欢迎来到"bio生物信息"的世界 6天前,BMC Genomics 推了一篇文献"Population history and genetic adaptation of the Fulani nomads: inferences from genome-wide data and the lactase persistence trait". 要不是这个标题起的太大,又是Population history,又是 genetic adaptation ,我可能都不

Resequencing 302 wild and cultivated accessions identifies genes related to domestication and improvement in soybean 中文名:基于GWAS与群体进化分析挖掘大豆驯化及改良相关基因 发表期刊杂志:nature biotechnology影响因子:41.514发表时间:2015年2月发表单位:中科院遗传与发育生物学研究所 一.      研究取材62株野生大豆.130株地方种和110个

有很多概念需要明确区分: 人有23对染色体,其中22对常染色体autosome,另外一对为性染色体sex chromosome,XX为女,XY为男. 染色体区带命名:在标示一特定的带时需要包括4项:①染色体号:②臂的符号:③区号:④在该区内的带号. 1p22表示为1号染色体短臂2区2带. 等位基因其实是一个集合,在同一个locus出现得基因型互为等位基因.Aa不能叫等位基因,正确的逻辑是:A和a是一组等位基因.由等位基因可以定义纯合和杂合. 二倍体与多倍体细胞的某些染色体上,在同一基因座上有相同

现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp,大多数都找到了很多的snp,而且snp都落在非编码区了,这就导致对这些snp的解读非常的困难. 目前,已经有非常傻瓜式的GWAS pipeline了,比如:A tutorial on conducting genome‐wide association studies: Quality contr

一.手写ArrayList public class ArrayList { private Object[] elementData; //底层数组 private int size; //数组大小 public int size(){ /* * 返回数组大小 */ return size; } public ArrayList(){ /* * 无参构造器,通过显式调用含参构造器 */ ); } public ArrayList(int initialCapacity){ /* * 1.含参构

选择排序法 A[i...n)未排序,A[0...i)已排序 A[i...n]中最小值要放到A[i]的位置 复杂度 \(O(n^2)\) 第一层循环n次 第二层循环:i=0,n次:i=1,n-1次......i=n-1,1次.即1+2+3+...+n public static void sort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { int minIdx = i; // 选择A[i...n]中的最小值的索引 for (int j

前提假设 妹子们一生中可以遇到100个追求者,追求者的优秀程度符合正态分布: 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力: 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔. 那么,问题来了 当遇到追求者时,如何选择才能获得最优结果? 如果人的优秀程度符合均值为80,方差20的正态分布,随机产生100个追求者,其优秀程度分布情况见下图: p=rnorm(100,80,20) hist(p,main="追求者--统计", ylab="数量", xlab="优秀程度&qu

如今自助式BI分析平台已经成为众多企业进行数据分析工作时的首选,究竟自助式BI分析平台在数据分析中有哪些优势,可以受到企业如此的青睐与追捧呢?小编将在本文中,跟大家一起来了解自助式BI分析平台的概念.功能,以及它和传统式BI分析平台的区别究竟在哪. 一.什么是自助式BI分析平台 自助BI分析平台是指企业使用的流程.工具和软件,旨在使业务人员在没有专业和先进IT培训的情况下,自行选择.过滤.比较.可视化和分析数据.BI平台最初的目标就是帮助企业在海量的数据中挖掘到有价值的信息.实现有效转化:从数据

之前写过一篇关于工厂模式(Factory Pattern)的随笔,里面分析了简单工厂模式,但对于工厂方法和抽象工厂的分析较为简略.这里重新分析分析三者的区别,工厂模式是java设计模式中比较简单的一个设计模式,但很多地方都用到了工厂模式,(如解析xml中,jdbc连接数据库等)利用好工厂模式对程序的设计很有用处.工厂模式在一些设计模式的书中分为简单工厂模式,工厂方法模式和抽象工厂模式三类.也有把工厂方法模式划分到抽象工厂模式的,认为工厂方法是抽象工厂模式的特例的一种,就是只有一个要实现的产品接口

对于xml的解析和生成,我们在实际应用中用的比较多的是JDOM和DOM4J,下面通过例子来分析两者的区别(在这里我就不详细讲解怎么具体解析xml,如果对于xml的解析看不懂的可以先去看下我之前关于dom跟sax解析xml的随笔http://www.cnblogs.com/zhi-hao/p/3985720.html,其实理解了解析xml的原理,要想学习jdom跟dom4j就比较简单了,jdom跟dom4j只是基于底层api的更高级的封装,而dom和sax是解析xml的底层接口),我们在使用jdo

实例分析jdom和dom4j的使用和区别   对于xml的解析和生成,我们在实际应用中用的比较多的是JDOM和DOM4J,下面通过例子来分析两者的区别(在这里我就不详细讲解怎么具体解析xml,如果对于xml的解析看不懂的可以先去看下我之前关于dom跟sax解析xml的随笔http://www.cnblogs.com/zhi-hao/p/3985720.html,其实理解了解析xml的原理,要想学习jdom跟dom4j就比较简单了,jdom跟dom4j只是基于底层api的更高级的封装,而dom和s

