当有 n 个用户访问服务器时,可以实现分流,分担服务器的压力),与 Apache 相比,Nginx 支持高并发,可以支持百万级的 TCP 连接,十万级别的并发连接,部署简单,

1. Git客户端 Win10安装git for windows 1.1 设置Git全局参数 打开Git Bash $ git config --global user.name "Alice-HomePC" $ git config --global user.email "alice@gmail.com" 1.2 生成SSH Key 打开Git Bash,可使用-C选项指定公钥的说明信息 $ ssh-keygen -t rsa -C "Alice-Ho

一.环境安装 pip3 install flask pip3 install gunicorn pip3 install nginx 二.模块介绍 1.Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架 2.gunicorn是一个python Wsgi http server,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目.Gunicorn使用prefork master-worker模型(在gunicorn中,master被称为arbiter),能够与各种wsg

出错现象: gunicorn+nginx+flask 部署项目, 部署过程没问题,项目也正常启动了,但是一旦访问接口,就会报错: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 135, in handle self.handle_request(listener, req, client, addr) File

部署 当我们执行下面的hello.py时,使用的flask自带的服务器,完成了web服务的启动.在生产环境中,flask自带的服务器,无法满足性能要求,我们这里采用Gunicorn做wsgi容器,来部署flask程序.Gunicorn(绿色独角兽)是一个Python WSGI的HTTP服务器.从Ruby的独角兽(Unicorn )项目移植.该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容,实现非常简单,轻量级的资源消耗.Gunicorn直接用命令启动,不需要编写配置文件,相对uWSGI要容易很多.

用Flask开发之后,很多人,喜欢用nohup python manage.py & 这样的形式,放到后台运行,其实这样只是个发开模式,很简陋,无法支持并发,进程监控等功能.所以采用nginx+uwsgi+flask的方式进行部署. 系统:Ubuntu 16.04 LTS 1.安装python3虚拟环境 安装虚拟环境还是很有必要的,例如刚开始我没有装,直接用系统的python3,到uwsgi启动时,遇到很多问题.Ubuntu 16.04 上有预装了2.7,3.5两个python版本. sudo

FlaskDemo 命名为test.py # coding=utf-8 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return "test" if __name__ == '__main__': app.debug = True # 这里host一定要写0.0.0.0 写127.0.0.1的无法访问 --_-- app.run(host="0.0.0

前言   之前用Flask框架开发了一个Python的Web项目,使用Nginx和uWSGI部署起来感觉挺麻烦,过程中还因为对Flask框架的不熟悉,花了好长时间才把应用完全部署起来.下面分享部署成功的相关配置以及部署Flask项目时极可能犯的一个小错误.   一. 配置 1. Flask Web项目源码 Nginx使用的版本是1.6.1,uWSGI是2.0.8,Flask是0.10.1.在Linux环境下安装好Nginx.uWSGI和Flask之后,将使用Flask框架开发的web项目源码放到

最近在学习Flask,本文介绍一下如何部署Flask开发的应用,同时也学习一下Nginx的使用,这只是在Mac上的一个实验. 应用 这里使用的应用就是官方的文档中给出的Flaskr. 安装Nginx 使用HomeBrew安装Nginx: brew install nginx HomeBrew会自动安装Nginx及其依赖的程序.在我的电脑上安装的是Nginx 1.6.2,配置文件的路径是/usr/local/etc/nginx/nginx.conf. 启动Nginx的命令: nginx Nginx

javajava 添加一个线程.创建响应的用户界面 . 演示示例代码 来自thinking in java 4 21章  部分的代码  夹21.2.11 thinking in java 4免费下载:http://download.csdn.net/detail/liangrui1988/7580155 package org.rui.thread.concurrent; /** * 增加一个线程 * 一个线程能够在其它线程之上调用join()方法,其效果是等待一段时间直到第二个线程结束才继续运

部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7 安装git yum install git 安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库: yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 安装python3.6 下载python wget https://www.python.org/ftp

尝试在Centos6.5下部署Flask应用并成功,记录一下步骤,参数为什么这样配置还需要再研究uwsgi和Nginx才能回答. Python版本升级2.7 测试机器centos6.5默认自带的python版本是2.6.6,因此需要升级.我们采用Anacond的方式进行升级. 升级过程: 下载anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh 拉到服务器

环境准备 在开始正式讲解之前,我们将首先进行环境准备. Step1:安装Python,pip以及nginx: sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev nginx Step2:安装Python库:uwsgi和flask pip install uwsgi flask 创建Flask项目 下面,我们以一个简单的单文件Flask项目为例: 假设项目目录为/home/nianshi/flask_project. 编辑/