gunicorn支持不同的worker类型,同步或者异步,异步的话包括基于gevent.基于eventlet.基于Aiohttp(python版本需要大于3.3),也有多线程的版本.下面是gunicorn当前版本(19.6.0)支持的Worker类型: sync eventlet - Requires eventlet >= 0.9.7 gevent - Requires gevent >= 0.13 tornado - Requires tornado >= 0.2 gthread -

使用size()方法输出列表中的元素数量.需要注意的是,这个方法返回的值可能不是真实的,尤其当有线程在添加数据或者移除数据时,这个方法需要遍历整个列表来计算元素数量,而遍历过的数据可能已经改变.仅当没有任何线程修改列表时,才能保证返回的结果是准确的.

SELECT * FROM t_tag_source WHERE   s_name='hao123'; +--------+----------+---------+--------+---------+---------+------------+------------+------------+------------+----------+| s_name | s_fname | s_level | tag_id | tag_fid | author | updatetime | lev

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/564871723/ ======================================================================测试环境:======================================================================双核虚拟机centos6.8,内存4Gpython==

当你还是个孩子坐车旅行的时候,你玩过数经过的汽车的数目的游戏吗? 在这篇文章中,我将教你如何使用10行Python代码构建自己的汽车计数程序. 以下是环境及相应的版本库: Python版本 3.6.9 cvlib: 0.2.2 opencv-python: 4.1.1.26 tensorflow: 1.14.0 matplotlib: 3.1.1 Keras: 2.2.5 下面的代码用于导入所需的python库.从存储中读取图像.对图像执行目标检测.用边界框显示图像以及关于检测目标的标签.计算图

1.完成Hadoop2.2.0单机版环境搭建之后需要利用一个例子程序来检验hadoop2 的mapreduce的功能 //启动hdfs和yarn sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh 2.首先现在一个文件夹里面建立两个文件file01.txt file02.txt里面加入如下内容,具体方法会linux的都会,我就默认你具有了. file01.txt kongxianghe kong yctc Hello World file02.txt 11 2222 kon

字典树应用,每个节点上对应的cnt是以它为前缀的单词的数量 #include<stdio.h> #include<string.h> struct trie { int cnt; trie *next[]; }; trie *root=new trie; void insert(char ch[]) { trie *p=root,*newnode; ; ch[i]!='\0'; i++) { ) { newnode=new trie; ; j!=; j++) { newnode-&

通过调用全局 countElements 函数并将字符串作为参数进行传递可以获取该字符串的字符数量. let unusualMenagerie = "Koala

package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os" ) func listDir(path string, ch chan int) { fmt.Println("waiting ..... read path:" + path) files, _ := ioutil.ReadDir(path) FileSlice := []string{} DirSlice := []string{}

Linux命令-查看目录下文件个数 2018年07月04日 10:37:07 sand_clock 阅读数 2002    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/sand_clock/article/details/80908733 查看当前目录下文件个数 ls -l | grep “^-” | wc -l 查看当前目录下文件个数(包含子目录下的文件) ls -lR | grep “^-” | wc -l 查看当前目录下目录个数 ls

聊一聊PV和并发.以及计算web服务器的数量的方法 站长之家 2016-08-17 09:40 最近和几个朋友,聊到并发和服务器的压力问题.很多朋友,不知道该怎么去计算并发?部署多少台服务器才合适? 所以,今天就来聊一聊PV和并发,还有计算web服务器的数量 的等方法.这些都是自己的想法加上一些网上的总结,如有不对,欢迎拍砖. 几个概念 网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量.总用户数量(含重复访问者).网页浏览数

几个概念 网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量.总用户数量(含重复访问者).网页浏览数量.每个用户的页面浏览数量.用户在网站的平均停留时间等. 网站访问量的常用衡量标准:独立访客(UV) 和 综合浏览量(PV),一般以日为单位来衡量和计算. 独立访客(UV):指一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客. 综合浏览量(PV):指一定时间范围内页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次. PV计算带

聊一聊PV和并发.以及计算web服务器的数量的方法 http://www.chinaz.com/web/2016/0817/567752.shtml 最近和几个朋友,聊到并发和服务器的压力问题.很多朋友,不知道该怎么去计算并发?部署多少台服务器才合适? 所以,今天就来聊一聊PV和并发,还有计算web服务器的数量 的等方法.这些都是自己的想法加上一些网上的总结,如有不对,欢迎拍砖. 几个概念 网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站

转自:http://www.chinaz.com/web/2016/0817/567752.shtml 最近和几个朋友,聊到并发和服务器的压力问题.很多朋友,不知道该怎么去计算并发?部署多少台服务器才合适? 所以,今天就来聊一聊PV和并发,还有计算web服务器的数量 的等方法.这些都是自己的想法加上一些网上的总结,如有不对,欢迎拍砖. 几个概念 网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量.总用户数量(含重复访问者).网

FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度.是一个衡量硬件性能的指标. FLOPs:注意s小写,是floating point operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量.可以用来衡量算法/模型的复杂度. 网上打字很容易全小写,造成混淆,本问题针对模型,应指的是FLOPs. 以下答案不考虑activation function的运算. 卷积层: Ci=input chan

  gunicorn是一个python Wsgi http server,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目.Gunicorn使用prefork master-worker模型(在gunicorn中,master被称为arbiter),能够与各种wsgi web框架协作.gunicorn的文档是比较完善的,这里也有部分中文翻译,不过还是建议直接读英文文档.笔者并没有在项目中真正使用过gunicorn,阅读其源码只要是为了了解其master worker模型,如有纰漏,

什么是woker 官方的解释是这样的: worker是一个对象,通过构造函数Worker创建,参数就是一个js文件的路径:文件中的js代码将运行在主线程之外的worker线程: var jsFileURI = JS_FILE_PATH; // js文件路径 var worker = new Worker(jsFileURI); worker运行在另一个全局上下文中(self),这个全局上下文不同于window,所以不能在woker中访问window和DOM: 该线程分为两种:dedicated

在这篇文章中,提到了Master进程对信号的处理函数,其中有两个信号比较有意思. SIGHUP:用来热更新(Reload)应用 SIGUSR2:用来在线升级(upgrade on the fly)gunicorn   下面来详细看一下:   SIGHUP:      Reload the configuration, start the new worker processes with a new configuration and gracefully shutdown older work

如前文所述,Arbiter是gunicorn master进程的核心.Arbiter主要负责管理worker进程,包括启动.监控.杀掉Worker进程:同时,Arbiter在某些信号发生的时候还可以热更新(reload)App应用,或者在线升级gunicorn.Arbiter的核心代码在一个文件里面,代码量也不大,源码在此:https://github.com/benoitc/gunicorn. Arbiter主要有以下方法: setup:     处理配置项,最重要的是worker数量和wor

gunicorn工作原理 Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务器,移植自Ruby的独角兽(Unicorn )项目,使用pre-fork worker模式,具有使用非常简单,轻量级的资源消耗,以及高性能等特点. Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器,能够与各种Web框架兼容(flask,django等),得益于gevent等技术,使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app代码的前提下,大幅度提高wsgi ap

1.什么是Gunicorn Gunicorn是一个WSGI HTTP服务器,python自带的有个web服务器,叫做wsgiref, Gunicorn的优势在于,它使用了pre-fork worker模式,gunicorn在启动时,会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求, gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡,推进的worker数量是(2*$num_cores)+1 我们知道,python是单线程的语言,当进程阻塞时,后续请求将排队处理.所用pre-fork wor