昨天遇到的问题,一个服务器上有好几个虚拟机环境. 我active进一个虚拟环境,安装了新的三方库之后, 使用gunicorn启动django服务, 但还是死活提示没有安装这个三方库. 一开始没有找到原因,后来,在启动的进程里发布了痕迹, 原来,这个gunicorn启动时的python为另一个venv里的python. soga~~改过来罗... /venv/bin/gunicorn #!/docker/venv/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- impo

1.申请腾讯云服务 我申请了免费使用的云服务器 ,选择安装的Linux版本是ubuntu16.04.1 LTSx86_64.我个人PC安装使用的也是这个版本,比较熟悉些. 详细参考帮助文档. 2.登录云主机 使用ssh公钥方式登录云主机,ssh原理参考:SSH原理与运用(一):远程登录. 在云主机页面点击SSH密钥,创建密钥-->选择已有的公钥,输入本机的ssh公钥-->将此公钥绑定到云主机上.如下图我创建本机的公钥命名为thinkpads5. 本机的公钥位于$HOME/.ssh/目录下的id

首先进入conda 虚拟环境: source activate test 安装gunicorn: pip install gunicorn 运行gunicorn gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:9200 -D test.wsgi:application   # -D 为后台运行 或者配置gunicorn.py  文件,并放置在项目根目录下: from gevent import monkey monkey.patch_all() import multiprocessing

基于flask+gunicorn&&nginx来部署web App WSGI协议 Web框架致力于如何生成HTML代码,而Web服务器用于处理和响应HTTP请求.Web框架和Web服务器之间的通信,需要一套双方都遵守的接口协议.WSGI协议就是用来统一这两者的接口的. WSGI容器--Gunicorn 常用的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI,但Gunicorn直接用命令启动,不需要编写配置文件,相对uWSGI要容易很多,所以这里我也选择用Gunicorn作为容器. 安装环境 py

一. 更新系统 #yum -y install epel-release #yum clean all && yum makecache #yum -y update 二.安装python3 系统自带的python版本是2,并且没有安装pip 1.python2安装pip #yum -y install python-pip (前提已安装epel-release) 更新pip: pip install --upgrade pip [root@localhost ~]# pip -V 2.安

原文:http://zmrenwu.com/post/20/  http://www.siar.me/post/9/ 针对很多朋友反映按照教程的做法始终只能看到 Nginx 欢迎页面的问题,Tian Pengfei sanyuwen 给出了很好的建议.如果你也被类似问题困扰,不妨尝试一下这个建议. 这个问题也困扰了很久,最终发现是sites-enabled文件夹里默认的default文件中的配置覆盖了自己写的配置,导致配置不生效,把default文件删掉就可以正常被nginx代理过去了,亲测有效

配置Nginx 1.安装nginx yum install nginx 2.安装好后在/etc/nginx/default.d中添加location的配置,并指向8001端口,以后Gunicorn会监听8001端口 location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8001 } 3.配置好后重新载入nginx配置 systemctl reload nginx.service 安装Python CentOS自带Python2.7,如果使用Python3,需要单独安装

virtualenv Python有着庞大的开源社区的支持,很自然就产生这么一个问题:第三方包参差不齐,如果我们想在服务器测试,或者升级某个包,就会导致生产环境产生杂乱,多余的第三方依赖包. virtualenv就是来解决这个问题的,virtualenv可以生成多个的Python环境,各个环境相互独立,互不影响,且和正式环境一模一样. 1.安装pip install virtualenv2.用法:(1)创建ENV:virtualenv ENV该命令会创建一个安装包存放目录:ENV/lib/pyt

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题:过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大.pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星). pipenv主要有以下特性: (1)pipenv集成了pip

有了Nginx,对于Tomcat没有必要详细了解. 有了supervisor,再也没有必要把一个程序设置成服务.驻留进程,supervisor真是一个相见恨晚的好工具. 在Tomcat中,所有的webapp默认共享8080端口:在Python世界中,每一个web程序都要占用一个端口,要想让这些web程序共享80端口,就需要使用Nginx进行反向代理,Nginx相当于一个路由器用来转发请求.Nginx跟Tomcat.Gunicorn之间的关系是相当的松耦合,Nginx根本不负责管理这些服务器,Ng