ID:fuchen1994 姓名:江军 作业要求: 理解Linux系统中进程调度的时机,可以在内核代码中搜索schedule()函数,看都是哪里调用了schedule(),判断我们课程内容中的总结是否准确: 使用gdb跟踪分析一个schedule()函数 ,验证您对Linux系统进程调度与进程切换过程的理解:推荐在实验楼Linux虚拟机环境下完成实验. 特别关注并仔细分析switch_to中的汇编代码,理解进程上下文的切换机制,以及与中断上下文切换的关系: 实验过程: 1. 进程调度的时机 中断

OKR是一种新兴的管理体系,最近几年被引进中国.由于在IT.互联网.金融.游戏等知识密集型企业中有着显著的效果,得到中国企业的认可. OKR是英文Objectives & Key Results,即目标与关键成果的意思,从字面上看不难理解,OKR是一种目标管理体系,通过关键成果的设定和达成,来实现既定目标. 目标管理不是一个新的管理理念,从MBO目标管理法提出来后,KPI.平衡计分卡.项目管理.任务管理等等,其基本逻辑都与目标管理法是一致的,OKR也是如此. OKR有自己独到的管理特点,比较醒目

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第七章_使用ArcGIS进行空间分析 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 使用ArcGIS进行空间分析 1.1 GIS分析基础 GIS的六大功能是数据获取.存储.查询.分析.表达.输出.在前面的内容里已经介绍了使用ArcGIS进行数据获取.存储.查询.表达和输出的过程,本章将介绍如何在ArcGIS中进行地理分析.分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般的信息系统.CAD或者电子地图系统的主要标志之一. GIS分析,就是研究

一. 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法.通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界. 二. 边界值分析法的应用 根据大量的测试统计数据,很多错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入/输出范围的中间区域.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误. 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为

0.背景 在项目开发之中,前期可能主要以保证任务完成为主,对于性能优化主要在于开发完成之后再来进行.可能在测试的时候发现部分接口的代码执行时间过长,但是又毫无头绪,这个时候你就需要性能分析工具来协助你排查问题了. 常规性能分析借助于 Visual Studio 强大的性能测试工具就可以进行分析,但是这些功能只包含在企业版当中.这个时候我们就可以使用 JetBrains 的 .NET 分析全家桶来进行这个操作了,其包含内存分析(dotMemory)与性能分析(dotTrace),其实他的 dotC

* 本文速览 本篇文章较为详细的介绍了 MyBatis 执行 SQL 的过程.该过程本身比较复杂,牵涉到的技术点比较多.包括但不限于 Mapper 接口代理类的生成.接口方法的解析.SQL 语句的解析.运行时参数的绑定.查询结果自动映射.延迟加载等.本文对所列举的技术点,以及部分未列举的技术点都做了较为详细的分析.全文篇幅很大,需要大家耐心阅读.下面来看一下本文的目录: 源码分析类文章通常比较枯燥.因此,我在分析源码的过程中写了一些示例,同时也绘制了一些图片.希望通过这些示例和图片,帮助大家理解

原文 mage J和Graphpad如何对Western Blot条带灰度分析 WB是研究蛋白表达的一个经典方法.对于一些时间点或者是不同组织蛋白表达量的分析就涉及到量的变化.一些凝胶成像软件带有此分析工具,比如Quantity One,Bandscan,Gel-Pro Analyzer等成像系统专用软件.除了这些软件,还有一个比较简单的综合性质图像处理软件Image J可以很方便的进行灰度分析.而且Image J是开源性质的免费软件,可以在其官网直接下载使用. 对Western Blot条带进

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析 一 SAS市场研究模块介绍 市场研究是指研究组织(企业)与客户.公众三者关系的规律的过程,是市场营销领域中的一个重要元素.它把消费者.客户.公众和营销者通过信息联系起来,这些信息有以下职能:识别.定义市场机会和可能出现的问题,制定.优化营销组合并评估其效果. 因此,市场研究不仅仅是研究购买者及用户的心理和行为,而且是对市场营销活动的所有阶段加以研究,即对从生产者到消费者这一过程中的全部商业活动的资料和数据作系统的收集.记录.整理和分析,以了解商品的现实市场

目录 效果上的区别 性能上的区别 分析汇编代码 进行性能实验 二者的选择 效果上的区别 i++是对变量i递增,但返回原值,++i是对变量i进行递增,并返回终值. 可以用以下代码加以验证: int i = 0; std::cout << i++ << std::endl; i = 0; std::cout << ++i << std::endl; 输出结果: 0 1 性能上的区别 分析汇编代码 从效果上的区别分析,++i要比i++性能高,但其实不一定是这样的,

如何阅读一本书--分析阅读Pre 前情介绍 作者: 莫提默.艾德勒 查尔斯.范多伦 初版:1940年,一出版就是全美畅销书榜首一年多.钢铁侠Elon.Musk学过. 需要注意的句子: 成功的阅读牵涉到读者与作者达成共识. 实用性的书,要以目标结果为导向去学习.没有目的的学习是毫无效率和意义的. 如果一本书不能启发一个人时,读者只有一个解决办法,就是自己亲身体验以获得必要的特殊经验.即上手操作. 只有当我们解决了基础的层次问题,即基础阅读中遇到的如不认识的字或语法句法问题时,我们的阅读能力才能更上