前言 和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和 模块的下载.存储以及管理有其自己的一套方法.但是当我们同时开发多个项目工程的时候,不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下.这就意味着,如果有两个工程依赖同一个包,但是所需要的版本却不一样,比如项目A依赖v1.0.0,而项目B依赖v2.0.0.由于Python无法根据版本来区分包的安装路径,那么此时,就会发生版本冲突. 简介 本文会从 virtualenvwrapper(virtualenv的进阶版,其提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变

前言 玩python 当然需要安装虚拟环境,这样就万一有多个项目,避免会冲突,如何安装 virtualenv: 下面如下: 输入 pip list cmd 你的电脑: 然后 输入 pip list: 这是你的正式环境: 然后安装你的虚拟环境 输入:pip install virtualenv   (安装你的本地环境) 然后再输入  pip list: 这样你就安装了 本地环境, 别忘了 删除 你本地的Django 输入 pip uninstall Django 虚拟环境: 下面就是虚拟环境的步骤

Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务器,移植自Ruby的独角兽(Unicorn )项目,使用pre-fork worker模式,具有使用非常简单,轻量级的资源消耗,以及高性能等特点. 安装gunicorn $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install gunicorn 运行gunicorn: $ gunicorn [OPTIONS] 模块名:变量名 模块名是python文件名,可以是完整

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46957613 python manage.py runserver已经很接近于服务器的形式,但是并不能支持外网访问或多人同时访问.因此需要将网站部署到服务器上,而django在本地使用runserver运行和部署到服务器在配置文件上是不同的. 目前比较流行的部署.运行Django应用方式是基于Apache的mod_wsgi模块. 但更加高效.弹性,同时又更加复杂的方式是使用以下工具来部署实施:Ngi

目录 一.创建虚拟环境(Windows) 二.创建项目 三.创建应用程序 四.创建网页:学习笔记主页 五.创建其他网页 六.用户输入数据 七.用户账户 八.让用户拥有自己的数据 九.设置应用程序样式 十.部署“学习笔记” 一.创建虚拟环境(Windows) 1.python语言有很多很多的库,但是python有2和3不兼容的情况,而且很多框架,如django框架的不同版本之间也会有些兼容问题,所以有时在开发或维护不同版本的框架时就会造成冲突.而虚拟环境很好的解决了这个问题.虚拟环境就像是一个容器

基本概念 Docker 包括三个基本概念 镜像(Image) 容器(Container) 仓库(Repository)理解了这三个概念,就理解了 Docker 的整个生命周期. Docker 镜像 Docker 镜像就是一个只读的模板.例如:一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序.镜像可以用来创建 Docker 容器.Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好

program 配置 上面我们已经把 supervisrod 运行起来了,现在可以添加我们要管理的进程的配置文件.可以把所有配置项都写到 supervisord.conf 文件里,但并不推荐这样做,而是通过 include 的方式把不同的程序(组)写到不同的配置文件里. 为了举例,我们新建一个目录 /etc/supervisor/ 用于存放这些配置文件,相应的,把 /etc/supervisord.conf 里 include 部分的的配置修改一下: [include] files = /etc

直接命令 easy_install supervisor 如果报错先安装 yum install python-setuptools,再上面一条命令: 安装成功后显示finished,我们再次进行python环境,输入import supervisor ,如果没提示错误则表示安装成功. 接下来是对supervisor配置,首先我们要生成配置文件,在shell终端输入echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf 接着编辑配置文件 vi /etc/sup

1.什么是supervisorsupervisor是用python写的一个进程管理工具,用来启动,重启,关闭进程. 2.supervisor的安装 pip install supervisor 3.supervisor的配置文件supervisor安装完毕后,会有一个配置文件supervisord.conf运行 echo_supervisord_conf 命令,可输出文件详细我们使用重定向运算符将配置文件定向到/etc路径下(方便管理) echo_supervisord_conf>/etc/su

Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动.重启.关闭进程(不仅仅是 Python 进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动. 安装 Supervisor 可以运行在 Linux.Mac OS X 上.如前所述,supervisor 是 Python 编写的

前言 上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ,今天我们更进一步,尝试在PI3上安装openCV开发环境. 博主在做的过程中主要参考一个国外小哥的文章(见最后链接1),不过其教程中有一个地方稍微有点问题,导致我入坑好久!这里也会着重说明下. 1.Expand filesystem 新安装系统之后,首要的工作就是扩大文件系统.因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的: sudo raspi-config 选择7高级,然后选择“1. Expand File Sy